Klassen van het pijn-, vermoeidheids- en depressiesymptoomcluster bij langdurige prostaatkankeroverlevenden identificeren - resultaten van de multiregionale prostaatkankersurvivorship-studie in Zwitserland (PROCAS)
Mar 22, 2022
Contactpersoon: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 E-mail:audrey.hu@wecistanche.com
Salome Adam1,2 & Melissa SY Thong3 & Eva Martin-Diener2 & Bertrand Camey4 & Céline Egger Hayoz4 & Isabelle Konzelmann5 & Seyed Mohsen Mousavi6,7 & Christian Herrmann6,7 & Sabine Rohrmann2,8 & Miriam Wanner2,8 & Katharina Staehelin9 & Räto T Strebel10 & Marco Randazzo11,12 & Hubert John12 & Hans-Peter Schmid13 & Anita Feller1 & Volker Arndt1,3
1 Nationaal Instituut voor Kankerepidemiologie en Registratie (NICER), c/o Universiteit van Zürich, Zürich, Zwitserland
2 Afdeling Chronische Ziekte Epidemiologie, Epidemiologie, Instituut voor Biostatistiek en Preventie, Universiteit van Zürich, Zürich, Zwitserland
3 Unit of Cancer Survivorship, German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Duitsland
4 Fribourg Kankerregister, Fribourg, Zwitserland
5 Health Observatory Wallis, Valais Cancer Registry, Sion, Zwitserland
6 Kankerregistratie Oost-Zwitserland, St. Gallen, Zwitserland
7 Kankerregistratie Graubünden en Glarus, Chur, Zwitserland
8 Kankerregistratie Zürich, Zug, Schaffhausen en Schwyz, Universitair Ziekenhuis Zürich, Zürich, Zwitserland
9 Basel Cancer Registry, Cantonal Department of Health, Basel, Zwitserland
10 Afdeling Urologie, Kantonaal Ziekenhuis Graubünden, Chur, Zwitserland
11 Afdeling Urologie, GZO Spital Wetzikon AG, Wetzikon, Zwitserland
12 Afdeling Urologie, Kantonaal Ziekenhuis Winterthur, Winterthur, Zwitserland
13 Afdeling Urologie, School of Medicine (Med-HSG), St. Gallen, Zwitserland
Abstract
Doel:Afgezien van urologische en seksuele problemen, kunnen overlevenden van prostaatkanker (langer dan of gelijk aan 5 jaar na de eerste diagnose) op lange termijn (langer dan of gelijk aan 5 jaar na de eerste diagnose) last hebben van pijn, vermoeidheid en depressie. Deze gelijktijdige symptomen kunnen een cluster vormen. In deze studie wilden we klassen van dit symptoomcluster onderzoeken bij pc-overlevenden op lange termijn, pc-overlevenden dienovereenkomstig classificeren en associaties tussen klassen van dit cluster en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (HRQoL) onderzoeken. Methoden: Zeshonderddrieënvijftig stadium T1-T3N0M0 overlevenden werden geïdentificeerd uit de Prostate Cancer Survivorship in Switzerland (PROCAS) studie. Vermoeidheid werd gemeten met de EORTC QLQ-FA12, depressieve symptomen met de MHI-5 en pijn met de EORTC QLQ-C30 vragenlijst. Latente klassenanalyse werd gebruikt om clusterklassen af te leiden. Factoren geassocieerd met de afgeleide klassen werden bepaald met behulp van multinomiale logistische regressieanalyse. Resultaten: Er werden drie klassen onderscheiden: klasse 1 (61,4 procent) – "weinig pijn, weinig fysieke en emotionele vermoeidheid, matige depressieve symptomen"; klasse 2 (15,1 procent) - "lage fysieke vermoeidheid en pijn, matige emotionele vermoeidheid, hoge depressieve symptomen"; klasse 3 (23,5 procent) – hoge scores voor alle symptomen. Overlevenden in klasse 2 en 3 hadden meer kans om fysiek inactief te zijn, rapporteerden een voorgeschiedenis van depressie of een andere specifieke comorbiditeit, werden behandeld met radiotherapie en hadden slechtere HRQoL-resultaten in vergelijking met klasse 1. Conclusie: drie verschillende klassen van pijn, vermoeidheid en depressie werden geïdentificeerd, die verband houden met behandeling, comorbiditeiten, leefstijlfactoren en GKvL-uitkomsten. Het verbeteren van de classificatie van PC-overlevenden op basis van de ernst van meerdere symptomen zou kunnen helpen bij het ontwikkelen van interventies die zijn toegesneden op de behoeften van overlevenden.
Trefwoorden: Prostaatkanker. Klassen. Pijn. Vermoeidheid. Depressie. Symptoomcluster
Invoering
Overlevenden van kanker hebben vaak meerdere symptomen, afhankelijk van hun kanker en therapie [1-3]. Talrijke studies hebben al aangetoond dat symptomen of de ervaren symptoomlast van invloed zijn op de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (HRQoL) en klinische uitkomsten van kankeroverlevenden [4]. Studies naar symptoombeheersing hebben zich echter traditioneel alleen gericht op enkele symptomen [5], hoewel onderzoek aangeeft dat meerdere symptomen vaak naast elkaar bestaan en symptoomclusters kunnen vormen [6, 7]. Deze symptoomclusters kunnen van therapeutisch belang zijn. Het behandelen van één symptoom van het cluster zou de andere kunnen beïnvloeden, aangezien de directe behandeling van het ene symptoom indirect een effect kan hebben op een ander symptoom in het cluster [6, 8]. Bijgevolg hoeft het behandelen van één symptoom niet noodzakelijk de GKvL of de prognose te verbeteren. Daarom is een meer diepgaand begrip van symptoomclusters en hoe deze kankeroverlevenden beïnvloeden, noodzakelijk. Een symptoomcluster is gedefinieerd als een stabiele groep van twee of meer gelijktijdige symptomen die gerelateerd zijn aan en zich onderscheiden van andere symptoomclusters [7]. De samenstelling van de symptoomclusters kan verschillen per leeftijd, geslacht, prestatiestatus en kankerdiagnose [9, 10]. Bovendien zijn de aanwezigheid van specifieke clusters en het aantal en de ernst van de symptomen geassocieerd met overleving/sterfte en slechtere GKvL [9, 11-14]. De meeste relevante studies tot nu toe waren echter gebaseerd op gegevens van borst- en longkankerpatiënten [15], terwijl informatie over symptoomclusters bij andere kankertypes, bijvoorbeeld prostaatkanker (PC), zeldzaam is. Langdurige (kankerpatiënten die de initiële diagnose langer dan of gelijk aan 5 jaar overleven [16]) PC-overlevenden kunnen vaak last hebben van pijn, vermoeidheid en depressie naast veelvoorkomende urologische en seksuele problemen [17-19]. Tot 40 procent van een heterogene groep pc-overlevenden meldde chronisch vermoeid te zijn na verschillende behandelingen [20], tot 50 procent leed aan chronische pijn [21] en de prevalentie van depressie na de behandeling kan oplopen tot 18,5 procent [22].
