Effecten van geposeerd lachen op het geheugen voor blije en droevige gezichtsuitdrukkingen

Contact:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

De waarneming en opslag van emotionele gezichtsuitdrukkingen vormen een belangrijke menselijke vaardigheid die essentieel is voor onze dagelijkse sociale interacties. Terwijl eerder onderzoek aantoonde dat gezichtsfeedback de perceptie van emotionele gezichtsuitdrukkingen kan beïnvloeden, is het onduidelijk of gezichtsfeedback ook een rol speelt bij degeheugenprocessenvan emotionele gezichtsuitdrukkingen. In de huidige studie hebben we de impact van gezichtsfeedback op de prestaties in het emotioneel visueel werkgeheugen (WM) onderzocht. Voor dit doel ondergingen 37 deelnemers een klassieke gezichtsfeedbackmanipulatie (FFM) (een pen met de tanden vasthoudend - een glimlachende uitdrukking inducerend versus een pen vasthouden met de niet-dominante hand - als controleconditie) terwijl ze een WM-taak uitvoerden op verschillende intensiteiten van blije of droevige gezichtsuitdrukkingen. De resultaten laten zien dat de lachende manipulatie verbeterdegeheugen prestatieselectief voor blije gezichten, vooral voor zeer dubbelzinnige gezichtsuitdrukkingen.

Verder ontdekten we dat FFM, naast een algemene negatieve bias specifiek voor blije gezichten (dwz blije gezichten worden als negatiever herinnerd dan ze aanvankelijk waren), FFM een positiviteitsbias veroorzaakte bij het onthouden van emotionele gezichtsinformatie (dwz gezichten werden herinnerd als positiever dan ze waren). dan ze in werkelijkheid waren). Ten slotte tonen onze gegevens aan dat mannen meer werden getroffen door FFM: tijdens geïnduceerd glimlachen vertoonden mannen een grotere positieve bias dan vrouwen. Deze gegevens tonen aan dat gezichtsfeedback niet alleen onze waarneming beïnvloedt, maar ook onze waarneming systematisch verandertgeheugenvan emotionele gezichtsuitdrukkingen. In menselijke sociale interacties spelen gezichtsuitdrukkingen een belangrijke rol. Gezichtsuitdrukkingen brengen interne toestanden zoals motivaties en gevoelens over, waardoor ze een belangrijke bron van non-verbale informatie zijn. Verschillende onderzoeken geven aan dat gezichtsuitdrukkingen worden nagebootst door spieractiviteit in het gezicht op te wekken die congruent is met de gepresenteerde gezichtsuitdrukkingen1,2. Over het algemeen lijkt dit mimicry-proces automatisch te zijn en kan het zonder aandacht plaatsvinden3. Theorieën van belichaamde simulatie gaan ervan uit dat de nagebootste gezichtsuitdrukking en de resulterende feedback van de gezichtsspieren een overeenkomstige toestand in het motorische, somatosensorische, affectieve en beloningssysteem van de waarnemer veroorzaken, waardoor de betekenis van de waargenomen uitdrukking wordt ontcijferd en begrepen4. Deze mimicry-processen lijken bij mannen en vrouwen verschillend te worden geïmplementeerd5. Vroeg onderzoek heeft aangetoond dat vrouwen emotioneel expressiever6 zijn en meer mimiek7 vertonen dan mannen. Meer recentelijk toonden Niedenthal en collega's aan dat de duur van het gebruik van een fopspeen in de vroege kinderjaren een negatieve invloed heeft op het nabootsen van het gezicht bij jongens, maar niet bij meisjes, en bovendien is dit gebruik van een fopspeen gecorreleerd met emotionele intelligentie en perspectief nemende vaardigheden in het latere leven van mannen8. De auteurs interpreteren deze bevindingen zodanig dat het gebruik van een fopspeen leidt tot een vermindering van gezichtsmimicry-processen bij de gebruiker en tot verminderde gezichtsmimicry-reacties naar de gebruiker toe. Terwijl men denkt dat meisjes deze negatieve gevolgen compenseren, wordt aangenomen dat jongens overgeleverd zijn aan deze gevolgen9.

