Sterfte onder kandidaten op de wachtlijst voor solide organen tijdens COVID-19 in de Verenigde Staten
Mar 16, 2022
Contactpersoon: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com
Jonathan Miller et al
We onderzochten de effecten van COVID-19 op de mortaliteit op de wachtlijst van vaste organen in de Verenigde Staten en vergeleken de effecten tussen demografische gegevens van patiënten (bijv. ras, leeftijd en geslacht) en donatieservicegebieden. Drie afzonderlijke exponentiële overlevingsmodellen per stuk schatten voor elk vast orgaan de algemene, demografisch-specifieke en donatieservicegebiedspecifieke verschillen in het gevaar van wachtlijststerfte voor en na de nationale noodverklaring op 13 maart 2020.Niersterfte op de wachtlijst was hoger na dan voor de nationale noodsituatie (gecorrigeerde hazard ratio [aHR], 1,37; 95 procent BI, 1,23-1,52). Het gevaar van wachtlijststerfte was niet significant verschillend voor en na COVID-19 voorlever(aHR, {{0}},94), pancreas (aHR, 1,01), long (aHR, 1.00) en hart (aHR, 0,94).Nierkandidaten hadden een opmerkelijke variabiliteit in verschillen tussen donatieservicegebieden (aHRs, New York City, 2.52; New Jersey, 1.84; en Michigan, 1.56). De enige demografische groep met verhoogde wachtlijststerfte waren zwarten versus blanken (aHR, 1,41; 95 procent BI, 1,07-1.86) voornierkandidaten. De eerste 10 weken na de afkondiging van de nationale noodtoestand hadden een heterogeen effect op het sterftecijfer op de wachtlijst, variërend per geografie en etniciteit. Deze heterogeniteit zal vergelijkingen van de prestaties van transplantatieprogramma's tijdens COVID bemoeilijken-19.
SLEUTELWOORDENgezondheidsdiensten en uitkomstenonderzoek, harttransplantatie/cardiologie,niertransplantatie/nefrologie,niertransplantatie: levende donor,levertransplantatie/hepatologie, longtransplantatie: levende donor, overleving van de patiënt, wachtlijstbeheer
cistanche is goed voor choricnierziekte
1|INVOERING
De pandemie van de coronavirusziekte 2019 (COVID-19) blijft de gezondheidszorgsystemen over de hele wereld treffen, waaronder transplantatiesystemen van solide organen. Recente studies hebben een aanzienlijke daling van het aantal transplantaties tijdens de pandemie beschreven.1 Hoewel de incidentie van en mortaliteit als gevolg van COVID-19 bij kandidaten en ontvangers van solide orgaantransplantaties in de Verenigde Staten nog niet is beschreven, is de cumulatieve incidentie van COVID-19 onder kandidaten op de wachtlijst voor solide organen in het Verenigd Koninkrijk was 3,8 procent tot 20 mei 2020, met een sterftecijfer door alle oorzaken van 10,2 procent onder degenen die COVID ontwikkelden-19.2 Dit was aanzienlijk hoger dan de totale sterftecijfers van de populatie, die zijn geschat op 1 procent – 6 procent,3-5, wat het belang benadrukt van het begrijpen van het effect van COVID-19 op de kandidaat-populatie van vaste organen in de Verenigde Staten.
De Scientific Registry of Transplant Recipients (SRTR) rapporteert over wachtlijstresultaten in onze programmaspecifieke rapporten (PSR's). Omdat COVID-19 kan leiden tot slechtere resultaten voor patiënten die deelnemen aan transplantatieprogramma's in regio's met ernstigere uitbraken, kunnen de gerapporteerde wachtlijststerftecijfers voor dergelijke programma's slechter zijn in PSR's als gevolg van COVID-19 in plaats van verschillen in klinische zorg. Dat wil zeggen dat COVID-19 de sterftecijfers op de wachtlijst en de bijbehorende evaluaties kan verwarren (bijv. het 5-tieringsysteem voor wachtlijststerfte dat door zowel verzekeraars als patiënten wordt gebruikt). De geografische variabiliteit van verschillen voor en na COVID-19 kan het potentiële risico van verstoring in de wachtlijststerftecijfer meten. Als de relatieve sterftecijfers op de wachtlijst in delen van de Verenigde Staten na COVID-19 aanzienlijk hoger zijn dan voorheen, is het risico op confounding als gevolg van COVID-19 groot, vooral als de gebieden relatief ernstige uitbraken hebben meegemaakt.