Pijn, vermoeidheid en depressie komen vaak samen voor en kunnen daarom worden beschouwd als een symptoomcluster [6, 23]. De prevalentie van dit pijn-vermoeidheid-depressiecluster varieert van 7 procent bij overlevenden van PC [23] tot 21,4 procent bij patiënten met gevorderde kanker van de long of pancreas [6]. Deze studies identificeerden echter geen klassen van dit cluster, noch categoriseerden overlevenden in de geïdentificeerde klassen. Hoewel het identificeren van klassen van een symptoomcluster en een betere classificatie van overlevenden in de geïdentificeerde klassen belangrijk zijn om te begrijpen welke overlevende intensievere symptoombestrijding nodig heeft [24]. Onderzoek naar het cluster van cognitieve stoornissen, slaapproblemen, pijn, depressie en vermoeidheid, het psychoneurologische symptoomcluster [25] genoemd, vond vier verschillende subgroepen: (1) alle lage symptomen, (2) hoge vermoeidheid en weinig pijn, ( 3) veel pijn, en (4) alle hoge symptomen [24, 26]. Patiënten in deze subgroepen verschilden met betrekking tot klinische en demografische kenmerken. Bovendien rapporteerde de subgroep met lage niveaus van alle vier de symptomen de hoogste GKvL [24]. Voor zover wij weten, heeft geen enkele gepubliceerde studie echter klassen van het pijn-vermoeidheid-depressie-cluster geïdentificeerd bij pc-overlevenden, hoewel het een relatief veel voorkomend symptoomcluster is [23]. Daarom was ons eerste doel in deze verkennende analyse om mogelijke klassen van het pijn-vermoeidheidsdepressiesymptoomcluster te identificeren in een grote populatiegebaseerde steekproef van langdurig stadium T1-T3N0M{{ 28}} PC-overlevenden. Ons tweede doel was het identificeren van factoren die verband houden met de afgeleide klassen en het onderzoeken van associaties tussen klassen van het cluster en GKvL.
Methoden:
Onderzoeksopzet en onderzoekspopulatie
Er zijn deelnemers opgenomen uit het multiregionale Prostate Cancer Survivorship in Switzerland (PROCAS) cohort. Details van de werving van de PROCAS-studie en het ontwerp van gegevensverzameling zijn elders beschreven [27]. Kortom, de PROCAS-studie omvatte 748 langdurige (kankerpatiënten die de initiële diagnose langer dan of gelijk aan 5 jaar overleefden) PC-overlevenden jonger dan 75 jaar bij diagnose en gediagnosticeerd tussen 20{{28} }6 en 2011. Ze werden geïdentificeerd via zes populatiegebaseerde kankerregistraties (Cancer Registry Fribourg, Cancer Registry Basel, Cancer Registry Graubünden en Glarus, Cancer Registry East Switzerland, Wallis Cancer Registry, Cancer Registry Zürich en Zug) die een onderliggende populatie bestrijken van meer dan 3,4 miljoen inwoners (~40 procent van de totale bevolking in Zwitserland) in zowel Duits- als Franstalig Zwitserland. De geïdentificeerde pc-patiënten werden door hun behandelende urologen uitgenodigd om deel te nemen aan het onderzoek. Vragenlijsten en alle andere studiedocumenten waren beschikbaar in het Duits, Frans en Italiaans. De gegevensverzameling werd tussen 2017 en 2018 uitgevoerd door middel van een vragenlijst per post. Non-respondenten kregen één herinnering. Van de 8712 overlevenden die voldeden aan de inclusiecriteria voor de studie (Figuur S1), werden 1246 willekeurig geselecteerd voor deelname, van wie 1194 kon worden gecontacteerd en een uitnodiging ontvingen. Uiteindelijk stuurden 748 een ingevulde vragenlijst terug (respons: 62,2 procent). Deze analyse was beperkt tot 653 PC-overlevenden die T1-T3 N0 en M0 hadden geënsceneerd (volgens het TNM-classificatiesysteem gepubliceerd door de American Joint Committee on Cancer [28]).
Studie metingen
Vermoeidheid
De EORTC QLQ-FA12 is een vermoeidheidsmodule die is ontwikkeld als aanvulling op de kernvragenlijst van de European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life (EORTC QLQ-C30) [29]. De vragenlijst bestaat uit tien unidirectionele items en twee criteriavariabelen. De antwoorden zijn gerangschikt op een 4-puntschaal (1: "helemaal niet" tot 4: "heel veel"). Twee criteriumvariabelen meten de mate waarin vermoeidheid de dagelijkse activiteiten en het sociale leven verstoort. Er zijn tien items toegewezen aan drie subschalen: fysieke, emotionele en cognitieve vermoeidheid. Volgens EORTC-scoringsprocedures zijn alle scores gestandaardiseerd op een bereik van 0 tot 100 [30]. Hogere scores duiden op hogere vermoeidheid.
cistanche extract voordeel: anti-aging
Pijn
De pijn werd beoordeeld met behulp van de pijnsubschaal van de EORTC QLQ-C30. De schaal bestaat uit twee vragen. Volgens EORTC-scoringsprocedures zijn alle scores gestandaardiseerd op een bereik van 0 tot 100 [30]. Een hogere score duidt op meer pijn.
Depressieve symptomen
Depressieve symptomen werden gemeten met de Mental Health Inventory (MHI){{0}}, een maatstaf voor geestelijke gezondheid met vijf items van SF-36 [31]. De antwoorden zijn gerangschikt op een 5-puntschaal (1: "altijd" tot 5: "nooit"). De scores werden gestandaardiseerd door een lineaire transformatie naar een schaal van 0 tot 100, waarbij hogere scores lagere niveaus van depressieve symptomen aangeven. We definieerden depressieve symptomen met een afkapwaarde van minder dan of gelijk aan 56 [32].