cistanche te koopover de effecten vangeheugen

Terwijl sommige onderzoeken gezichtsmimicry onderzochten met behulp van elektromyografische metingen, hebben andere de gezichtsfeedbackprocessen experimenteel gemanipuleerd om de impact ervan op de verwerking van emotionele stimuli te onderzoeken. De klassieke manipulatiemethode voor gezichtsfeedback werd voor het eerst geïntroduceerd door Strack et al. in 198816. Hier wordt deelnemers gevraagd om op verschillende manieren een pen in de mond te houden. Het onderliggende principe achter deze benadering is dat verschillende omstandigheden waarin de pen wordt vastgehouden, de gezichtsspieren die essentieel zijn voor het glimlachen, differentieel activeren. Vooral wanneer deelnemers de pen met hun tanden vasthouden, activeren ze de Musculus zygomaticus major en de Musculus risorius - beide spieren worden geactiveerd terwijl ze glimlachen. Wanneer deelnemers daarentegen de pen met hun lippen vasthouden, activeren ze de Musculus orbicularisoris, waarvan de samentrekking onverenigbaar is met glimlachen. Ondanks een voortdurend intens debat over de reproduceerbaarheid van het baanbrekende onderzoek door Strack en collega's17-20, is er voldoende bewijs dat dergelijke manipulaties van gezichtsfeedback de bewuste verwerking van emotionele gezichtsuitdrukkingen13,21,22 en emotionele lichaamsuitdrukkingen23 beïnvloeden, evenals de automatische verwerking van onbeheerde emotionele gezichtsuitdrukkingen24. Onlangs hebben we de impact van gezichtsfeedback op de automatische verwerking onderzocht door elektrofysiologische metingen van de expressiegerelateerde mismatch-negativiteit (eMMN). Manipulatie van gezichtsfeedback werd geïmplementeerd door verschillende omstandigheden voor het vasthouden van de pen die equivalent waren aan het onderzoek door Strack en collega's16. Hoewel de resultaten aantoonden dat vooral de lachconditie de automatische verwerking van blije en droevige gezichtsuitdrukkingen verschillend beïnvloedde, blijft het aangetaste onderliggende cognitieve proces ongrijpbaar. We gingen ervan uit dat manipulatie van gezichtsfeedback de codering en het ophalen van blije en droevige gezichtsuitdrukkingen beïnvloedde. In het bijzonder interpreteerden we deze bevindingen zodanig dat de lachende manipulatieconditie de codering van geluk zou hebben vergemakkelijkt en de codering van de droevige gezichten zou hebben belemmerd. Daarom zou de emotionele valentie van het blije gezicht effectiever kunnen zijn opgeslagen dan droevige gezichten

waar cistanche kopen voor geheugenverbetering

Maria Kuehne1,2*, Tino Zaehle2,3 & Janek S. Lobmaier1

1 Afdeling Sociale Neurowetenschappen en Sociale Psychologie, Instituut voor Psychologie, Universiteit van Bern, Bern, Zwitserland.

2 Afdeling Neurologie, Otto-Von-Guericke-Universiteit Magdeburg, Leipziger Straße 44, 39120 Magdeburg, Duitsland. 3Center for Behavioral Brain Sciences, Magdeburg, Duitsland

Tot op heden hebben slechts zeer weinig studies gekeken naar de invloed van gezichtsmimicry en de resulterende gezichtsfeedback op het opslaan en ophalen van emotionele gezichtsuitdrukkingen. Een recent onderzoek door Pawling et al.25 toonde aan dat de visuele hernieuwde blootstelling aan een gezichtsuitdrukking de corresponderende mimiek op dezelfde manier reactiveerde als de eerste blootstelling. Interessant is dat deze re-activering van emotionele mimiek ook plaatsvond wanneer dezelfde gezichtsidentiteit werd weergegeven met een neutrale uitdrukking tijdens de hernieuwde blootstelling. Deze resultaten zijn in overeenstemming met de reactiveringsrekening vangeheugen, wat aangeeft dat dezelfde hersengebieden worden geactiveerd tijdens het ophalen en coderen (voor een overzicht zie Danker en Anderson26).

De huidige studie onderzocht de rol van gezichtsfeedback bijgeheugenprocessenvan emotionele gezichtsuitdrukkingen in een onderzoek naar manipulatie van gezichtsfeedback met behulp van een emotionele bewerkinggeheugentaak. Manipulatie van gezichtsfeedback werd toegediend volgens Strack et al.16. Omdat eerdere onderzoeken echter geen of slechts kleine effecten van de pen-tussen-de-lippen-manipulatie hebben aangetoond13,24 hebben we onze manipulatie beperkt tot de lachopwekkende toestand, waarbij deelnemers een pen met hun tanden vasthouden. We vergeleken deze manipulatie met een neutrale controleconditie (het vasthouden van de pen met de niet-dominante hand). Geheugenprestaties werden onderzocht met behulp van een aangepast emotioneel werkgeheugen (WM) -paradigma met gezichtsuitdrukkingen, waardoor we de algehele WM-nauwkeurigheid kunnen scheiden van emotionele vooroordelen . De taak van de deelnemers was het coderen, onderhouden en vervolgens ophalen van de valentie en de intensiteit van blije en droevige gezichten. In overeenstemming met Mok en collega's27 voorspelden we dat de intensiteit van de uitdrukkingen het geheugen zal beïnvloeden, met betere prestaties voor minder dubbelzinnige emotionele uitdrukkingen. Verder verwachtten we dat de tandenmanipulatie de gezichtsfeedback van glimlachen zou verhogen, wat op zijn beurt de geheugenprestaties beïnvloedt. Ten slotte, na bevindingen die gender-efecten suggereren bij de herkenning van emotionele gezichten28,29 en bij gezichtsmimicry5-9, gingen we er ten slotte van uit dat de geheugenprestaties zouden kunnen verschillen tussen vrouwen en mannen.

Methoden:

Deelnemers. We onderzochten 37 gezonde deelnemers (19 vrouwen, 18 mannen, gemiddelde leeftijd 25 jaar ± 3,42). De steekproefomvang is bepaald op basis van de eerdere onderzoeken24,27,30. De deelnemers hadden een normaal of gecorrigeerd tot normaal gezichtsvermogen en hadden geen voorgeschiedenis van neurologische of neuropsychiatrische aandoeningen. Na aankomst in het laboratorium gaven alle deelnemers schriftelijke geïnformeerde toestemming en vulden ze de korte versie van de Allgemeine Depressionsskala in (ADS-K, zelfrapportagevragenlijst die stoornissen meet als gevolg van depressieve symptomen tijdens de voorgaande weken31). Bovendien werd de deelnemers gevraagd om de impliciete positieve en negatieve affecttest (IPANAT, waarmee impliciete positieve en negatieve affecten en toestandsvariantie worden gemeten) in te vullen. Ze vulden de IPANAT drie keer in, voor, tijdens en na het experiment. Alle monsterkenmerken zijn weergegeven in Tabel 1. Het onderzoek en de experimentele procedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki (1991; p. 1194) en werden goedgekeurd door de plaatselijke ethische commissie van de Universiteit van Magdeburg.