Deze studie onderzocht vroege trends in wachtlijststerftecijfers voor en na de opkomst van COVID-19 onder kandidaten voor orgaantransplantatie in de Verenigde Staten. Het was bedoeld om drie vragen te beantwoorden die van belang zijn voor het transplantatiesysteem:
Verschilde het risico op sterfte op de wachtlijst voor en na de nationale noodverklaring van COVID-19?
Zo ja, varieerde het verschil in het risico van wachtlijststerfte geografisch in de Verenigde Staten? Donatieservicegebieden (DSA's) waren de geografische gebieden omdat ze gedetailleerd genoeg waren om grote stedelijke gebieden van elkaar te scheiden. Variabiliteit op staatsniveau zou bijvoorbeeld potentiële verschillen in Californië verdoezelen, terwijl variabiliteit op DSA-niveau verschillen zou vastleggen tussen bijvoorbeeld San Francisco, Los Angeles en San Diego.
Varieerde het verschil in het risico van wachtlijststerfte tussen bevolkingssubgroepen?
Deze studie is uitgevoerd als onderdeel van een brede SRTR-analyse van de impact van COVID-19 op vaste-orgaantransplantatie in de Verenigde Staten. De SRTR COVID-19-evaluatie biedt maandelijkse updates van de wachtlijststerfte, met de nadruk op geografische en demografische verschillen, naarmate de pandemie in de Verenigde Staten toeneemt en afneemt.
cistanche effecten: anti-aging
2|METHODEN
2.1|Bevolking en gegevens
Deze studie maakte gebruik van SRTR-gegevens, waaronder gegevens over alle donoren, kandidaten op de wachtlijst en ontvangers van transplantaties in de Verenigde Staten, ingediend door de leden van het Organ Procurement and Transplantation Network (OPTN). De Health Resources and Services Administration, het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services, houdt toezicht op de activiteiten van de OPTN- en SRTR-contractanten.
Deze analyse maakte gebruik van SRTR Standard Analysis File (SAF) kandidaatdatasets van augustus 2020, die alle patiënten in de Verenigde Staten vertegenwoordigen die sinds 1 oktober 1987 op de wachtlijst voor een solide orgaantransplantatie staan of hebben gestaan. De SRTR SAF's zijn eerder in detail beschreven.6,7 Omdat het registreren van ten minste 95 procent van de sterfgevallen van patiënten op de wachtlijst 2 of meer maanden kan duren vanwege een vertraging in de rapportage, werden kandidaten opgenomen als ze veel voorkomen op de wachtlijst voor orgaantransplantatie tussen 13 maart 2019 en 31 mei 2020. Daarom presenteert deze studie vroege bevindingen van de eerste 10 weken na de afkondiging van de nationale noodtoestand COVID-19. Kandidaten zonder gerapporteerde datum of leeftijd van vermelding bij vermelding of die jonger waren dan 18 jaar bij vermelding werden uitgesloten. De follow-up van de kandidaat werd gecensureerd bij transplantatie, herstel zonder transplantatie of overdracht naar een ander centrum. De analyses werden afzonderlijk uitgevoerd voor nier-, pancreas-, lever-, long- en hartkandidaten. Wachttijd en uitkomsten werden opgenomen voor patiënten, ongeacht of ze als actief of inactief werden vermeld.
2.2|Maatregelen
2.2.1|resultaten
De primaire uitkomstmaat was wachtlijststerfte, met name het oorzaakspecifieke risico van wachtlijststerfte, dat wiskundig niet afhankelijk is van het transplantatiepercentage.8 Dus eventuele verschillen in het oorzaakspecifieke risico van wachtlijststerfte voor en na COVID-19 zijn niet inherent toe te schrijven aan lagere transplantatiepercentages na COVID-19.
2.2.2|Voorspellers en covariaten
De belangrijkste voorspeller van belang was de COVID-19-pandemie, zoals gedefinieerd door de tijd voor of na de afkondiging van een nationale noodsituatie in de Verenigde Staten op 13 maart 2020. Deze analyses volgen temporele trends in sterfte voor en na COVID{ {3}}, omdat incidentiestatus en doodsoorzaak op individueel niveau niet beschikbaar zijn in de SRTR SAF.