HRQoL en pc-specifieke symptoombelasting
We gebruikten de vijf schalen voor functioneren (fysiek, rol, emotioneel, cognitief, sociaal) en de gezondheidsstatus/algemene kwaliteit van leven van de EORTC QLQ-C30-vragenlijst om de GKvL en de pc-specifieke module QLQ-PR25 te beoordelen. om de pc-specifieke symptoombelasting te beoordelen. De pc-specifieke EORTC QLQ-PR25-vragenlijst bevat 25 vragen, waarin urinaire en darmsymptomen, seksuele activiteit, seksueel functioneren en hormonale behandelingsgerelateerde symptomen worden beoordeeld. Items voor de EORTC QLQ-C30 functionering en EORTC QLQPR25 subschalen werden gescoord op een schaal van 1 (helemaal niet) tot 4 (zeer veel), en van 1 (zeer slecht) tot 7 (uitstekend) voor items in de gezondheidsstatus/ schaal voor de algehele kwaliteit van leven. Het scoren van alle instrumenten werd uitgevoerd volgens relevante scoringshandleidingen [30, 33] en scores werden lineair getransformeerd naar een schaal van 0-100. Hogere scores op de functioneringsschalen en globale gezondheid/KvL duiden op een beter functioneren en een betere gezondheid. Hogere scores in de EORTC QLQ-PR25 vertegenwoordigen een grotere symptoomlast of beter seksueel functioneren en meer seksuele activiteit.
Demografische gegevens, levensstijl en klinische gegevens
Kankerregisters leverden demografische parameters en klinische informatie zoals geboortedatum, diagnosedatum en kankerstadium. Artsen en kankerregisters gaven gedetailleerde informatie over behandelingen, ziekteprogressie/terugval (inclusief biochemisch en klinisch recidief, metastase na diagnose van de primaire tumor op het moment van het onderzoek) en andere primaire tumoren. Zelfgerapporteerde informatie omvatte opleiding, samenwonen met partner, nationaliteit, werkstatus, lichaamsgewicht, lichaamslengte en lichamelijke activiteit. Verder werden zelfgerapporteerde ervaring (ja/nee) van de volgende comorbiditeiten beoordeeld: depressie, artritis/reuma/artrose, diabetes, degeneratieve discopathie en aandoeningen van het bovenste deel van het maag-darmkanaal.
Statistieken
Voor beschrijvende doeleinden vergeleken we klinische en sociodemografische kenmerken tussen respondenten en non-respondenten met behulp van parametrische tests. Niet-parametrische tests werden toegepast wanneer de veronderstellingen van normaliteit en homogeniteit werden geschonden. Aangezien er geen vastgestelde grenswaarden zijn in richtlijnen met betrekking tot de EORTC QLQ-C30 en EORTC QLQ-FA12 vragenlijsten, hebben we de schalen van pijn en emotionele en fysieke vermoeidheid gedichotomiseerd met behulp van het 75e percentiel als grenswaarde (tabel 1) om pc-overlevenden te identificeren die leden van vermoeidheid of pijn. Er is een prioriteit om deze schalen te dichotomiseren om de klinische bruikbaarheid van dergelijke scores te vergemakkelijken [34]. Voor mentale nood werd de vastgestelde grenswaarde kleiner dan of gelijk aan 56 gebruikt [32]. We hebben cognitieve vermoeidheid uitgesloten omdat de scores erg laag waren (scheef naar links), wat suggereert dat pc-overlevenden in onze steekproef geen klachten hebben over dit aspect van vermoeidheid. Het afleiden van beschrijvingen van de geïdentificeerde klassen werd uitgevoerd op basis van de visuele vergelijking, zoals in vergelijkbare artikelen werd gedaan [24, 26, 35]. Correlaties werden berekend om te beoordelen of items verband hielden met GKvL-schalen. We hebben latente klassenanalyse (LCA) uitgevoerd om groepen pc-overlevenden te identificeren met vergelijkbare profielen van het symptoomcluster pijn, vermoeidheid en depressie. LCA is een probabilistische clusteringbenadering die tot doel heeft het kleinste aantal groepen met vergelijkbare profielen te verkrijgen op basis van een categorische latente variabele [36].
cistanche deserticola-extract: anti-oxidatie
We gebruikten de vier gedichotomiseerde scores van pijn, depressieve symptomen en emotionele en fysieke vermoeidheid. Het optimale aantal latente klassen was gebaseerd op het model met de laagste Bayesiaanse informatiecriteriumwaarde (BIC), wat de beste fit aangeeft. Respondenten werden toegewezen aan de klasse waarvoor de posterieure kans het grootst was. Multinomiale logistische regressie werd gebruikt om factoren te identificeren die onderscheid maken tussen de geïdentificeerde klassen. Voor deze modellen werden voorspellende variabelen gedichotomiseerd [37]. Omdat we geïnteresseerd waren in het onafhankelijke effect van elke variabele, hebben we niet gecorrigeerd voor mogelijke confounding in de multinomiale logistische regressiemodellen in het algemeen. Omdat leeftijd echter een sterke confounder is en geassocieerd kan worden met elke onafhankelijke variabele die we hebben getest, werden subanalyses uitgevoerd voor alle modellen die aanpasten aan leeftijd (gegevens niet getoond). Multivariabele lineaire modellen werden berekend om verschillen in GKvL door de geïdentificeerde klassen te beschrijven en te testen. Deze modellen werden aangepast voor kankerstadium, leeftijd bij het onderzoek, tijd sinds diagnose en uitwendige bestralingstherapie. Andere variabelen, zoals androgeendeprivatietherapie en radicale prostatectomie, werden als bijkomende potentiële confounders beschouwd, maar werden niet opgenomen in de uiteindelijke modellen omdat ze de modelfit niet verbeterden (maximale waarschijnlijkheidstest met p < 0.1).="" onafhankelijke="" variabelen="" werden="" gecontroleerd="" op="" multicollineariteit="" door="" de="" variantie-inflatiefactoren="" (vif)="" in="" alle="" modellen="" te="" berekenen.="" de="" p-waarden="" zijn="" niet="" aangepast="" voor="" meervoudig="" testen="" en="" verwijzen="" naar="" de="" individuele="" tests="" in="" plaats="" van="" een="" globale="" test="" voor="" verschillen.="" alle="" analyses="" werden="" uitgevoerd="" met="" behulp="" van="" stata="" statistische="" software="" (versie="">
Ethiek
De PROCAS-studie werd goedgekeurd als een multicentrische studie door de Ethics Committee Zurich en door alle reviewerboards die verantwoordelijk zijn voor de deelnemende kankerregistraties (BASIC-nummer: 2016-00608).