Stimulansen en procedures. In het begin lazen de deelnemers de instructie van de taak en vulden ze de vragenlijsten in. Het eigenlijke experiment bestond uit een emotionele WM-taak (overgenomen van Mok et al.27). Zes vrouwelijke en zeven mannelijke personages, elk met drie verschillende emotionele uitdrukkingen (neutraal, blij en verdrietig), werden overgenomen uit de NimStim-set van gezichtsuitdrukkingen33 (stimulus-ID's: 01F, 02F, 03F, 05F, 07F, 09F, 20M, 21M ,23M, 29M, 32M, 34M) en uit de Karolinska Face-database34 (Stimulus-ID: AM14). De stimuli werden gelijkelijk verdeeld over de verschillende omstandigheden waarin de pen werd vastgehouden (3 man/vrouw voor hand en 3 man/vrouw voor tanden; 1 man, 29M, voor oefenen). Alle stimuli werden bewerkt met GIMP-software (versie 2.10.6). Om de visuele invloed op laag niveau te vermijden, werd het haargebied van elk personage uitgesneden door een elliptische vorm rond het hoofd te plaatsen met een grijze achtergrond. Van deze elliptische vorm werd voor elk teken afzonderlijk een vervormd masker gemaakt door pixels in willekeurige kleuren te veranderen, waardoor witte ruis werd geproduceerd (zie figuur 1a).

woestijn cistanche voordelenAangeheugen

Om de deelnemers vertrouwd te maken met de emotionele WM-taak, voerden ze een oefenproef uit voordat ze aan de hoofdtaak begonnen. Tijdens de emotionele WM-taak moesten deelnemers de emotie zelf en de specifieke intensiteit van een emotioneel gezicht coderen, ophalen en behouden terwijl ze een pen tussen hun tanden of met de niet-dominante hand hielden. De twee omstandigheden waarin de pen werd vastgehouden, wisselden elkaar af in 12 verschillende blokken. Elk blok bestond uit 21 proeven (totaal 126 proeven voor elke toestand waarin de pen werd vastgehouden). Elke proef begon met een startscherm dat duurde totdat de deelnemers op de rechtermuisknop drukten. Daarna verscheen het doelbeeld gedurende 500 ms, gevolgd door het masker gedurende 100 ms. Na een vertraging van 3000 ms werd het testbeeld getoond en gaven de deelnemers hun antwoorden (zie hieronder). Na een interval van 800 ms begon de volgende proef (zie figuur 1a). De doelafbeelding toonde een gezicht met een specifieke intensiteit van blije of droevige emotie. Voor dit doel werden morph-sequenties gemaakt van neutraal tot blij en van neutraal tot droevig uitdrukkingen in 1-graden-stappen van 0 tot 100 procent met behulp van java psychomorph35 (versie 6). Voor doelafbeeldingen werden intensiteiten in stappen van 10 procent gebruikt (0 procent blij/verdrietig, 10 procent blij/verdrietig, 20 procent blij/verdrietig, 30 procent blij/verdrietig, 40 procent blij/verdrietig, 50 procent blij/verdrietig, 60 procent blij/verdrietig, 70 procent blij/verdrietig, 80 procent blij/verdrietig, 90 procent blij/verdrietig, 100 procent blij/verdrietig, zie Fig. 1b). Tijdens de taak werd elk personage gepresenteerd met elke intensiteitsstap als een doelafbeelding. De testafbeelding was altijd het neutrale gezicht van het personage. Door met het muiswiel heen en weer te scrollen, konden deelnemers de emotie en de intensiteit van de emotie aanpassen aan het onthouden doelgezicht. Alle intensiteitsniveaus van 0-100 procent waren mogelijk voor de responsselectie (zie figuur 1c).

Het responstijdvenster was beperkt tot 11 s. Er waren 8 verschillende versies van de taak, variërend in de volgorde van de voorwaarden voor het vasthouden van de pen (beginnend met de hand of tanden), de toewijzing van identiteit aan de voorwaarden voor het vasthouden van de pen en de instellingen van het muiswiel (omhoog scrollen gezicht wordt gelukkiger, omlaag scrollen: gezicht wordt droeviger, of vice versa). De versies werden pseudo-willekeurig toegewezen aan de deelnemers.

Figuur 1. De procedure van de gezichtsemotie WM-taak. Bij elke proef werd de deelnemers gevraagd een doelwit te coderen

gezicht met een emotionele uitdrukking (verdrietig of blij) van een bepaalde intensiteit. Na een vertraging gebruikten de deelnemers een muis

om de uitdrukking aan te passen aan de emotie en intensiteit van het gezicht in het geheugen. (A) Proefvoorbeeld. Elke proef

begon met een startafbeelding, gepresenteerd totdat deelnemers op de rechtermuisknop drukken. De doelafbeelding was

weergegeven gedurende 500 ms gevolgd door een maskerbeeld van 100 ms. Na een vertraging van 3000 ms werd het testbeeld getoond

en deelnemers moesten reageren. Na de respons of na 11 sa fixatie verscheen het kruis voor 800 ms ervoor

de volgende proef begon. (B) doelafbeelding. Het doelbeeld was ofwel een blij of een droevig emotioneel gezicht op een van de

11 intensiteitsstappen (neutraal, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 procent verdrietig of blij). (C) Testbeeld. De testafbeelding

altijd begonnen met een neutraal gezicht. Door het muiswiel te gebruiken, konden deelnemers de onthouden emotie aanpassen

en de intensiteit. Door met het muiswiel te scrollen veranderde de intensiteit van het emotionele gezicht continu in stappen van

1 procent. Door op de linkermuisknop te drukken, maakte de deelnemer zijn definitieve keuze.