Covariabelen gemodelleerd voor alle typen solide organen waren leeftijd in jaren, geslacht, etniciteit, ras, stedelijke of landelijke woonplaats, mijlen tussen kandidaat en programma, bloedgroep, body mass index (BMI), primaire diagnose, verzekeringstype, eerdere transplantaties en wachten tijd. Bovendien werden deze covariaten gemodelleerd voor dit soort transplantaties:
• Nier: berekende panel reactieve antilichamen (cPRA), dialyseduur en of de patiënt ook op de lijst stond voor een pancreastransplantatie
• Pancreas: lijst voor alleen pancreas, pancreas-na-nier of gelijktijdige nier-pancreastransplantatie
• Lever: eindstadium leverziekte (MELD) scores en hepatocellulair carcinoom (HCC) status
• Hart en long: hoogte bij vermelding
• Long: Longtoewijzingsscore (LAS)
• Hartkandidaten: status van het ventriculaire hulpapparaat (VAD) bij vermelding
2.2.3|In de tijd variërende covariaten
Kandidaatkenmerken met in de tijd variërende waarden werden aan het begin van elke maand voor en na 13 maart 2020 bijgewerkt. De LAS verandert bijvoorbeeld voortdurend naarmate patiënten meer of minder ziek worden. De LAS-waarde van een patiënt aan het begin van elke maand was dus de waarde die werd gebruikt voor analyses voor die hele maand. De laatst beschikbare waarde is gebruikt voor de follow-up na verwijdering van de wachtlijst.
cistanche effecten: antibacterieel
2.3|statistische analyse
2.3.1|Modelleringskader
Gezien de interesse in het tijdsafhankelijke effect van COVID-19 op de resultaten van wachtlijsten, werden stuksgewijs exponentiële modellen (PEM's) gebruikt om het sterftecijfer op de wachtlijst te schatten na de COVID-19-verklaring op 13 maart 2020, tegenover vroeger. PEM's zijn proportionele risicomodellen met een constant baselinerisico in a priori gedefinieerde intervallen. De modellen bevatten twee intervallen voor het baselinegevaar: voor en na COVID-19. De tijdschaal voor deze modellen was kalendertijd. Om voldoende nauwkeurigheid te garanderen, vereiste elke analyse een minimumaantal gebeurtenissen na 13 maart 2020, zoals hieronder beschreven in elke subsectie.
2.3.2|Algehele effect van COVID-19
Het algehele effect van COVID-19 was het verschil tussen de intervallen voor en na 13 maart 2020. Voor deze analyse gingen de modellen ervan uit dat elke covariabele hetzelfde effect had voor en na COVID-19. Deze modellen werden alleen geschat wanneer het cohort meer dan 10 doden had, zowel voor als na COVID-19. Een post-hoc gevoeligheidsanalyse paste de modellen bovendien aan voor de inactieve status van de patiënt als een in de tijd variërende covariabele.
Om te beoordelen of vroege trends in sterftecijfers op wachtlijsten in latere maanden zijn afgenomen, heeft een voorlopige post-hocanalyse met behulp van de SAF van december 2020 tijdtrends gemodelleerd in het risico van wachtlijststerfte per maand voor en na COVID-19 met behulp van een PEM met willekeurige effecten voor elke maand en gecorrigeerd voor covariaten.
2.3.3|Geografische variabiliteit in het effect van COVID-19
Gegeneraliseerde lineaire gemengde modellen (GLMM's) schatten de variabiliteit op DSA-niveau in wachtlijststerftecijfers voor en na COVID-19. Het model omvatte met name twee willekeurige effecten op DSA-niveau: één voor vóór 13 maart 2020 en één voor daarna. De empirische Bayes-schattingen van de individuele DSA's schatten het verschil van elke DSA van het nationale gemiddelde voor en na COVID-19. Daarom omvatte het niermodel bijvoorbeeld 58 DSA-specifieke pre-COVID-effecten en 58 DSA-specifieke post-COVID-effecten. De GLMM's lieten een correlatie tussen de willekeurige effecten toe. Het verschil tussen de pre- en post-COVID-effecten identificeerde het relatieve verschil in wachtlijststerftecijfers na, in vergelijking met ervoor, COVID-19. De GLMM's bevatten een offset die gelijk was aan de lineaire voorspellers van de PEM's voor het algehele effect van COVID-19, die verantwoordelijk waren voor kandidaat-risicofactoren. Deze modellen werden alleen geschat wanneer het aantal sterfgevallen in de post-COVID-19-periode meer dan tweemaal het aantal DSA's was.
