Het kauwen van betelnoten houdt verband met het risico op niersteenziekte

May 10, 2024

Abstract:

(1. Achtergrond:Het kauwen van betelnoten doet pijnlichamelijke gezondheid. De relatie tussen het kauwen van betelnoten enniersteenziekte (KSD)is onbekend.

(2) Methoden: We analyseerden 43.636 mannen van de Taiwan Biobank. We verdeelden ze in twee groepen over de status van het kauwen op betelnoten: de groepen die nooit kauwen en die die altijd kauwen. Zelfgerapporteerde gediagnosticeerde KSD werd in de vragenlijst gedefinieerd als de medische geschiedenis van KSD van de proefpersoon. Logistieke regressie werd gebruikt om het verband tussen het kauwen van betelnoten en het risico op KSD te analyseren.

(3) Results: The mean age of subjects in the present study was 50 years, and 16% were ever-chewers. KSD was observed in 3759 (10.3%) and 894 (12.6%) participants in the group of never-chewer and ever-chewer groups, respectively. A higher risk of KSD was found in participants with betel nut chewing compared with to without betel nut chewing (odds ratio (OR), 1.094; 95% confidence interval (95% CI), 1.001 to 1.196). Furthermore, the daily amounts of betel nut chewing >30 pond ging gepaard met een meer dan 1,{2}}voudige toename (OR, 1,571; 95% BI, 1,186 tot 2,079) in de kans op KSD;

(4) Conclusies: Onze studie suggereert dat het kauwen van betelnoten in verband wordt gebracht met het risico op KSD en dat verdere aandacht voor dit probleem gerechtvaardigd is.


Trefwoorden:epidemiologisch onderzoek;niersteenziekte; nefrolithiasis; betelnoot; Areca noot; risicofactoren

28


HOE LANG DUURT HET VOORDAT CISTANCHE WERKT?


1. Inleiding

Niersteenziekte (KSD), ook bekend als nefrolithiasis, is een veel voorkomend urologisch probleem, resulterend in een klinische last en hoge kosten voor de gezondheidszorgsystemen. De jaarlijkse medische uitgaven voor KSD in de Verenigde Staten bedroegen in 2000 ruim 2,1 miljard dollar [1]. Als de steen de urinewegen blokkeert, kan dit verschillende symptomen veroorzaken, zoals ernstige pijn in de flanken, grove hematurie en braken, waarbij de obstructie verder resulteert in hydronefrose, postrenale azotemie, acuut nierletsel en sepsis. Bovendien is KSD een risicofactor voor chronische nierziekten, hart- en vaatziekten en osteoporose [2-5]. Het voorkomen van het optreden van KSD wordt steeds belangrijker en het is bewezen dat steenvorming verband houdt met genetische en omgevingsfactoren, waaronder leeftijd, geslacht, body mass index (BMI), dieet, vochtinname, cafeïne, roken, diabetes mellitus type 2 (DM). ) en klimaat [6–11]. Er zijn echter nog andere risicofactoren die nog niet zijn onderzocht, waaronder betelnoot.

Betelnoot, ook wel arecanoot genoemd, wordt in verband gebracht met verschillende ziekten, zoals mondzweren, parodontitis en kanker van de mondholte en de slokdarm [12–14]. Bovendien beïnvloedt het vele systemen van het menselijk lichaam, waaronder het cardiovasculaire systeem, het spijsverteringsstelsel, het immuunsysteem, het endocriene systeem, het zenuwstelsel en het niersysteem [12]. Uit sommige onderzoeken is gebleken dat het kauwen van betelnoot dit wel kande nier beschadigen[15–17], maar weinig onderzoeken hebben een verband aangetoond tussen het kauwen van betelnoot en KSD. Het doel van deze studie is om de relatie tussen betelnoot te onderzoekenkauwen en KSD

9

2. materialen en methoden

2.1. Taiwan Biobank en studieontwerp

De Taiwan Biobank (TWB), een populatiegebaseerde biobank, bestaat uit een cohort van meer dan 100000 deelnemers zonder kankerdiagnose bij aanvang. De meerderheid van de deelnemers wordt racistisch geclassificeerd als Han-Chinezen (meer dan 99%). TWB verzamelt informatie over levensstijlen,risicofactoren voor de gezondheid, medische geschiedenis, lichamelijk onderzoek, bloedonderzoek en andere biospecimens, waarbij deze gegevens onderzoekers de oorzaken en mechanismen van veel voorkomende ziekten verschaffen. Door medische informatie en ziekteveroorzakende factoren te combineren, wil TWB een betere behandeling en preventie faciliteren en de gezondheid van mensen verbeteren [18-21].

