De invloed van gerichte aandacht en open monitoring Mindfulness-meditatietoestanden op ware en valse herinnering Deel 2

De Deese-Roediger-McDermott (DRM)-taak

De DRM is een woordleertaak die is ontworpen om de vorming van semantisch-associatieve valse herinneringen uit te lokken en te testen (Roediger & McDermott, 1995). Het huidige werk maakte gebruik van een aangepast DRM-paradigma. Hoewel het typische DRM-paradigma uit 12 tot 15 woordleerlijsten bestaat, werden voor het huidige experiment zes lijsten (zie Tabel 1) gebruikt (Roediger & McDermott, 1995).

Semantische associatiefouten zijn problemen die mensen vaak tegenkomen in hun denkproces. Het verwijst naar het verkeerd begrijpen of weglaten van belangrijke informatie vanwege bepaalde redenen (zoals onoplettendheid, geheugenverwarring, enz.) wanneer mensen zich herinneren en nadenken. Dit soort fouten heeft veel negatieve gevolgen gehad voor ons dagelijks leven en werk, dus we moeten enkele maatregelen nemen om ons geheugen te versterken en het optreden van dit soort fouten te verminderen.

Allereerst zijn goede slaapgewoonten van cruciaal belang voor het verbeteren van het geheugen. Slaap is een belangrijke periode voor de hersenen om herinneringen te consolideren, vooral tijdens de diepe slaap. Studies hebben aangetoond dat de slaapkwaliteit nauw verband houdt met het geheugen. Daarom moeten we een regelmatige slaaptijd ontwikkelen en voldoende slaaptijd aanhouden, wat zal helpen het geheugen te verbeteren en semantische associatiefouten te voorkomen.

Ten tweede moeten we positieve denkpatronen in praktijk brengen. Negativiteit beïnvloedt ons denken en maakt ons vatbaarder voor het maken van fouten. Omgekeerd kunnen een positieve mindset en manier van denken ons geheugen en de nauwkeurigheid van ons denken helpen verbeteren. We kunnen bijvoorbeeld een optimistische houding aannemen, ons niet te veel zorgen maken als we problemen tegenkomen, maar zoeken naar oplossingen voor problemen.

Daarnaast heeft voeding ook invloed op ons geheugen. Algemeen wordt aangenomen dat het eten van een bepaalde hoeveelheid vet en eiwit het geheugen kan verbeteren. Daarnaast moeten we ook meer fruit en groenten eten, deze voedingsmiddelen helpen de hersenfunctie te verbeteren.

Samenvattend: semantische associatiefouten zijn een veel voorkomend probleem dat we tegenkomen bij het herinneren en denken. Om deze fout te voorkomen, moeten we goede slaapgewoonten, positieve denkpatronen en gezonde eetgewoonten ontwikkelen. Op deze manier zullen ons geheugen en onze denknauwkeurigheid worden verbeterd, en zullen ons leven en werk soepeler en efficiënter verlopen. Het is duidelijk dat we ons geheugen moeten verbeteren. Cistanche kan ons helpen het geheugen te verbeteren, omdat Cistanche ook de balans van neurotransmitters kan reguleren, zoals het verhogen van het niveau van acetylcholine en groeifactoren, die erg belangrijk zijn voor het geheugen en het leren. Daarnaast kan vlees ook de doorbloeding verbeteren en de zuurstoftoevoer bevorderen, wat ervoor kan zorgen dat de hersenen voldoende voeding en energie krijgen, waardoor de vitaliteit en het uithoudingsvermogen van de hersenen verbeteren.

Klik op supplementen kennen om het geheugen te verbeteren

Elke lijst bestond uit 15 woorden (studie-items) en 1 kritisch lokitem dat niet werd gepresenteerd (Roediger & McDermott, 1995). Op basis van standaard DRM-protocollen (bijv. Gallo & Roediger, 2002; Pardilla-Delgado & Payne, 2017; Roediger & McDermott, 1995) werden de woorden uit elke lijst geordend in een afnemende mate van verwantschap met het kritische lokaas.

Terwijl eerder onderzoek naar de invloeden van mindfulness-meditatie op valse herinneringen gebruik maakte van geheugenhersteltaken waarbij herkenning (Baranski & Was, 2017) of herkenning en herinnering betrokken was (Ayache et al., 2022; Rosenstreich, 2016; Sherman & Grange, 2020; Wilson et al. , 2015) tests, in het huidige werk hebben we het ophalen van echte en valse herinneringen beoordeeld op basis van terugroep- en herkenningstests, aangezien valse herinneringen in de DRM-taak robuust zijn onder omstandigheden voor het ophalen en ophalen van herkenning (Coburn et al., 2021).