2.3.4|Subgroepspecifieke effecten voor COVID-19
Afzonderlijke modellen schatten de subgroepspecifieke effecten van COVID-19. Het model omvatte specifiek een interactie tussen elke kandidaat-risicofactor en het algehele effect van COVID-19, waardoor het effect van COVID-19 kon verschillen tussen bijvoorbeeld kandidaat-leeftijdsgroepen. Modellen werden alleen geschat voor elk van de hierboven genoemde covariaten wanneer het aantal sterfgevallen in de post-COVID-19-periode ten minste 10 plus 2 keer het aantal variabelen in het model was.
Verbeter immuniteit cistanche supplement
3|RESULTATEN
3.1|Aangepaste effecten van COVID
Het sterfterisico onder kandidaten voor niertransplantatie was 37 procent hoger in de eerste 1{{1{0}} weken na de nationale noodtoestand COVID-19 dan ervoor (gecorrigeerde hazard ratio [aHR], 1,37; 95 procent BI, 1,23-1,52). Het gevaar van sterfte op de wachtlijst voor lever (aHR, {{20}},94; 95 procent BI, 0,78-1,15), pancreas (aHR, 1.01 ; 95 procent BI, 0,49–2,07), long (aHR, 1.00; 95 procent BI, 0,59–1,70) en hart (aHR, 0,94; 95 procent BI, 0,57–1,54) kandidaten waren eerder vergelijkbaar en na COVID-19 (Figuur 1). Bovendien veranderde het aanpassen voor de inactieve status van de in de tijd variërende kandidaten de risicoverhoudingen niet significant (aanvullend bestand 1).
Voorlopige analyse van tijdstrends met behulp van de SAF van december 2020 toonde aan dat de risicoratio's voor wachtlijststerfte onder nierkandidaten daalden vanaf de piek onmiddellijk na COVID-19 maar hoog bleven. De hazard ratio's voor andere organen varieerden niet noemenswaardig van maand tot maand en namen niet toe na COVID-19 (Figuur 2).
3.2|Geografische variabiliteit
Het risico van wachtlijststerfte onder nierkandidaten in de DSA van New York City was 2,52 keer groter na de nationale noodverklaring van COVID-19 dan ervoor, zelfs als rekening werd gehouden met het hogere risico op wachtlijststerfte in de Verenigde Staten (Figuur 3) . Evenzo was de mortaliteit op de wachtlijst hoger onder nierkandidaten na dan vóór COVID-19 in New Jersey (aHR, 1,84) en Michigan (aHR, 1,56). Verschillen tussen DSA's in wachtlijststerfte voor kandidaten voor levertransplantatie waren aanzienlijk kleiner. Het grootste verschil na, in vergelijking met voorheen, COVID-19 deed zich voor bij DSA's die voornamelijk Milwaukee, Wisconsin (aHR, 1.11) en Hartford, Connecticut (aHR, 1.10) bedienen. Modellen voor long-, hart- en pancreaskandidaten werden niet geschat vanwege een onvoldoende aantal sterfgevallen na 13 maart 2020 (aanvullend bestand 2).
3.3|Demografische variabiliteit
Alleen nier- en levertransplantaties hadden een voldoende aantal sterfgevallen op de wachtlijst na COVID-19 om verschillen in wachtlijststerfte tussen kandidaat-subgroepen te schatten. Afro-Amerikaanse kandidaten op de nierwachtlijst waren de enige subgroep met vroege tekenen van hogere wachtlijststerftecijfers na dan vóór COVID-19 (aHR, 1,41; 95 procent BI, 1,07-1.86, vergeleken met blanke kandidaten, Tafel 1). Leverkandidaten hadden voorafgaand aan COVID dramatisch hogere wachtlijststerftecijfers bij hogere MELD-scores; deze trend bleef bestaan, maar werd aanzienlijk afgezwakt na de opkomst van COVID-19 (tabel 1). De betrouwbaarheidsintervallen voor veel subgroepen, vooral onder kandidaten voor levertransplantatie, waren echter opmerkelijk breed, wat wijst op relatief onnauwkeurige schattingen.