Op basis hiervan werden de gegevens van TWB (2008 tot 2019) gebruikt om het verband tussen het kauwen van betelnoten en KSD bij mannen te onderzoeken. In totaal namen 43.848 mannen deel aan het huidige onderzoek, zoals weergegeven in figuur 1. Deelnemers met ontbrekende informatie over notenervaring (N=62), leeftijd (N=1), rookstatus (N {{7 }}), alcoholstatus (N=41), voorgeschiedenis van dyslipidemie (N=11), body mass index (N=49), fysieke activiteitsstatus (N=16 ), huwelijksstatus (N=13) en opleidingsstatus (N=10) werden uitgesloten, zodat 43.636 mannen in de uiteindelijke analyse werden opgenomen. Alle deelnemers ondertekenden de geïnformeerde toestemming en alle onderzoeken volgden de Verklaring van Helsinki. De huidige studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van het Kaohsiung Medical University Hospital (KMUHIRB-E(I)-20190398).


CISTANCHE TO KIDNEY


Figuur 1. Deelnemers aan het onderzoek werden geclassificeerd op basis van de status van betelnoot.



2.2. Beoordelingen van het kauwen van betelnoten

Aan alle deelnemers werd de volgende vraag gesteld: "Heeft u ooit ervaring gehad met het kauwen van betelnoten." Deelnemers die zeiden: 'Nooit of slechts één of twee keer gehad', werden toegewezen als de groep die nooit kauwde, en degenen die 'Ja' antwoordden, werden toegewezen als de groep die altijd kauwde. Aan de deelnemers met ervaring met het kauwen van betelnoten werden vervolgens de volgende vragen gesteld: "Wanneer bent u begonnen met het kauwen van betelnoten?" "Ben jij een huidige kauwer?" "Hoeveel betelnoten heb je elke dag?" Afhankelijk van de frequentie van het gebruik van betelnoten, verdeelden we de deelnemers in ‘nooit-kauwen’, ‘Minder dan of gelijk aan 10 betelnoten per dag’, ‘11-30 betelnoten per dag’.

day", and ">30 betelnoten per dag."

12


2.3. Zelfgerapporteerde gediagnosticeerde KSD

KSD werd gedefinieerd door een zelfrapportagegeschiedenis van gediagnosticeerde KSD (ja/nee), en de gedetailleerde vragen waren als volgt: "Heeft u ooit een geschiedenis van gediagnosticeerde KSD gehad?" Als de deelnemers "ja" antwoordden, werd hen verder gevraagd: "Wanneer werd bij u de diagnose nierstenen gesteld?" De interviewers herhaalden deze vragen om ervoor te zorgen dat alle deelnemers het begrepen en consistent beantwoordden



2.4. Statistische methoden

Vrijwilligers in dit onderzoek werden verdeeld in groepen die nooit kauwen en die altijd kauwen. CatGoriale variabelen worden weergegeven als percentages en continue variabelen alsgemeen± standaardafwijking. PearsonχEr werd een tweede test uitgevoerd om de verschillen tussen de categorieën te onderzoekencal variabelen, onafhankelijkt-tests onderzochten de verschillen tussen continue variabelen,terwijl logistische regressie werd gebruikt om de associatie tussen het kauwen van betelnoten te analyseren en zelfgerapporteerd te zijngediagnosticeerde KSD. Om het doseringseffect te onderzoeken tussen de frequentie van het gebruik van betelnooten KSD werd een subgroep van 39.113 deelnemers met adequate informatie geanalyseerd

verdeeld in 4 groepen zoals eerder beschreven, waarbij logistische regressie wordt uitgevoerdidentificeer het verband tussen de frequentie van het gebruik van betelnoot en KSD in deze subgroep. Wijgebruikte R versie 3.6.2 en SPSS 20.0 om de analyses uit te voeren, met een p-waarde< 0.05 beschouwd alsstatistisch significant voor alle analyses.


2

3. Resultaten

3.1. Klinische kenmerken van de studiedeelnemers

Van de 43.636 mannen was de gemiddelde leeftijd 50 ± 11 jaar, met 36.521 mannen (84%) in de groep die nooit kauwde en 7115 mannen (16%) in de groep die ooit kauwde (Tabel 1). Mannen die betelnoot kauwen, waren meestal ouder, met een hogere bloeddruk, een hoger alcoholgebruik, een hoger aantal rokers, een lager opleidingsniveau, een hoger aantal witte bloedcellen, een hoger aantal bloedplaatjes, een hoger serumhemoglobine, totaal cholesterol, triglyceriden, bloedsuikerspiegel, urinezuur, creatinine en een hogere BMI dan die in de groep die nooit kauwt (Tabel 1).