Procedure
Vanwege de COVID-19-pandemie en de daarmee samenhangende gezondheidsvereisten op het gebied van sociale afstand en landelijke afsluitingen die persoonlijk contact onmogelijk maken, werd het experiment op afstand uitgevoerd. Experimentscripts werden gegenereerd in E-Prime 3 en verpakt in E-Prime Go (Psychological Software Tools Inc., Sharpsburg, PA). Er zijn vier versies van het experiment gemaakt: twee met FAM en twee met OMM, maar met gecompenseerde volgorden voor DRM-woordenlijstsets in pre- en post-meditatiefasen. Mensen die geïnteresseerd waren om deel te nemen, namen via e-mail contact op met de onderzoeker. In aanmerking komende deelnemers moesten het toestemmingsformulier elektronisch ondertekenen en terugsturen voordat ze willekeurig werden toegewezen aan de FAM- of OMM-groep. Vervolgens ontving de deelnemer een e-mail met de link naar de online-enquête, de experimentinstructies en de link voor het script dat overeenkomt met hun groepstoewijzing.

Online enquete

Deelnemers volgden een link naar LimeSurvey waar ze demografische vragen beantwoordden, waaronder hun leeftijd en geslacht, geschiedenis van slaapproblemen, drugs- of alcoholverslaving, cognitieve, aandachts- of psychiatrische diagnoses en intellectuele beperkingen. Vervolgens vulden de deelnemers de MAAS in. Na voltooiing van de enquête van 5-min volgden de deelnemers een afzonderlijke link per e-mail om het E-prime Go-experimentscript te downloaden, dat op de computer van de deelnemer werd uitgevoerd. De procedure voor het experiment op afstand wordt weergegeven in figuur 1.

Leerfase vóór meditatie

Het experiment begon met de eerste leerfase vóór meditatie van het DRM-paradigma. Tijdens de leerfase werden drie lijsten van elk 15 woorden opeenvolgend op het scherm gepresenteerd gedurende 1500 ms met een rustinterval van 10-s tussen de lijsten (zie figuur 2). Deelnemers werden blootgesteld aan 3 DRM-lijsten van Roediger et al. (2001) bij pre-meditatie (Tabel 1, set A) en 3 lijsten na de meditatie (Tabel 1, set B), afhankelijk van de toegewezen volgorde van de wereldlijst. De presentatie van sets A en B werd gecompenseerd om rekening te houden met volgorde-effecten. De deelnemers kregen de opdracht om woorden zo goed mogelijk in het geheugen op te nemen.

Terugroepfase vóór meditatie

Onmiddellijk na de leerfase begonnen de deelnemers aan de pre-meditatie-herinneringsfase van het experiment, waarbij de deelnemers zoveel mogelijk woorden uit de leerfase moesten herinneren. Deelnemers kregen de opdracht om één voor één en in willekeurige volgorde alle woorden te typen die ze zich herinnerden tijdens het studeren (zie figuur 2).

Mindfulness-inductie

Na de leer- en herinneringsfase voorafgaand aan de meditatie voltooiden de deelnemers een sessie van 8- minuten van FAM of OMM. De meditatie werd aan de deelnemers beschreven als een auditieve cognitieve taak. In beide omstandigheden werd vooraf opgenomen audio, gepresenteerd als onderdeel van het E-Prime Go-experimentscript, in het Engels gepresenteerd via een hoofdtelefoon die was aangesloten op de pc van de deelnemer. Deelnemers kregen de opdracht om voor de taak te blijven zitten, hun ogen te sluiten, niet te bewegen en te slapen, en de instructies van de audiogeleide oefening zo goed mogelijk op te volgen.

De instructies voor FAM en OMM waren gebaseerd op transcripties die eerder door Immink et al. werden gebruikt. (2017) en blijken de cognitieve controle te beïnvloeden (Colzato et al., 2015a). In beide omstandigheden begeleidde een geaccrediteerde mannelijke meditatieleraar de deelnemers door de meditatie. Na voltooiing van hun respectievelijke meditatiesessie vulden de deelnemers beoordelingen in over hun meditatie-ervaring met betrekking tot waargenomen inspanning, motivatie voor en succes bij het voltooien van de mindfulness-techniek. Beoordelingen werden verkregen op basis van een glijdende schaal op een visuele analoge schaal van 100-punten (VAS), met de linker ankertekst 'Geen' en de rechter ankertekst 'Maximum'.