Cistanche-effecten: tegen kanker
4|DISCUSSIE
De sterftecijfers op de wachtlijst waren aan het begin van de nationale noodtoestand COVID-19 aanzienlijk hoger onder kandidaten voor nierwachtlijsten, maar niet onder andere kandidaten voor een orgaantransplantatie. De verschillen in sterftecijfers op de nierwachtlijst varieerden geografisch, met dramatisch hogere percentages in de New York City DSA. Het relatieve sterftecijfer op de wachtlijst voor Afro-Amerikanen in vergelijking met kandidaten met witte nieren was hoger na COVID-19 dan ervoor. De verschillen in wachtlijststerftecijfers tussen categorieën van MELD namen af in de maanden na het begin van de pandemie, hoewel de COVID-19-pandemie samenviel met het begin van het toewijzingsbeleid voor de leverscherptecirkel - een alternatieve mogelijke verklaring voor veranderingen in de wachtlijststerftecijfers bij hogere MELD-scores.
Het sterftecijfer op de wachtlijst is historisch lager geweest voor nierkandidaten dan voor kandidaten voor andere solide organen.9 Het grootste aantal kandidaten staat echter op de lijst voor een niertransplantatie en nierkandidaten hebben de langste wachttijden.9 Dus een groter risico op wachtlijst sterfte onder nierkandidaten kan een aanzienlijk aantal extra sterfgevallen betekenen, vooral als de hogere wachtlijststerfte gedurende een lange periode aanhoudt.
Van de vele mogelijke oorzaken van de verhoogde sterftecijfers onder kandidaten op de nierwachtlijst, verdienen enkele extra discussie. Een hypothese is dat het sterftecijfer toenam door uitgestelde transplantaties. We schatten de verschillen in het oorzaakspecifieke risico van wachtlijststerfte voor en na COVID-19. Het oorzaakspecifieke gevaar is wiskundig of inherent niet afhankelijk van veranderingen in het transplantatiepercentage, hoewel resterende confounding nog steeds een verband kan veroorzaken tussen wachtlijststerfte en transplantatiepercentages. Een tweede hypothese is dat het sterftecijfer is gestegen als gevolg van sterfgevallen door COVID-19 direct of als gevolg van vertraagde medische zorg vanwege angst voor infectie. Een beperking van de SRTR-database Het transplantatiesysteem van de Verenigde Staten zal worden verbeterd als gegevens op individueel niveau over de incidentie en mortaliteit van COVID beschikbaar komen voor kandidaten op de wachtlijst voor transplantatie. Uit analyse door het US Renal Data System (USRDS) bleek echter dat ziekenhuisopnames als gevolg van COVID-19 pieken vertoonden in april en juli, in overeenstemming met de pieken in wachtlijststerfte die in dit onderzoek werden gevonden, en ondersteunt de hypothese van directe toename van de mortaliteit als gevolg van COVID-19.10 In de USRDS-analyse was peritoneale dialyse thuis beschermend tegen COVID-19 in vergelijking met hemodialyse in het centrum. De USRDS ontdekte ook dat niet-COVID-hospitalisaties waren afgenomen in vergelijking met dezelfde maanden in 2017-2019, wat de hypothese ondersteunt van een toename van de mortaliteit als gevolg van vertraagde medische zorg.10 Bovendien zijn er aanwijzingen voor een verhoogde algehele mortaliteit onder nierkandidaten in de Verenigde Kingdom2 en de aanzienlijke toename van het sterftecijfer op de wachtlijst in New York City, New Jersey en Michigan – vroege COVID-19-hotspots in de Verenigde Staten – suggereert dat COVID-19 het sterftecijfer op de wachtlijst van nierkandidaten verhoogde, hoewel , blijft de relatieve bijdrage van de specifieke mechanismen (dwz COVID-19-infectie of vertraagde zorg) onbekend.