Resultaten
De gemiddelde leeftijd bij het onderzoek was 72,9 (SD=6,3) jaar en de tussentijd sinds de diagnose was 7,6 jaar (SD=1,5) (Tabel 2). De meeste deelnemers waren Zwitsers, woonden bij hun partner en hadden kankerstadium T2N{{10}}M{{30}}. Respondenten waren statistisch significant jonger (p=0.023) dan niet-respondenten, en waren waarschijnlijker Zwitsers (p=0.001), en woonden samen met hun partner (p {{17 }}.045). De meeste deelnemers werden behandeld met radicale prostatectomie (76,7 procent), gevolgd door uitwendige bestralingstherapie (29,6 procent). Correlaties tussen de pijn-vermoeidheid-depressie symptoomcluster met EORTC QLQ-C30 en EORTC QLQ-PR25 scores waren zwak tot matig (correlatiecoëfficiënt, − 0,50 tot 0,40) (Tabel S2).
Kenmerken van geïdentificeerde PNS-klassen
Van de vier klassen die met LCA zijn geïdentificeerd, hebben we een 3-klassenoplossing geselecteerd op basis van de laagste BIC (tabel 3). Tien gevallen met ontbrekende gegevens op ten minste één van de schalen werden uitgesloten. De meeste PC-overlevenden (n=394, 61,4 procent) werden ingedeeld in klasse 1, 98 (15,1 procent) tot klasse 2 en 151 (23,5 procent) tot klasse 3. Klasse 1 wordt gekenmerkt door lage scores voor pijn (gemiddelde=10.5), fysieke en emotionele vermoeidheid en matige scores voor depressieve symptomen (Fig. 1, Tabel S3). Lage scores voor lichamelijke vermoeidheid en pijn, maar matige emotionele vermoeidheid en hoge scores voor depressieve symptomen kenmerkten klasse 2. Klasse 3 werd gedefinieerd door hoge scores voor alle symptomen.
Factoren die verband houden met geïdentificeerde pijn-vermoeidheid depressie symptoom cluster klassen
Multinomiale logistische regressie onthulde dat pijn-vermoeidheid depressie symptoom cluster klassen 1 en 2 significant verschilden door depressie als comorbiditeit te hebben gerapporteerd (Tabel 4). In vergelijking met klasse 1 (weinig pijn, weinig fysieke en emotionele vermoeidheid, matige depressieve symptomen) waren PC-overlevenden in klasse 2 (lage fysieke vermoeidheid, weinig pijn, matige emotionele vermoeidheid, hoge depressieve symptomen) 9,5 keer (95 procent BI: 3,94). –23.{{60}}1) vaker een depressie gemeld. In vergelijking met klasse 1 hadden pc-overlevenden in klasse 3 (veel fysieke en emotionele vermoeidheid, veel pijn, veel depressieve symptomen) meer kans om ouder te zijn (OR=1.53, 95 procent BI: 1.{{69 }}5–2,26), overgewicht hebben (OR=2.23, 95 procent BI: 1,44-3,45), degeneratieve schijfziekte hebben (OR=2,35, 95 procent BI: 1,46– 3,80), een aandoening van het bovenste deel van het maagdarmkanaal hebben (OR=2.11, 95 procent BI: 1,18–3,89), een depressie hebben (OR=15,97, 95 procent BI: 7,19-35,50), en om te worden behandeld met uitwendige bestralingstherapie (OR {{50}},69, 95 procent BI: 1,14-2,51). Aan de andere kant hadden ze minder vaak een partner (OF=0,53, 95 procent BI: 0,31–0,91), om de aanbevolen Groter dan of gelijk aan 1,25 uur zware lichamelijke activiteit per week (OR=0,45, 95 procent BI: 0,30-0,67), en artritis/reuma/artrose hebben (OR=1},81, 95 procent BI: 1,18-2,80). Bij het vergelijken van klasse 2 (referentie) en klasse 3, overgewicht (OR=2,62, 95 procent BI: 1,50-4,59), minder zware lichamelijke activiteit per week doen (OR=0.46, 95 procent BI: 0,27-0,79), minder kans om te worden behandeld met radicale prostatectomie (OR=0.48, 95 procent BI: 0,25-0,92), maar wordt vaker behandeld met uitwendige bestralingstherapie (OR=2.32, 95 procent BI: 1.30-4.17) waren geassocieerd met het zitten in klasse 3. In voor leeftijd gecorrigeerde multinomiale logistische regressiemodellen werden vergelijkbare effecten voor elke onafhankelijke variabele waargenomen (gegevens niet getoond).
Verschillen in GKvL en PC-specifieke symptoombelasting door pijn-vermoeidheid-depressie symptoomclusterklassen
Naast seksuele activiteit rapporteerden pc-overlevenden in klasse 1 statistisch significant betere scores voor functioneren, lagere symptoomscores en beter seksueel functioneren (gemiddeld verschil=7.2, p=0.0{{2 0}}3), in vergelijking met overlevenden van klasse 3 (Tabel 5). Een soortgelijk beeld werd waargenomen wanneer overlevenden van klasse 3 werden vergeleken met die van klasse 2, behalve voor urineproblemen (gemiddeld verschil=− 3,3, p=0.437), seksuele activiteit (gemiddeld verschil {{ 14}} − 0.7, p=0.672), en seksueel functioneren (gemiddeld verschil=− 0.8, p=0.981 ) waar geen verschil werd waargenomen. In vergelijking met overlevenden van klasse 1 gaven overlevenden van klasse 2 een statistisch significant lagere globale gezondheidsscore (gemiddeld verschil=6,8, p < 0.001)="" en="" functioneringsscores,="" maar="" vergelijkbare="" fysieke="" scores.="" functioneren="" (gemiddeld="" verschil="−" 0.1,="" p="0.963)." wat="" de="" symptomen="" betreft,="" rapporteerden="" overlevenden="" in="" klasse="" 2="" een="" hogere="" last="" voor="" urinewegsymptomen="" (gemiddeld="" verschil="−" 4,4,="" p="0,015)," darmsymptomen="" (gemiddeld="" verschil="−" 2,9,="" p="" {{="" 44}}0,009),="" hormoonbehandeling-gerelateerde="" symptomen="" (gemiddeld="" verschil="−" 5,0,="" p="">< 0,001)="" en="" slechter="" seksueel="" functioneren="" (gemiddeld="" verschil="8,0," p="0." 005).="" alle="" vif="" in="" deze="" modellen="" waren="" lager="" dan="">
Discussie
In deze studie hebben we drie klassen van het symptoomcluster pijn, vermoeidheid en depressie geïdentificeerd. De meerderheid van de langdurig PC-overlevenden had geen problemen met pijn, fysieke en emotionele vermoeidheid, maar had matige depressieve symptomen (klasse 1). De andere twee klassen van pijnvermoeidheid-depressiesymptomen werden gekenmerkt door hoge depressieve symptomen en een hogere last van emotionele vermoeidheid. Het resultaat van onze studie geeft aan dat er verschillende klassen van het symptoomcluster pijn-vermoeidheid-depressie bestaan, in overeenstemming met eerdere studies [24, 26]. Het is interessant dat we een sterk verschil zagen in slechts één vermoeidheidsdimensie tussen klasse 1 en klasse 2. Lichamelijke vermoeidheid was in beide klassen even laag, maar emotionele vermoeidheid, met een gemiddelde score van 0 in klasse 1, was hoger