Gegevensanalyse. Om de invloed van gezichtsfeedbackmanipulatie (FFM) op emotioneel geheugen te onderzoeken, hebben we de kwaliteit van WM-representaties voor emotionele gezichtsuitdrukkingen en de systematische affectieve vooroordelen bij het waarnemen en interpreteren van deze uitdrukkingen beoordeeld. Dienovereenkomstig hebben we de nauwkeurigheid van de prestaties (categorische beoordeling van een blij of verdrietig gezicht) en emotionele vooringenomenheid (herinnerde emotionele expressie is positiever of negatiever dan het origineel) afzonderlijk geanalyseerd voor de twee voorwaarden voor het vasthouden van de pen en de twee gezichtsemoties. Proeven met neutrale doelvlakken werden uitgesloten van deze analyse.

Om de nauwkeurigheid van WM-prestaties te karakteriseren, hebben we het percentage juiste antwoorden beoordeeld. Een antwoord werd als correct beschouwd wanneer de deelnemer een gezicht aanpaste aan het juiste emotietype (bijvoorbeeld een blij gezicht als blij en een verdrietig gezicht als verdrietig melden). Om het effect van ambiguïteit te analyseren, werden de intensiteitsniveaus mediaan gesplitst in twee gelijke bakken met hoge en lage ambiguïteit en werd het percentage correcte antwoorden berekend voor elke doel-emotie-intensiteitsbak. Gemiddelde procent correcte antwoorden werden ingevoerd in een herhaalde meting (RM) -ANOVA met de factoren binnen de deelnemers FFM (hand versus tanden), emotie (blij versus verdrietig) en ambiguïteit (hoog versus laag), en de tussendeelnemer factor geslacht (man vs. vrouw). Bovendien werd een ANOVA uitgevoerd met alle intensiteitsniveaus. De emotionele bias vertegenwoordigt de ondertekende procentuele afwijking van het testbeeld van het doelbeeld, zodanig dat negatieve waarden impliceren dat deelnemers de emotie als minder positief/neger herinnerden dan het doelbeeld oorspronkelijk was en positieve waarden impliceren dat ze het als positiever herinnerden /minder negatief (zie aanvullend materiaal voor formules). Bijgevolg zou een emotionele bias van − 5 procent erop wijzen dat een doelbeeld 5 procent minder positief/negatiever wordt herinnerd dan het oorspronkelijk was. Na het berekenen van de procentuele afwijking werd op individueel niveau voor elke deelnemer afzonderlijk een uitbijteranalyse uitgevoerd voor de twee voorwaarden voor het vasthouden van de pen (hand, tanden) en de twee emotievoorwaarden (blij, verdrietig). Waarden die groter waren dan ± 2 standaarddeviaties van het gemiddelde, werden uitgesloten van verdere analyse.

Dit resulteerde in gemiddeld 2,73 (± 1,03 SD) uitgesloten proeven voor blije en 3,32 (±1,01 SD) voor droevige gezichten tijdens de hand en 2,65 (± 1,12 SD) uitgesloten proeven voor blije en 3,05 (±1,29 SD) voor droevige gezichten tijdens de gebitstoestand (zie aanvullend materiaal voor meer details). Gegevens van de emotionele bias werden ingevoerd in een RM-ANOVA met de binnen-deelnemer factoren FFM (hand versus tanden), emotie (gelukkig versus verdrietig) en tussen-deelnemer factor geslacht (man versus vrouw). Indien nodig werd Greenhouse-Geisser-aanpassing gebruikt om te corrigeren voor schendingen van sfericiteit. Alle significante interacties werden post-hoc onderzocht met behulp van gepaarde t-tests en Bonferroni familiegewijze foutcorrectie werd toegepast. De statistische analyse is uitgevoerd met IBM SPSS (versie 26).