Het begrijpen van de redenen voor een hogere wachtlijststerfte bij nierkandidaten dan bij kandidaten voor andere solide organen zal verder onderzoek vereisen. Uit analyse van het register in het Verenigd Koninkrijk bleek dat het risico op het ontwikkelen van COVID-19 hoger was voor nierkandidaten dan voor nierontvangers.2 Social distancing kan een grotere uitdaging zijn geweest voor niertransplantatiekandidaten die in-center dialyse ondergaan. Toekomstige studies van het gezondheidsgedrag van kandidaten of interacties met het zorgsysteem van kandidaten (bijv. dialyse voor nierkandidaten versus ziekenhuisopname vóór transplantatie voor andere solide orgaankandidaten) kunnen inzicht verschaffen in waarom alleen kandidaten voor niertransplantatie een hoger sterftecijfer op de wachtlijst hadden.
Geografische verschillen in sterfte op de wachtlijst waren opmerkelijk voor nierkandidaten, wat suggereert dat PSR's op korte termijn moeten worden aangepast om veranderingen in de resultaten aan te pakken die worden veroorzaakt door de COVID-19-pandemie in plaats van door klinische zorg bij transplantatieprogramma's. Als tijdelijke maatregel hebben de in januari 2021 uitgebrachte PSR's de follow-up van transplantatiekandidaten op 12 maart 2020 gecensureerd, wat het grootste deel van het risico op verwarring als gevolg van COVID-19 in het begin van de pandemie van de wachtlijst zou moeten verwijderen sterfte evaluaties.
PSR's kunnen de follow-up op 12 maart 2020 echter niet onbeperkt censureren. Als onderdeel van de COVID-19-evaluatie blijft SRTR onderzoeken hoe om te gaan met COVID-19 in PSR's. De sterftemodellen op de wachtlijst zouden bijvoorbeeld kunnen corrigeren voor de incidentie van COVID-19 in de regio van het transplantatieprogramma. Als deze benadering de variabiliteit op DSA-niveau in wachtlijststerfte voor nierkandidaten wegneemt, is het een haalbare benadering voor het integreren van de follow-up van kandidaten na de opkomst van COVID-19. Als alternatief kan COVID-19 endemisch worden in de Verenigde Staten en evenzo transplantatieprogramma's beïnvloeden. Op dit moment zou de variabiliteit op DSA-niveau in wachtlijststerfte voor en na COVID-19 waarschijnlijk afnemen en zou de normale follow-up kunnen worden hervat, mogelijk met de noodzaak om gegevens te verzamelen van 13 maart 2020 tot de datum op welke geografische variabiliteit wordt verminderd.
De trend van hogere wachtlijststerfte onder Afro-Amerikaanse nierkandidaten na dan vóór COVID-19 moet worden gevolgd. COVID-19 heeft de gezondheidsverschillen tussen Afro-Amerikanen en blanken al vergroot.11 Voortdurende monitoring zal belangrijk zijn bij het identificeren van toenemende gezondheidsverschillen in specifieke delen van het gezondheidssysteem als gevolg van COVID-19 (bijv. kandidaten). Verschillen in mortaliteit door MELD-scores verdienen meer onderzoek, vooral met betrekking tot de bijna gelijktijdige implementatie van scherptecirkels. Een beperking van deze studie was dat er momenteel te weinig sterftegevallen waren om subgroepverschillen voor pancreas-, long- en hartkandidaten te modelleren. De SRTR-evaluatie zal mogelijke subgroepverschillen in de loop van de COVID-19-pandemie blijven analyseren.
Voorlopige trends in de tijd laten zien dat de wachtlijststerfte onder nierkandidaten hoog is gebleven, en de SRTR blijft analyseren of de geografische variabiliteit in wachtlijststerfte hoog blijft. Toekomstige analyses moeten de wachtlijststerftecijfers bij kandidaten voor solide orgaantransplantatie blijven volgen en zoeken naar benaderingen om geografische variatie te verminderen. Dit is van cruciaal belang voor de terugkeer van de PSR's naar normale rapportagecohorten. Hoewel een beperking van de SRTR-gegevens het ontbreken van consistente doodsoorzaakgegevens voor transplantatiekandidaten en ontvangers is, wordt er onderzoek gedaan naar het schatten van geografische correlaties van de incidentie van COVID-19 met veranderingen in wachtlijststerfte, aangezien SRTR doorgaat met het analyseren van de impact van COVID-19.