(gemiddelde score van 17,9) in klasse 2. Bovendien was de gemiddelde score voor depressieve symptomen in klasse 2 (38,5) bijna het dubbele van die van klasse 1 (21,3), terwijl de gemiddelde score voor pijn in beide klassen even laag was. Dit komt overeen met het feit dat de enige factor die de overlevenden onderscheidde tussen klasse 1 en klasse 2, het hebben van een depressie was. In de EORTC QLQ-FA12 is emotionele vermoeidheid een uitdrukking van "gebrek aan motivatie" die waarschijnlijk gedeeltelijk overlapt met items in de MHI-5-vragenlijst die motivatie en mogelijke anhedonie (gebrek aan positieve aspecten) beoordeelt. Aangezien verschillende dimensies van vermoeidheid tot verschillende klinische uitkomsten kunnen leiden, benadrukt dit het belang van een nauwkeurige differentiële diagnose voor een effectieve klinische behandeling van deze symptomen [38, 39]. Bovendien leden PC-overlevenden in klasse 3 significant aan andere specifieke comorbiditeiten naast depressie (bijv. degeneratieve schijfziekte en bovenste gastro-intestinale ziekte) dan PC-overlevenden in klasse 1, terwijl er geen significante odds-ratio's voor deze comorbiditeiten werden gevonden bij het vergelijken van PC-overlevenden van klasse 1 en klasse 2. Aangezien de prevalentie van comorbiditeiten en de intensiteit van vermoeidheid geassocieerd zijn [40], wordt dit resultaat onderstreept door het grote verschil in de fysieke vermoeidheidsscore tussen klasse 1 (gemiddeld 12,0) en klasse 3 (gemiddeld 53,5). . Dit resultaat met betrekking tot comorbiditeiten is opmerkelijk, vooral in het licht van eerder onderzoek dat aantoont dat er een mogelijk verband bestaat tussen vermoeidheid en een verhoogd risico op mortaliteit door alle oorzaken bij mannelijke overlevenden van colorectale kanker, in het bijzonder bij diegenen met een comorbide hartziekte [41].
anti-vermoeidheid cistanche
Interessant is dat twee kenmerken die overlevenden onderscheidden tussen klasse 2 en klasse 3, meer dan 1,5 uur intensieve fysieke activiteiten per week deden en zwaarlijvig waren, zodat pc-overlevenden van klasse 2 actiever waren en een lagere BMI hadden. Deze resultaten zijn vergelijkbaar met Kim et al. [26], die ook opmerkte dat subgroepen verschilden met betrekking tot de fysieke activiteitsstatus, en met Thong et al. [35], die rapporteerden dat overlevenden van dikkedarmkanker/obesitas vaker werden ingedeeld in de groep met hoge vermoeidheid. Daarom tonen deze gegevens de noodzaak aan om een fysiek actieve levensstijl te bevorderen om vermoeidheid en depressieve symptomen te verminderen [42]. In klasse 3 zitten was ook geassocieerd met een grotere kans op uitwendige bestralingstherapie (zelfs na correctie voor stadium en leeftijd (gegevens niet getoond)), mogelijk als gevolg van nadelige behandelingseffecten op de lange termijn, zoals een slechter seksueel functioneren en urine- of darmklachten. problemen. Deze problemen kunnen aanhouden [43] en blijven zorgen tot jaren nadat de behandeling is beëindigd [44]. De persistentie van deze symptomen wordt geassocieerd met spijt van de behandeling [44] en percepties van fecale of urine lichaamsgeur werden geassocieerd met depressieve symptomen [45]. In onze steekproef rapporteerden mannen in klasse 3 meer behandelingsgerelateerde symptomen en hadden ze meer kans op comorbide depressie. Over het algemeen rapporteerden PC-overlevenden in klasse 3 significant lagere scores voor alle functionerende subschalen en hogere symptoomlast in vergelijking met klassen 1 en 2. Vergelijkbare trends werden waargenomen bij het vergelijken van klassen 1 en 2, terwijl PC-overlevenden van klasse 2 significant slechtere scores rapporteerden voor sommige functioneren en symptoomschaalscores. Deze resultaten zijn niet geheel verrassend, aangezien we hadden verwacht dat pc-overlevenden met een hogere last van meerdere symptomen een verminderde GKvL-functie hebben, vergelijkbaar met een eerdere studie over klassen van kankergerelateerde vermoeidheid [35]. We waren echter verrast door de omvang van de gemiddelde GKvL-verschillen, aangezien deze veel groter waren dan de verschillen in GKvL door behandeling, leeftijd of jaren sinds diagnose in een vergelijkbare populatie [18, 19].
Odds ratio's gebaseerd op twee multinomiale logistische regressiemodellen, terwijl in het eerste model klasse 1 de referentie was en in een tweede model klasse 2 de referentie ten minste 1,25 uur/week intensieve sportactiviteit Klasse 1 - weinig lichamelijke vermoeidheid, weinig emotionele vermoeidheid, weinig pijn, matige depressieve symptomen (n=364, 61,4 procent ) Klasse 2 - laag lichamelijke vermoeidheid, matige emotionele vermoeidheid, weinig pijn, veel depressieve symptomen (n=98, 51,1 procent ) Klasse 3 - hoge lichamelijke vermoeidheid, hoge emotionele vermoeidheid, veel pijn, veel depressieve symptomen (n {{18} }, 23,5 procent ) Ontbrekende waarden staan hieronder<>
Dit suggereert dat verschillen in GKvL beter kunnen worden verklaard door classificatie van PC-overlevenden op lange termijn in een klasse van pijn-vermoeidheid-depressieclusters dan op basis van therapie, leeftijd of tijd sinds diagnose. Met betrekking tot pc-specifieke symptomen zijn onze resultaten in overeenstemming met de bevindingen van Baden et al. [23] die de prevalentie van het symptoomcluster pijn-vermoeidheid-depressie bij pc-overlevenden onderzochten. Hun onderzoek toonde aan dat pc-overlevenden met alle drie de symptomen meer kans hadden op lichamelijke symptomen zoals incontinentie, darmproblemen en symptomen die verband houden met behandeling met androgeendeprivatie dan overlevenden met 0–2 symptomen van dit cluster.