Resultaten

Nauwkeurigheid van WM-prestaties. Figuur 2A illustreert het percentage correcte reacties voor elke emotionele intensiteit afzonderlijk voor zowel emoties als FFM-omstandigheden. De RM-ANOVA onthulde een significant hoofdeffect van de factor ambiguïteit (F1,35=487,407, p<0.001, η2p="0.933)." as="" can="" be="" seen="" in="" fig.="" 2b,="" memory="" accuracy="" was="" reduced="" for="" more="" ambiguous="" faces="" (faces="" with="" low-intensity="" levels,="" m="0.83," sd="0.05)." specifically,="" more="" ambiguous="" faces="" were="" more="" often="" incorrectly="" remembered="" as="" expressing="" the="" wrong="" emotion="" than="" faces="" with="" a="" more="" explicit="" emotion="" (high-intensity="" levels,="" m="0.98," sd="0.02)." te="" rm-anova="" further="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,35="4.293," p="0.046," η2p="0.109)." post-hoc="" comparisons="" showed="" that,="" compared="" to="" the="" hand="" condition,="" the="" teeth="" condition="" signifcantly="" increased="" the="" accuracy="" of="" happy="" faces="" only="" (mhand="0.90," sdhand="0.06," mteeth="0.92," sdteeth="0.04," t(36)="−" 2.537,="" p="0.016," d="−" 0.392).="" tere="" was="" no="" efect="" of="" ffm="" on="" correct="" responses="" to="" sad="" faces="" (mhand="0.90," sdhand="0.06," mteeth="0.89," sdteeth="0.08," t(36)="0.808," p="0.424," d="0.141," see="" fig.="" 2c).="" finally="" the="" anova="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" ×="" ambiguity="" interaction="" (f1,35="4.429," p="0.043," η2p="" 0.112).="" a="" subsequent="" step-down="" analysis="" by="" means="" of="" the="" factor="" ambiguity="" revealed="" a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,36="4.447," p="0.042," η2p="0.110)" for="" highly="" ambiguous="" emotional="" faces.="" tis="" interaction="" is="" explained="" by="" a="" signifcant="" increase="" of="" correct="" responses="" in="" the="" teeth="" compared="" to="" the="" hand="" condition="" for="" happy="" (mhand="0.81," sdhand="0.11," mteeth="0.86," sdteeth="0.08," t(36)="−" 2.665,="" p="0.011," d="−" 0.520)="" but="" not="" for="" sad="" faces="" (mhand="0.83," sdhand="0.10," mteeth="0.81," sdteeth="0.14," t(36)="0.909," p="0.369," d="0.164,)." in="" contrast,="" the="" rm-anovas="" for="" the="" less="" ambiguous="" emotional="" faces="" revealed="" no="" signifcant="" efect="" of="" the="" factor="" ffm="" or="" its="" interactions="" (all="" ps="">0.8). De resultaten waren vergelijkbaar wanneer alle 10 intensiteitsniveaus werden meegerekend, wat een significant hoofdeffect van het factorintensiteitsniveau laat zien (F3.907.136.737=211.870, p<0.001, η2p="0.858)," a="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" interaction="" (f1,35="4.293," p="0.046," ηp2="0.109)" and="" a="" marginally="" signifcant="" ffm="" ×="" emotion="" ×="" intensity="" level="" interaction="" (f3.779,="" 132.268="2.323," p="0.063," η2p="">

Figuur 3. Emotionele bias in de werkgeheugentaak. (A) Effect van emotie. Blije gezichten (groen) waren

herinnerd als minder blij (dwz meer negatief) voor droevige gezichten was deze negatieve vooringenomenheid minder uitgesproken. (B)

Effect van FFM. Onafhankelijk van de emotie werden emotionele gezichten herinnerd als positiever/minder

negatief tijdens tanden (blauw) dan tijdens de hand (grijze) toestand. (C) Emotionele vooringenomenheid voor mannen (linkerkant) en

vrouwelijke (rechterkant) deelnemers voor de hand (grijs) en tanden (blauw) FFM-conditie. Mannen herinnerden zich gezichten

positiever tijdens het gebit in vergelijking met de handconditie dan vrouwen. Foutbalken vertegenwoordigen standaard

fouten (SE). *p<.05,>

Emotionele vooringenomenheid. Figuur 3 illustreert de resultaten voor de emotionele bias. De RM-ANOVA onthulde significante hoofdeffecten van de factoren FFM (F1,35=5.01{{60}}, p=0.0 32, ηp2=0.125) en emotie (F1,{{10}}.288, p=0.011, ηp2=0.172), evenals een significante interactie tussen VFM en geslacht (F1,35=5.260, p=0.028, η2p=0.131). Het belangrijkste effect van emotie is het algemene negatievere vooroordeel voor blije gezichten (M=− 4,39, SD=6,88) in vergelijking met droevige gezichten (M=1},19, SD{ {31}}.47, t(36)=− 2.738, p=0.01, d=0.778) (zie figuur 3A). Blije gezichten werden herinnerd als minder positief / negatiever dan hun respectievelijke doelafbeeldingen. Het belangrijkste effect van FFM wordt getoond in Fig. 3B. Onafhankelijk van de emotie verminderde de conditie van het gebit de negatieve bias, dat wil zeggen dat gezichten positiever/minder negatief werden onthouden wanneer deelnemers de pen met hun tanden vasthielden (M=− 0,91, SD=4 0,54) vergeleken met de handconditie (M=− 2.29, SD=3.72, t(36)=− 2.057, p=0.047, d{ {59}}− 0,333). Om de FFM × geslachtsinteractie verder te onderzoeken, werden post-hocvergelijkingen tussen de hand- en de tandencondities afzonderlijk uitgevoerd voor mannelijke en vrouwelijke deelnemers. Terwijl bij mannen de gebitsconditie de negatieve bias significant verlaagde in vergelijking met de handconditie (Mhand=− 2.54, SDhand=4.27, Mteeth=0.22, SDteeth=5 .62, t(17)=− 2.473, p=0.024, d=− 0.553) er was geen invloed van de FFM bij vrouwen (Mhand=− 2.37, SDhand=4.70, Mteeth=− 2.16, SDteeth=3.81, t(18)=− 0.295, p=0.771, d=− 0,049, zie figuur 3C).

De gegevens van de huidige studie zijn in lijn met de resultaten van eerdere rapporten met een vergelijkbaar WM-ontwerp27. Zoals verwacht, werden de emotionele gezichten met een lage intensiteit/hoge ambiguïteit vaker ten onrechte herinnerd als de verkeerde emotie dan gezichten met een duidelijkere uitdrukking.