Tabel 1. Klinische kenmerken van de studiedeelnemers ingedeeld naar betelnootgebruik.

image

Tabel 1. Vervolg

image


3.2. Het kauwen van betelnoten ging gepaard met een toenemend risico op KSD

In het huidige onderzoek hadden in totaal 7728 mannen zelf de diagnose KSD gesteld, waarvan 6824 (6%) in de groep die nooit kauwde en 904 (12%) in de groep die ooit kauwde. In univariabele binaire logistieke analyse hadden proefpersonen met een hogere BMI, rookervaring, alcoholgebruik, fysieke activiteit, voorgeschiedenis van hypertensie, DM, dyslipidemie, jicht en betelnootervaring een hogere kans op KSD. Integendeel, mannen met een hoger albuminegehalte hadden een lagere kans op KSD. Deelnemers in de groep die ooit kauwde, werden in verband gebracht met een 1,25-voudige toename van KSD dan die in de groep die nooit kauwde (odds ratio (OR), 1,252; 95% betrouwbaarheidsinterval (95% BI), 1,159 tot 1,354) (Tabel 2). In een subgroepanalyse voor proefpersonen zonder een voorgeschiedenis van hypertensie, DM, dyslipidemie, jicht en obesitas (BMI groter dan of gelijk aan 30 kg/m2), waren de proefpersonen in de groep die altijd kauwde nog steeds geassocieerd met een hogere prevalentie van KSD (OR, 1,140; 95% BI, 1,014 tot 1,283) (aanvullende tabel S1).

10


Tabel 2. Associatie tussen parameters en KSD in univariabele binaire logistieke analyse (N=43,636).

image

image


Na correctie voor cohorteffect (met behulp van een drempel van een p-waarde < 0.05 uit de univariate analyse (Tabel 2)), inclusief leeftijd, BMI, rookstatus, alcoholstatus, fysieke activiteit, burgerlijke staat, opleiding status, systolische bloeddruk, diastolische bloeddruk, voorgeschiedenis van hypertensie, voorgeschiedenis van DM, voorgeschiedenis van dyslipidemie, voorgeschiedenis van jicht, aantal bloedplaatjes, serumalbumine, nuchtere glucose, hemoglobine A1c, totaal cholesterol, triglyceriden, hoge dichtheid lipoproteïnen (HDL)-cholesterol, lipoproteïnen met lage dichtheid (LDL), creatinine en urinezuur, waren proefpersonen in de groep die altijd kauwde significant geassocieerd met een hoger risico op KSD dan die in de groep die nooit kauwde (OR, 1.094; 95% BI, 1,001 tot 1,196) (Tabel 3).



Tabel 3. Associatie tussen parameters en KSD in multivariate binaire logistieke analyse (N=43,636).

image

Afkortingen: zoals Tabel 1 en CI: betrouwbaarheidsinterval. Aanpassing voor leeftijd, rookstatus, alcoholstatus, fysieke activiteit, burgerlijke staat, opleidingsstatus, body mass index, SBP, DBP, voorgeschiedenis van hypertensie, voorgeschiedenis van dyslipidemie, voorgeschiedenis van diabetes mellitus, voorgeschiedenis van jicht, aantal bloedplaatjes, HbA1c, serum nuchtere glucose, totaal cholesterol, TG, LDL, HDL, serumalbumine, creatinine en UA.



3.3. Dosis-responseffect tussen het kauwen van betelnoten en het risico op KSD

To further examine the association between the amounts of daily betel nut use and KSD, a subgroup of participants with adequate information was collected. In multivariate logistic regression analysis, subjects with ≤10 betel nuts per day, 11–30 betel nuts per day, and >30 betelnoten per dag hadden odds ratio's van 1.056 (95% BI, 0.863 tot 1,291), 1,045 (95% BI, 0,870 tot 1,255) en 1,571 (95% BI, 1,186 tot 2,079) in het risico op KSD vergeleken met die in de groep die nooit kauwde (Tabel 4). De kansen namen lichtjes toe bij de lagere hoeveelheden blootstelling (minder dan of gelijk aan 10 betelnoten per dag en 11-30 betelnoten per dag), en namen vervolgens aanzienlijk toe bij de hogere hoeveelheden blootstelling, wat de dosis-responsrelatie aantoonde tussen de hoeveelheden dagelijks betelnootgebruik en het risico op KSD.



Tabel 4. Het relatieve risico op KSD volgens de frequentie van het gebruik van betelnoten (N=39,113)

image

Afkortingen: zoals Tabel 1 en CI: betrouwbaarheidsinterval. Aanpassing voor leeftijd, rookstatus, alcoholstatus, fysieke activiteit, burgerlijke staat, opleidingsstatus, body mass index, SBP, DBP, voorgeschiedenis van hypertensie, voorgeschiedenis van dyslipidemie, voorgeschiedenis van diabetes mellitus, voorgeschiedenis van jicht, aantal bloedplaatjes, HbA1c, serum nuchtere glucose, totaal cholesterol, TG, LDL, HDL, serumalbumine, creatinine en UA.










Misschien vind je dit ook leuk