Omdat we echter ook verschillende kenmerken hebben gevonden die verband houden met elke klasse, zijn we van mening dat interventies moeten worden afgestemd op elke pijn-vermoeidheid-depressie symptoomclusterklasse zoals Thong et al. [35] suggereren voor subtypes van het kankergerelateerde vermoeidheidscluster. Overlevenden van pc-kanker die worden gekenmerkt door een lage fysieke activiteit en/of een hoge BMI zouden bijvoorbeeld baat kunnen hebben bij een interventie met advies over voeding en fysieke activiteit [4 6]. Bovendien zouden lichaamsbeweging, farmacologie, psycho-educatie en geest-lichaamtherapieën vermoeidheid en depressie kunnen verbeteren [47, 48]. Verdere studies van longitudinaal ontwerp met inbegrip van en gericht op overlevenden van kanker op de lange termijn zijn nodig om onze resultaten te repliceren en om te onderzoeken hoe pijn-vermoeidheid-depressie symptoomclusterklassen in de loop van de tijd zouden kunnen veranderen. Het onderzoek van Kim et al. suggereerde dat hoewel de subgroepsamenstelling van het PNS-cluster consistent kan blijven, patiënten in de loop van de tijd tussen subgroepen kunnen wisselen, of dat er meer subgroepen ontstaan [26]. Bij PC-overlevenden bleek de HRQoL lager te zijn tijdens en kort na de behandeling, maar daarna te verbeteren en te stabiliseren [49, 50]; daarom zou het interessant zijn om te zien of een soortgelijk effect zoals beschreven door Kim et al. zou worden gevonden in pc-overlevenden.
Deze studie heeft verschillende beperkingen. Ten eerste, aangezien dit een verkennend onderzoek was, moeten de resultaten met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd en moeten ze in toekomstige studies worden gerepliceerd. Ten tweede hebben we de 75e percentielscore gebruikt omdat er geen vastgestelde grenswaarden zijn voor de fysieke en emotionele vermoeidheidsdimensies van de EORTC QLQ-FA12 en voor de EORTC QLQ-C30. Onze waarden en grenswaarden voor pijn liggen echter binnen het bereik van gepubliceerde interkwartielbereiken van chronisch zieke patiënten [51]. Voor de fysieke en emotionele vermoeidheidsdimensie van de EORTC QLQ-FA12 kon geen literatuur voor een vergelijkbaar cohort worden gevonden. Ten derde, vanwege de kleine steekproefomvang met betrekking tot specifieke klinische en sociodemografische kenmerken, zijn verschillende betrouwbaarheidsintervallen (tabel 4) breed, wat resulteert in minder statistische power voor sommige vergelijkingen. Ten slotte, zoals vermoeidheid, pijn en depressieve symptomen slechts op een eenmalig moment werden beoordeeld, konden we geen veranderingen in de tijd identificeren. Desalniettemin is dit de eerste studie die is uitgevoerd bij pc-overlevenden die klassen van het pijn-vermoeidheid-depressie-cluster identificeert. Bovendien werd een multidimensionale vermoeidheidsvragenlijst gebruikt die differentiatie van vermoeidheidsdimensies in de geïdentificeerde klassen mogelijk maakte. Bovendien konden we de associatie van een breed scala aan klinische, demografische en levensstijlkenmerken met de geïdentificeerde klassen beoordelen, en de associaties van de klassen met GKvL en pc-specifieke uitkomstmaten voor symptomen. Concluderend vonden we drie verschillende klassen van het cluster pijn-vermoeidheid-depressie. Deze klassen waren geassocieerd met behandeling, comorbiditeiten en leefstijlfactoren, en GKvL-uitkomsten. Daarom zou het verbeteren van de classificatie van PC-overlevenden volgens de ernst van meerdere symptomen kunnen helpen bij het ontwikkelen van interventies die zijn toegesneden op de behoeften van overlevenden om de GKvL-resultaten te verbeteren.
Dit is ons anti-vermoeidheidsproduct! Klik op de foto voor meer informatie!
Referenties
1. Grossman RL, Heath AP, Ferretti V, Varmus HE, Lowy DR, Kibbe WA et al (2010) De ontbrekende stem van patiënten in rapportage over drugsveiligheid. N Engl J Med. 363(1):1–3
2. Cleeland CS, Bennett GJ, Dantzer R, Dougherty PM, Dunn AJ, Meyers CA, Miller AH, Payne R, Reuben JM, Wang XS, Lee BN (2003) Zijn de symptomen van kanker en kankerbehandeling als gevolg van een gedeelde biologische mechanisme? Kanker. 97(11):2919–2925
3. National Institutes of Health (2003) Symptoombeheer bij kanker: pijn, depressie en vermoeidheid: State-of-the-Science Conference Statement. J Pijn Palliatzorg. 17(1):77–97
4. Berry DL (2011) Door de patiënt gerapporteerde symptomen en kwaliteit van leven geïntegreerd in klinische kankerzorg. Semin Oncol Verpleegkundigen. 27(3): 203-210
5. Fan G, Filipczak L, Chow E (2007) Symptoomclusters bij kankerpatiënten: een literatuuroverzicht. Curr Oncol. 14(4):173–179
6. Laird BJA, Scott AC, Colvin LA, McKeon AL, Murray GD, Fearon KCH et al (2011) Pijn, depressie en vermoeidheid als symptoomcluster bij gevorderde kanker. J Pijn Symptoom Beheer. 42(1):1– 11
7. Kim HJ, McGuire DB, Tulman L, Barsewick AM (2005) Symptoomclusters conceptanalyse en klinische implicaties voor kankerverpleging. Kanker Verpleegkundigen. 28(4):270-282
8. Walsh D, Rybicki L (2006) Symptoomclustering bij gevorderde kanker. Ondersteuning Zorg Kanker. 14(8):831-836
9. Jimenez A, Madero R, Alonso A, Mart V, Vilches Y, Mart B (2011) Symptoomclusters bij gevorderde kanker. J Pijn Symptoom Beheer. 42(1):24–31
10. Linder L (2015) Analyse van de UCSF-symptoombeheersingstheorie: implicaties voor pediatrische oncologische verpleegkunde. J Pediatr Oncol Verpleegkundigen. 27(6):316–324