Dit kan worden verklaard door het feit dat gezichtsuitdrukkingen van lage intensiteit over het algemeen moeilijker te herkennen zijn. Vergelijkbare herkenningsproblemen van emotionele expressies met een lage intensiteit zijn ook gemeld door Montagne en collega's in 200736. We vonden een uitgesproken invloed van de FFM, vooral voor gezichten met een hoge ambiguïteit; dit is in overeenstemming met theorieën over belichaamde cognitie die ervan uitgaan dat gezichtsimitatie en de resulterende gezichtsfeedback bijdragen aan de herkenning van gezichtsemoties, vooral wanneer de uitdrukkingen van de afzender dubbelzinnig zijn37.

Bovendien lieten onze gegevens een sterkere negatieve bias zien voor blije gezichten dan voor droevige gezichten. Een negatieve geheugenbias werd ook gemeld door Mok en collega's27, zij het selectief voor angstige gezichten, terwijl er geen effect was voor blije gezichten. Negatieve geheugenbias wordt consequent gerapporteerd bij depressieve en dysfore deelnemers met betere geheugenprestaties voor droevige gezichten dan voor blije gezichten38-40. De huidige resultaten kunnen echter niet worden verklaard door subtiele depressieve symptomen zoals geïndexeerd door statistische analyse van de ADS-K-vragenlijst (zie aanvullend materiaal ADS-K-analyse). Manipulatie van gezichtsfeedback beïnvloedt het geheugen. Belangrijk is dat onze resultaten aangeven dat FFM de geheugenprestaties voor emotionele gezichtsprikkels systematisch beïnvloedt, althans bij mannen. In tegenstelling tot de controlemanipulatie, verbeterde de lachende manipulatie de geheugenprestaties selectief voor blije gezichten en veroorzaakte een positieve bias onafhankelijk van emotionele kwaliteit.

Talrijke eerdere onderzoeken hebben aangetoond dat gezichtsimitatie en de resulterende gezichtsfeedback beide belangrijk zijn voor de verwerking van emotionele stimuli in het algemeen41 en voor de perceptie van emotionele gezichtsuitdrukkingen in het bijzonder13-15,22,42-44. Er wordt gedacht dat gezichtsmimicry belichaamde simulatieprocessen ondersteunt: de perceptie van een emotionele expressie resulteert in een interne simulatie van een gerelateerde affectieve toestand via de activering van de overeenkomstige motorische, somatosensorische, affectieve en beloningssystemen. Dit helpt op zijn beurt om de uitdrukking te begrijpen en te interpreteren45. Tot op heden is er weinig onderzoek gedaan naar de invloeden van gezichtsfeedback op het emotionele geheugen.

We kunnen daarom alleen maar speculeren over de processen die ten grondslag liggen aan het verband tussen activering van de gezichtsspieren en geheugen: mogelijk is het waargenomen effect van FFM gerelateerd aan algemene stemmingsmodulatieprocessen. De lachende manipulatie kan dus het overeenkomstige effectieve systeem bij de deelnemers hebben geactiveerd en resulteren in een positieve stemming, die op zijn beurt helpt om congruente informatie in het geheugen op te slaan. Eerdere studies hebben consequent aangetoond dat FFM de stemming systematisch kan induceren en moduleren46-48. Verder suggereert enig bewijs dat de stemming zelf de geheugenprestaties kan beïnvloeden49,50. Een stemmingscongruent geheugeneffect wordt bovendien ondersteund door resultaten die de neiging aantonen om informatie die overeenstemt met de huidige stemming beter op te roepen bij depressieve en angstige deelnemers38,51,52.

In de huidige studie hebben we de invloed van FFM op het effect van de deelnemers beoordeeld door hen te vragen de IPANAT32 te voltooien voordat ze met het paradigma beginnen, halverwege na een glimlachend manipulatieblok en aan het einde van het experiment (afhankelijk van de versie van de paradigma na een hand of na een tandaandoening). Glimlachen verminderde inderdaad het negatieve affect van de deelnemers, terwijl het positieve affect onveranderd bleef (zie aanvullend materiaal). Omdat de IPANAT echter geen expliciete stemming meet, maar eerder een affectieve eigenschap en toestand, levert het slechts indirect bewijs voor hoe de FFM de stemming van de deelnemers zou kunnen hebben beïnvloed. Hoewel er enig bewijs is dat suggereert dat de FFM de stemming verandert, laten de drie metingen die in het huidige onderzoek zijn gedaan geen ondubbelzinnig bewijs toe voor de effecten van gezichtsfeedback op de emotionele geheugenprestaties. Daarom zou het in toekomstig onderzoek interessant zijn om de invloed van gezichtsfeedback op stemmingswisselingen systematisch te meten.