Voor meditatie-inspanning werd aan de deelnemers gevraagd om te beoordelen: "Hoeveel inspanning was er nodig om de cognitieve auditieve taak te voltooien?". Voor meditatie-motivatie werd aan de deelnemers gevraagd om te beoordelen: "Hoe gemotiveerd was u om de cognitieve auditieve taak te voltooien?". Voor Meditatiesucces werd de deelnemers gevraagd te beoordelen: "Hoe succesvol was u bij het voltooien van de cognitieve auditieve taak?".

Deelnemers aan de FAM-groep werden stap voor stap begeleid om de aandacht op hun ademhaling te richten en vast te houden. Als er sprake was van afdwalen van gedachten, kregen de deelnemers de opdracht om de aandacht weer op hun ademhaling te richten. In de OMM-groep werden de deelnemers stap voor stap begeleid om hun bewustzijn van hun ademhaling, gedachten, gevoelens en lichamelijke sensaties van moment tot moment te monitoren, zonder oordeel of emotionele reactiviteit.

Leerfase na meditatie

Onmiddellijk daarna begonnen de deelnemers aan een nieuwe, alternatieve leerfase van het DRM-paradigma. Afgezien van de presentatie van een aparte reeks woordenlijsten, was de tweede leerfase identiek aan de leerfase voorafgaand aan de meditatie.

Postmeditatie-herinneringsfase

Deze fase omvatte dezelfde omstandigheden als de terugroepfase voorafgaand aan de meditatie. In totaal duurde het online experiment ongeveer 20 minuten.

Herkenningstest

De herkenningstests bestonden uit 120 pogingen waarbij een woord uit de echte herinnering, een valse herinnering of een afleidend woord individueel werd gepresenteerd, en de deelnemers een geforceerd antwoord met twee keuzes kregen om aan te geven of het woord eerder was bestudeerd in pre- en post-meditatielijsten of niet. De tests bestonden uit 90 bestudeerde woorden (echt geheugen) uit woordenlijsten van vóór en na de meditatie, 6 kritische itemwoorden (vals geheugen) uit sets met woordenlijsten vóór en na de meditatie, en 24 afleidende woorden, die niet-bestudeerde woorden waren. uit lijsten beschreven door Roediger et al. (2001).

De prestaties van de herkenningstest waren gebaseerd op nauwkeurigheid en reactietijd. Er was sprake van een correct antwoord als de deelnemer reageerde op een echt geheugenwoord alsof het eerder bestudeerd was, of op een vals geheugenwoord of een afleidend woord reageerde als niet eerder bestudeerd. De reactietijd werd berekend als de latentie tussen het verschijnen van het woord en het invoeren van het antwoord. De reden voor het opnemen van de prestaties van de herkenningsreactietijd was om te beoordelen of de nauwkeurigheid van de herkenning werd beïnvloed door een mogelijke afweging tussen de latentie van het reageren en de nauwkeurigheid van het antwoord. Er werd geen feedback gegeven na de antwoorden en er zat een interval van 1- s tussen in woordpresentaties.

Gegevensanalyse

De gegevensanalyse werd uitgevoerd in IBM SPSS Statistics for Windows, versie 27. Er werden afzonderlijke t-tests met onafhankelijke steekproeven uitgevoerd om te beoordelen of de mindfulness-meditatiegroepen significant verschilden in termen van leeftijd van de deelnemers en mindfulness-dispositie, de laatste op basis van MAAS-scores. Leeftijds- en MAAS-gegevens werden niet verstrekt door één deelnemer in de OMM-groep. Er werden chikwadraattesten uitgevoerd om te testen op groepsverschillen in de geslachtsverdeling en de verdeling van de volgorde van de DRM-woordenlijst tussen pre- en post-meditatie. Er werden aanvullende onafhankelijke steekproeven uitgevoerd om te testen op groepsverschillen in beoordelingen van meditatiesessies gerelateerd aan inspanning, motivatie en waargenomen succes. Pearson-correlatiecoëfficiënten werden berekend tussen MAAS-scores van deelnemers en meditatiebeoordelingen.

Voor elke deelnemer en herinneringstest (dwz vóór en na de meditatie) werd het herinneringspercentage berekend voor het echte geheugen (bestudeerde items) en het valse geheugen (kritieke items). De terugroeppercentages van deelnemers ondergingen uitbijterdetectie. Hoewel uitbijterdetectie twee hoge waarden (100%) identificeerde in de FAM-groep en twee hoge waarden (100%) in de OMM-groep voor het percentage valse herinneringen bij voorbedachten rade en twee hoge waarden (62,2%, 71,1%) in de FAM-groep voor echte herinneringsherinnering na de meditatie, werd aangenomen dat deze waarden redelijkerwijs de prestatie van het herinneringspercentage weerspiegelden en dus betekenisvol waren voor het huidige doel. Daarom werden deze waarden niet uitgesloten van de inferentiële analyse.