11. Lin S, Chen Y, Yang L, Zhou J (2013) Pijn, vermoeidheid, verstoorde slaap en angst vormden een symptoomcluster dat verband hield met de kwaliteit van leven en functionele status van patiënten met longkankerchirurgie. J Clin Nurs. 22(9–10):1281–1290 12. Pirri C, Bayliss E, Trotter J, Olver IN, Katris P, Drummond P et al (2012) Misselijkheid nog steeds de slechte relatie in anti-emetische therapie? De impact op de kwaliteit van leven van kankerpatiënten en psychologische aanpassing van misselijkheid, braken en verlies van eetlust, individueel en gelijktijdig als onderdeel van een symptoomcluster. Ondersteuning Zorg Kanker 21: 735-748
13. Roiland RA, Heidrich SM (2011) Symptoomclusters en kwaliteit van leven bij oudere volwassen overlevenden van borstkanker. Oncol Verpleegkundigen Forum. 38(6): 672–680
14. Wikman A, Johar A, Lagergren P (2014) Aanwezigheid van symptoomclusters bij chirurgisch behandelde patiënten met slokdarmkanker: implicaties voor overleving. Kanker. 120(2):286-293
15. Reilly CM, Bruner DW, Mitchell SA, Minasian LM, Basch E, Dueck AC, Cella D, Reeve BB (2013) Een literatuursynthese van de prevalentie en ernst van symptomen bij personen die een actieve kankerbehandeling krijgen. Ondersteuning Zorg Kanker. 21(6):1525–1550
16. Amerikaanse kankervereniging. Feiten en cijfers over kanker - 2000. Atlanta: Amerikaanse kankervereniging; 2000
17. Adam S, Feller A, Rohrmann S, Arndt V (2018) Gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij overlevenden van prostaatkanker op lange termijn (groter dan of gelijk aan 5 jaar) door primaire interventie: een systematische review. Gezondheidskwaliteitsresultaten. 16(1):22
18. Adam S, Koch-Gallenkamp L, Bertram H, Eberle A, Holleczek B, Pritzkuleit R, Waldeyer-Sauerland M, Waldmann A, Zeissig SR, Rohrmann S, Brenner H, Arndt V (2019) Gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij langdurige overlevenden met gelokaliseerde prostaatkanker door therapie - resultaten van een populatie-gebaseerd onderzoek. Eur J Kankerzorg (Engl). 28(5):e13076
19. Adam S, Doege D, Koch-gallenkamp L, Thong MSY, Bertram H, Eberle A et al (2020) Leeftijdsspecifieke gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij ziektevrije langdurige overlevenden van prostaatkanker versus mannelijke populatiecontroles - resultaten van een bevolkingsonderzoek. Ondersteuning Zorg Kanker. 28(6):2875–2885
20. Langston B, Armes J, Levy A, Tidey E, Ream E (2013) De prevalentie en ernst van vermoeidheid bij mannen met prostaatkanker: een systematische review van de literatuur. Ondersteuning Zorg Kanker. 21 (6): 1761– 1771
21. Gerbershagen HJ, Özgür E, Straub K, Dagtekin O, Gerbershagen K, Petzke F, Heidenreich A, Lehmann KA, Sabatowski R (2008) Prevalentie, ernst en chroniciteit van pijn en algemene gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven bij patiënten met gelokaliseerde prostaatkanker. Eur J Pijn. 12(3):339–350
22. Watts S, Prescott P, Mason J, McLeod N, Lewith G (2015) Depressie en angst bij prostaatkanker: een systematische review en meta-analyse van prevalentiecijfers. BMJ Open. 5(11):e007618
23. Baden M, Lu L, Drummond FJ, Gavin A, Sharp L (2020) Symptomencluster van pijn, vermoeidheid en depressie bij overlevenden van prostaatkanker. Ondersteuning Zorg Kanker. 28(10):4813–4824
24. Miaskowski C, Cooper BA, Paul SM, Dodd M, Lee K, Aouizerat BE et al (2006) Subgroepen van patiënten met kanker met verschillende symptoomervaringen en kwaliteit van leven: een clusteranalyse. Oncol Verpleegkundigen Forum. 33(5):79-89
25. Kim HJ, Barsevick AM, Tulman L, McDermott PA (2008) Behandelingsgerelateerde symptoomclusters bij borstkanker: een secundaire analyse. J Pijn Symptoom Beheer. 36(5):468-479
26. Kim H, Barsevick AM, Beck SL, Dudley W (2012) Klinische subgroepen van een psychoneurologisch symptoomcluster bij vrouwen die worden behandeld voor borstkanker: een secundaire analyse. Oncol Verpleegkundigen Forum. 39(1): E20–E30
27. Adam S, Martin-Diener E, Schmid HP, Arndt V (2019) Prostaatkankeroverleving in Zwitserland (PROCAS): studieprotocol van het Zwitserse multiregionale cohort. Schweizer Krebsbulletin. 39:256– 261
28. Greene FL, Page DL, Fleming ID, Fritz AG, Balch CM, Haller DG et al (2002) AJCC-handleiding voor kankerstadiëring. 6e druk. AJCC (American Joint Committee on Cancer), redacteur. Springer-Verlag, New York, 421 p
29. Weis J, Tomaszewski KA, Hammerlid E, Ignacio Arraras J, Conroy T, Lanceley A et al (2017) Internationale psychometrische validatie van een EORTC-kwaliteit van leven-module die kankergerelateerde vermoeidheid meet (EORTC QLQ-FA12). J Natl Kanker Inst. 109(5):1–8
30. Aaronson NK, Ahmedzai S, Bergman B, Bullinger M, Cull A, Duez NJ, Filiberti A, Flechtner H, Fleishman SB, Haes JCJM, Kaasa S, Klee M, Osoba D, Razavi D, Rofe PB, Schraub S, Sneeuw K, Sullivan M, Takeda F (1993) De Europese organisatie voor onderzoek en behandeling van kanker QLQ-C30: een instrument voor kwaliteit van leven voor gebruik in internationale klinische onderzoeken in de oncologie. J Natl Kanker Inst. 85(5):365–376
31. Berwick DM, Murphy JM, Goldman PA, Ware JE, Barsky AJ, Weinstein MC (1991) Uitvoering van een screeningstest voor geestelijke gezondheid met vijf items. Medische zorg. 29(2):169-176
32. Strand BH, Dalgard OS, Tambs K, Rognerud M (2003) Meten van de geestelijke gezondheidstoestand van de Noorse bevolking: een vergelijking van de instrumenten SCL-25, SCL-10, SCL{{4} } en MHI-5 (SF-36). Nord J Psychiatrie. 57(2):113–118