Het FFM-effect kan ook worden toegeschreven aan veranderingen in de verwerkingsstijl. Er is overtuigend bewijs dat een gelukkige stemming een globale en automatische verwerkingsstijl veroorzaakt, terwijl een droevige stemming meer lokale en analytische verwerking veroorzaakt53-55. Hierna zou de lachende manipulatie een positieve stemming hebben veroorzaakt en bijgevolg een meer globale en automatische verwerkingsstijl bij de deelnemers hebben veroorzaakt. In de huidige taak, waarin werd gevraagd om emotionele gezichtsuitdrukkingen op verschillende intensiteitsniveaus te onthouden, zou een lokale, meer analytische verwerkingsstijl gunstiger kunnen zijn geweest dan een globale automatische verwerkingsstijl, om de verwerking van subtielere verschillen tussen de intensiteit mogelijk te maken. niveaus. Dus, hoewel de huidige FFM stemmingswisselingen kan hebben opgeroepen, verklaren deze stemmingswisselingen mogelijk niet volledig de verminderde vooringenomenheid die werd waargenomen tijdens de lachende FFM. Als alternatief zou de invloed van FFM ook op een meer neutraal niveau kunnen worden verklaard. Zoals hierboven vermeld, gaat het reactiveringsaccount van het geheugen ervan uit dat het onthouden van een stukje informatie dezelfde hersengebieden activeert die tijdens de coderingsfase waren ingeschakeld.

Je zou kunnen speculeren dat de FFM in de huidige studie de gerelateerde hersenregio's voorbereidde die werden geactiveerd tijdens een lachende uitdrukking en - belangrijker nog - die ook werden geactiveerd tijdens het opslaan en ophalen van gerelateerde informatie zoals de herinnering aan een lachend gezicht. In het verleden hebben beeldvormende onderzoeken inzicht gegeven in de hersengebieden die betrokken zijn bij WM-processen van emotionele gezichten56-59. Deze studies vonden activering in frontale gebieden, vooral in de dorsolaterale prefrontale en orbitofrontale cortex (dlPFC, OFC), evenals in de superieure temporale sulcus (STS) en de amygdala. De dlPFC speelt een fundamentele rol binnen het WM-netwerk60–63. Zowel de OFC als de amygdala bevatten gezichtsselectieve neuronen64,65 en hun verbindende activiteit wordt verondersteld verantwoordelijk te zijn voor het onderscheiden van positieve en neutrale gezichtsuitdrukkingen van negatieve. Verder zou amygdala-activering verband houden met verbeterd geheugen voor emotionele stimuli67-71. Ten slotte is de STS een bekende structuur bij het verwerken van veranderlijke kenmerken van gezichten zoals emotionele uitdrukkingen72,73.

costanchevoor geheugen

Eerder onderzoek toonde aan dat de activering van de amygdala, hippocampus (vooral rechts) en STS verband houden met gezichtsmimicry-processen tijdens de perceptie van emotioneel expressieve gezichten43,44,74-77. Er wordt gedacht dat de activering van de rechter hippocampus de rekrutering vangeheugeninhoud voor een beter begrip van de weergegeven gezichtsuitdrukking76, terwijl STS-activering niet alleen de zintuiglijke representatie van de visuele informatie presenteert, maar ook een emotioneel communicatieproces77. Dus, de FFM heeft mogelijk de activering van die hersenregio's die betrokken zijn tijdens emotionelegeheugenverwerking en vergemakkelijkt daardoor het opslaan en terugvinden van gerelateerde informatie over gezichtsuitdrukkingen. Met betrekking tot toekomstig onderzoek zou het interessant zijn om meer licht te werpen op de activiteit van gerelateerde hersengebieden tijdens het onthouden van emotionele gezichtsuitdrukkingen en de bijdrage van gezichtsfeedback aan die processen. Geslachtsverschil. Uit onze gegevens blijkt dat mannen vatbaarder waren voor de FFM. Ze herinnerden zich dat emotionele uitdrukkingen minder negatief/positiever waren in de tanden in vergelijking met de controle-manipulatieconditie, waardoor de negatieve vooringenomenheid werd verminderd. Een analoog gendereffect is recentelijk aangetoond door Wood en collega's in 201978.

Daar was de herkenning van gezichtsuitdrukkingen en handgebaren verminderd na beperking van de gezichtsmobiliteit bij mannen, maar niet bij vrouwen. Verder bewijs dat mannelijke deelnemers vatbaarder zijn voor FFM's komt uit een onderzoek naar het gebruik van fopspenen in de kindertijd8. Deze studie onthulde een negatieve correlatie tussen de duur van het gebruik van een fopspeen en de hoeveelheid gezichtsmimicry bij jongens maar niet bij meisjes en dat dit effect de sociale vaardigheden van mannen op latere leeftijd verder lijkt te beïnvloeden. Vooral vaardigheden die afhankelijk zijn van de herkenning van andermans emoties werden aangetast. Ondertussen presteren vrouwen over het algemeen beter dan mannen tijdens emotieperceptietaken, met een meer uitgesproken voordeel voor negatieve emoties (voor een overzicht zie Tompson en Voyer79). Dit voordeel kan zowel van biologische als culturele oorsprong zijn - vrouwen als verzorgers hebben meer behoefte aan het herkennen van negatieve emoties79 en vrouwen als 'emotiedeskundigen' profiteren van bepaalde emotionele stimulatie in de kindertijd80,81. Ten slotte is er enig bewijs dat suggereert dat vrouwen in hun eigen gezichtsreacties beter reageren op emotionele gezichtsuitdrukkingen1 en over het algemeen meer emotionele uitdrukkingen vertonen dan mannen en de neiging hebben om meer te glimlachen82. Bijgevolg kan het zijn dat vrouwelijke deelnemers in de huidige studie een plafondeffect bereikten met betrekking tot de potentiële invloed van FFM, terwijl mannelijke deelnemers hun gezichtsmimicry en expressiviteit niet volledig benutten en dus konden profiteren van de manipulatie. Aangezien eerdere studies geen geslachtsverschillen aan het licht brachten in de invloed van een glimlachende manipulatie op emotieperceptie13,15 is het onwaarschijnlijk dat onze resultaten alleen afhankelijk zijn van invloeden van perceptuele processen. Bovendien zou een enkele invloed van feedbackmanipulatie op perceptuele processen zowel het doelwit als het testbeeld hebben beïnvloed en beide hadden als positiever moeten worden ervaren. Als gevolg daarvan hadden dergelijke algemene perceptiebias elkaar moeten opheffen. Daarom, hoewel het mogelijk is dat de ondernomen FFM de perceptie van de emotionele gezichten beïnvloedde, kon dit de huidige resultaten niet volledig verklaren.