DANKBETUIGING
Dit werk werd uitgevoerd onder auspiciën van het Hennepin Healthcare Research Institute, contractant voor de Scientific Registry of Transplant Recipients, als een product onder contractnummer HHSH250201500009C (US Department of Health and Human Services, Health Resources and Services Administration, Healthcare Systems Bureau, Division van transplantatie). De Amerikaanse regering (en anderen die namens haar optreden) behoudt een betaalde, niet-exclusieve, onherroepelijke, wereldwijde licentie voor alle werken die zijn geproduceerd onder het SRTR-contract, en om deze te reproduceren, afgeleide werken te maken, kopieën onder het publiek te verspreiden en in het openbaar op te treden en openbaar, door of namens de overheid. De hier gerapporteerde gegevens zijn aangeleverd door HHRI als opdrachtnemer voor SRTR. De interpretatie en rapportage van deze gegevens zijn de verantwoordelijkheid van de auteur(s) en mogen op geen enkele manier worden gezien als een officieel beleid of interpretatie door de SRTR of de Amerikaanse regering. De auteurs bedanken SRTR-collega Nan Booth, MSW, MPH, ELS, voor het bewerken van manuscripten.
OPENBARING
De auteurs van dit manuscript hebben geen belangenconflicten om te onthullen zoals beschreven door het American Journal of Transplantation.
VERKLARING VAN BESCHIKBAARHEID GEGEVENS
De gegevens die de bevindingen van deze studie ondersteunen, zijn op redelijk verzoek verkrijgbaar bij de corresponderende auteur.
cistanche-effecten: ontstekingsremmend
REFERENTIES
1. DeFilippis EM, Sonnenberg L, Reza N, et al. Trends in de activiteit en het volume van wachtlijsten voor harttransplantatie in de VS tijdens de pandemie van de coronavirusziekte 2019 (COVID-19). JAMA Cardiool. 2020;5(9):6-10.
2. Ravanan R, Callaghan CJ, Mumford L, et al. SARS-CoV-2-infectie en vroege mortaliteit van ontvangers van wachtlijsten en transplantatie van solide organen in Engeland: een nationale cohortstudie. Ben J Transplantatie. 2020;20(11):3008-3018.
3. Rajgor DD, Lee MH, Archuleta S, Bagdasarian N, Quek SC. De vele schattingen van het sterftecijfer van COVID-19-gevallen. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):776-777. 30244-9.
4. Baud D, Qi X, Nielsen-Saines K, Musso D, Pomar L, Favre G. Echte schattingen van sterfte na COVID-19-infectie. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):773.
5. Spychalski P, Blazynska-Spychalska A, Kobiela J. Schatting van de sterftecijfers van COVID-19. Lancet Infect Dis. 2020;20(7):774-775.
https://doi.org/10.3201/eid2606.200320.2.
6. Leppke S, Leighton T, Zaun D, et al. wetenschappelijke registratie van ontvangers van transplantaties: verzamelen, analyseren en rapporteren van gegevens over transplantatie in de Verenigde Staten. Transplantatie Rev. 2013;27(2):50-56.
7. Massie AB, Kuricka LM, Segev DL. Big data bij orgaantransplantatie: registers en administratieve claims. Ben J Transplantatie. 2014;14(8):1723-1730. https://doi.org/10.1111/ajt.12777.
8. Wey A, Gustafson SK, Salkowski N, et al. Programmaspecifieke transplantatieratio's: associatie met toewijzingsprioriteit bij notering en
resultaten na de transplantatie. Ben J Transplantatie. 2018;18(6):1360-1369.
9. SRTR, OPTN. OPTN/SRTR 2018 jaarverslag data. Gepubliceerd 2019. Geraadpleegd op 25 september 2020. https://srtr.transplant.hrsa. gov/annual_rapporten/2018_ADR_Preview.aspx
10. het niergegevenssysteem van de Verenigde Staten (USRDS). COVID-19-supplement. In: USRDS-jaarverslag 2020: epidemiologie van nierziekte in de Verenigde Staten. National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease; 2020. https://adr.usrds.org/2020
11. Yancy CW. COVID-19 en Afro-Amerikanen. J Am Med Assoc. 2020;323(19):1891-1892. https://doi.org/10.1001/jama.2020.6548.