33. van Andel G, Bottomley A, Fosså SD, Efficace F, Coens C, Guerif S, Kynaston H, Gontero P, Thalmann G, Akdas A, D'Haese S, Aaronson NK (2008) Een internationale veldstudie van de EORTC QLQ-PR25: een vragenlijst voor het beoordelen van de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven van patiënten met prostaatkanker. Eur J Kanker. 44(16):2418– 2424
34. Diouf M, Bonnetain F, Barbare JC, Bouche O, Dahan L, Paoletti X et al (2015) Optimale snijpunten voor kwaliteit van leven vragenlijst-core 30 (QLQ-C30) schalen: bruikbaarheid voor klinische onderzoeken en updates van prognostische systemen bij gevorderd hepatocellulair carcinoom. oncoloog. 20(1):62-71
35. Thong MSY, Mols F, van de Poll-Franse LV, Sprangers MAG, van der Rijt CCD, Barsevick AM, Knoop H, Husson O (2018) Identificatie van de subtypes van kankergerelateerde vermoeidheid: resultaten van de op populatie gebaseerde PROFIELEN register. J Kanker overleven. 12(1):38–46
36. Vermunt JK, Magidson J (2002) Latente klassenclusteranalyse. Appl Latent Cl anaal. 2009:89-106
37. Ferrat E, Audureau E, Paillaud E, Liuu E, Tournigand C, Lagrange JL, Canoui-Poitrine F, Caillet P, Bastuji-Garin S, namens de ELCAPA-studiegroep (2016) Vier verschillende gezondheidsprofielen bij oudere patiënten met kanker: latente klassenanalyse van het prospectieve elcapa-cohort. J Gerontol - Ser A Biol Sci Med Sci. 71 (12): 1653-1660
38. Howell D (2003) Screening en beoordeling - vermoeidheid bij overlevenden van kanker. Curr Oncol. 20(3):e242-e243
39. Andersen BL, DeRubeis RJ, Berman BS, Gruman J, Champion VL, Massie MJ, Holland JC, Partridge AH, Bak K, Somerfield MR, Rowland JH, American Society of Clinical Oncology (2014) Screening, beoordeling en zorg van angst- en depressieve symptomen bij volwassenen met kanker: een aanpassing van de richtlijnen van de American Society of Clinical Oncology. J Clin Oncol. 32(15):1605–1619
40. Yates P, Miaskowski C, Cataldo JK, Paul SM, Cooper BA, Alexander K, Aouizerat B, Dunn L, Ritchie C, McCarthy A, Skerman H (2015) Verschillen in de samenstelling van symptoomclusters tussen oudere en jongere oncologiepatiënten . J Pijn Symptoom Beheer. 49(6):1025-1034
41. Adam S, van de Poll-Franse LV, Mols F, Ezendam NPM, de Hingh IHJT, Arndt V et al. De associatie van kankergerelateerde vermoeidheid met sterfte door alle oorzaken van overlevenden van colorectale en endometriumkanker: resultaten van de populatie- gebaseerd PROFILES-register. Kreeft Med 8 (6): 3227-3236
42. Eyl RE, Koch-Gallenkamp L, Jansen L, Walter V, Carr PR, Hoffmeister M et al. Fysieke activiteit en kwaliteit van leven op lange termijn bij overlevenden van colorectale kanker - een prospectief onderzoek op populatiebasis. Kreeft Vorige Res 13(7):611-622
43. Mols F, Korfage IJ, Vingerhoets AJJM, Kil PJM, Coebergh JWW, Essink-Bot ML, van de Poll-Franse LV (2009) Darm-, urine- en seksuele problemen bij langdurige overlevenden van prostaatkanker: een populatiegebaseerde studie. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 73(1):30–38
44. Hoffman RM, Lo M, Clark JA, Albertsen PC, Barry MJ, Goodman M, Penson DF, Stanford JL, Stroup AM, Hamilton AS (2017) Spijt van behandelingsbeslissingen bij langdurige overlevenden van gelokaliseerde prostaatkanker: resultaten van de studie naar de uitkomsten van prostaatkanker. J Clin Oncol. 35(20):2306-2314
45. Alsadius D, Olsson C, Pettersson N, Tucker SL, Wilderäng U, Steineck G (2013) Perceptie van lichaamsgeur - een over het hoofd gezien gevolg van langdurige gastro-intestinale en urinaire symptomen na bestralingstherapie voor prostaatkanker. J Cancer Surviv Res Pract. 7(4):652-658
46. Ballon-landa E, Parsons JK (2018) Voeding, lichaamsbeweging en leefstijlfactoren bij de preventie van prostaatkanker. Curr Opin Urol. 28(1):55-61
47. Pearson EJM, Morris ME, di Stefano M, McKinstry CE (2018) Interventies voor kankergerelateerde vermoeidheid: een scopingreview. Eur J Kankerzorg (Engl). 27(1):e12516
48. Rodin G, Katz M, Lloyd N, Green E, Mackay JA, Wong RKS, de Supportive Care Guidelines Group of Cancer Care Ontario's Program in Evidence-Based Care (2007) Behandeling van depressie bij kankerpatiënten. Curr Oncol. 14 (5): 180-188
49. Donovan JL, Hamdy FC, Lane JA, Mason M, Metcalfe C, Walsh E, Blazeby JM, Peters TJ, Holding P, Bonnington S, Lennon T, Bradshaw L, Cooper D, Herbert P, Howson J, Jones A, Lyons N, Salter E, Thompson P, Tidball S, Blaikie J, Gray C, Bollina P, Catto J, Doble A, Doherty A, Gillatt D, Kockelbergh R, Kynaston H, Paul A, Powell P, Prescott S, Rosario DJ , Rowe E, Davis M, Turner EL, Martin RM, Neal DE, ProtecT Study Group (2016) Door patiënten gerapporteerde resultaten na monitoring, operatie of radiotherapie voor prostaatkanker. N Engl J Med. 375(15):1425-1437
50. Namiki S, Kaiho Y, Mitsuzuka K, Saito H, Yamada S, Nakagawa H (2014) Oorspronkelijk artikel: Klinisch onderzoek kwaliteit van leven op lange termijn na radicale prostatectomie: een 8- jaar longitudinaal onderzoek in Japan. Int J Urol. 21:1220-1226
51. Ebbing J, Heckmann RC, Collins JW, Miller K, Erber B, Friedersdo F et al (2018) Oncologische uitkomsten, uitkomsten van kwaliteit van leven en complicaties van gedeeltelijke cystectomie voor geselecteerde gevallen van spierinvasieve blaaskanker. Wetenschappelijke Rep. 8 (8360)::1-19