Ondanks het vrouwelijke voordeel in het herkennen van emoties, blijft een geslachtsverschil in het onthouden van vaardigheden voor emotionele gezichtsuitdrukkingen onvolledig begrepen en zou een onderwerp van toekomstig onderzoek moeten zijn. Beperkingen en verdere aanwijzingen. Er zijn beperkingen in deze studie die in toekomstig onderzoek moeten worden aangepakt. Ten eerste, vanwege de implementatie van de FFM (een pen vasthouden met de niet-dominante hand versus vasthouden met de tanden), werd de manipulatie gedurende de hele duur van de testsessie gehandhaafd, afgewisseld tussen controle- en lachende blokken. Om deze reden laten gegevens geen gedetailleerde scheiding toe van de invloed op de verschillende stadia van geheugenverwerking. We kunnen daarom niet met zekerheid stellen of de uitgevoerde FFM de opslag, codering, het onderhoud of het ophalen van emotionele gezichten heeft beïnvloed.

Op basis van de huidige gegevens zouden toekomstige studies een meer specifieke FFM moeten toepassen, hetzij tijdens de presentatie van het doel- of testbeeld. Ten tweede hebben we, in tegenstelling tot de eerdere onderzoeken13,24,42 en de rudimentaire FFM-studie16, de invloed van een pen-tussen-lippenaandoening in de huidige studie niet beoordeeld. Aangezien eerdere studies slechts geringe tot geen effecten van deze manipulatiemethode hebben aangetoond13,24 en om voldoende proefreplicaties per aandoening te garanderen en onnodige uitputting te voorkomen, hebben we besloten deze manipulatievoorwaarde uit te sluiten. Met behulp van de pen tussen de tanden, ontdekten we dat het poseren van een glimlach degeheugenprocessen van emotionele gezichten. We zijn er dan ook van overtuigd dat het weglaten van de pen tussen de lippen niet afdoet aan onze belangrijkste bevinding, dat gezichtsfeedback van de lachende spier (zygomaticus major) leidt tot een positiever resultaat.geheugentot emotionele gezichtsuitdrukkingen. In toekomstig onderzoek zal het doel moeten zijn om specifiek de effecten tussen een fronsende en een lachende manipulatieconditie te vergelijken. Een verdere beperking houdt verband met de taakspecificiteit. In het huidige paradigma moesten deelnemers de gezichtsuitdrukking en de intensiteit van deze uitdrukking onthouden, waardoor onderzoek mogelijk werd naar de invloed van FFM op het geheugen van emotionele gezichten. We kunnen niet uitsluiten dat de manipulatie ook het visuele geheugen heeft beïnvloed voor meer statische aspecten van het doelwit, zoals identiteit of geslacht. Dienovereenkomstig zou toekomstig onderzoek naar dit onderwerp controletaken moeten overwegen waarbij deelnemers de gezichtsidentiteit van een waargenomen gezicht moeten onthouden. Ten slotte, zoals in de meeste van de eerdere onderzoeken die de FFM-techniek gebruikten, zou het relatief kleine aantal deelnemers kunnen hebben geleid tot een vrij lage statistische power.

Conclusie

De huidige studie onderzocht de invloed van FFM opgeheugenvoor emotionele gezichten. Voor dit doel pasten we klassieke FFM toe, waarbij het vasthouden van een pen met de tanden een glimlachende uitdrukking opwekte en zo de positieve gezichtsfeedback verhoogde, terwijl het vasthouden met de niet-dominante hand als controleconditie diende. Gezichtsfeedback van de deelnemers werd gemanipuleerd terwijl ze een visueel WM-paradigma uitvoerden waarbij ze de intensiteit van een blije of droevige emotionele gezichtsuitdrukking moesten onthouden. Gegevens tonen aan dat de conditie van de glimlachende manipulatie de geheugenprestaties selectief verbeterde voor blije gezichten, vooral wanneer zeer dubbelzinnige gezichtsuitdrukkingen moesten worden onthouden. Verder vonden we dat FFM een algemene positieve bias veroorzaakte (en de negatieve geheugenbias verminderde) voor de herinnerde emotionele gezichtsinformatie. Ten slotte toonden gegevens aan dat mannen meer werden getroffen door de FFM dan vrouwen

De invloeden van de lachende manipulatie kunnen worden toegeschreven aan de activering van een specifiek hersennetwerk dat wordt gebruikt tijdens geheugenprocessen voor emotionele gezichten. Bijgevolg kan deze priming de opslag en het ophalen van congruente informatie vergemakkelijken. Onze gegevens tonen aan dat gezichtsfeedback niet alleen de waarneming beïnvloedt, maar ook de herinnering aan emotionele gezichtsuitdrukkingen systematisch verandert. Deze studie vormt de eerste stap naar ons begrip van de invloed van gezichtsfeedback op het geheugen van emotionele gezichtsuitdrukkingen.