Gegevens werden vervolgens geanalyseerd op normaliteit. Er werd gebruik gemaakt van de Shapiro-Wilk-test, omdat deze geschikt wordt geacht voor kleine steekproeven (Le Boedec, 2016). Alle gegevens waren normaal verdeeld, behalve de variabele percentage valse geheugenherinnering, die de normaliteit schond (p=0.003). Het percentage scheefheid en kurtosis voor het terugroepen van onjuiste herinneringen overschreed de grensscore van 2 echter niet en werd dus beschouwd als binnen aanvaardbare grenzen van robuustheid voor een variantieanalyse (ANOVA; Field, 2009).

Daarom ondergingen alle terugroeppercentagegegevens een parametrische inferentiële analyse. Het terugroeppercentage werd ingediend met een ANOVA van 2 (Groep: FAM, OMM)×2 (Lijstvolgorde: AB, BA)×2 (Memory Type: Waar, Onwaar)×2 (Testtijdstip: Pre- en Post-meditatie) ANOVA met herhaalde maatregelen op de laatste twee factoren. De Lijstvolgorde-factor weerspiegelde of deelnemers de woordenlijstreeks A of B bestudeerden bij het terughalen vóór de meditatie en vervolgens de andere woordenlijst bij het terugroepen na de meditatie (dat wil zeggen de volgorde AB of BA) (zie Tabel 1 voor woordenlijsten onder reeksen A en B). .

Als de leeftijd van de deelnemer, de MAAS-scores of de VAS-scores van de meditatiebeoordeling significant verschillen tussen groepen, moesten deze als covariaten worden opgenomen in een analyse van covariantie met behulp van de hierboven geschetste factoren. De locus van eventuele significante interacties werd geëvalueerd met post-hoc eenvoudige hoofdeffectanalyse met behulp van het minst significante verschil (LSD).

Om te testen of een verhoogde herinnering aan ware en valse herinneringen verband hield met aandacht voor eigenschappen (Ayache et al., 2022; Yeh & Lu, 2017), werden Pearson-correlatiecoëfficiënten berekend tussen MAAS-scores en de herinnering aan ware en valse herinneringen vóór en na de meditatie. We hebben ook beoordelingen van meditatie-inspanning, succes en motivatie meegenomen in de Pearson-correlatiecoëfficiëntberekeningen, gebaseerd op het idee dat waargenomen inspanning en zelfeffectiviteit, of succes, bij het voltooien van de meditatietechniek indirect de herinnering aan ware en valse herinneringen zou kunnen beïnvloeden.

Hogere inspanningsbeoordelingen geassocieerd met het voltooien van FAM zijn bijvoorbeeld in verband gebracht met hogere mindfulness-effecten op remmende controle (Yamaya et al., 2023), terwijl hogere inspanningsbeoordelingen voor OMM in verband zijn gebracht met grotere toestandseffecten op het leren van motorische sequenties (Immink et al., 2023). al., 2017). We hebben zelfgerapporteerde meditatiemotivatie gecorreleerd met echte en valse herinneringen, omdat is gerapporteerd dat motivatie de kwaliteit van de meditatietoestand weerspiegelt (Spanos et al., 1980). Pre- en post-meditatietellingen van teruggeroepen woorden die niet in de bestudeerde lijsten voorkomen of die cruciale items uit de woordenlijst vertegenwoordigen, werden vergeleken tussen FAM- en OMM-groepen met behulp van gegeneraliseerde lineaire regressiemodellering met een Poisson-verdeling en Wald chi-kwadraattest.

Voor elke deelnemer werden de procentuele nauwkeurigheid van de herkenningstest en de gemiddelde reactietijd berekend op basis van het woordtype (echte herinnering, valse herinnering, afleider) en de studiefase van de woordenlijst (pre-meditatie, post-meditatie).

De woordenlijstfactor werd in de analyse opgenomen om te testen of de nauwkeurigheid van de herkenning of de reactietijd afhankelijk was van het woord dat vóór of na de meditatie van één sessie werd gepresenteerd. Herkenningsnauwkeurigheid en gemiddelde reactietijd voor echte en valse geheugenwoorden werden afzonderlijk ingediend bij 2 (groep: FAM, OMM) × 2 (lijstvolgorde: AB, BA) × 2 (geheugentype: waar, onwaar) × 2 (testtijdstip : Pre- en Postmeditatie) ANOVA met herhaalde metingen van de laatste twee factoren. Herkenningsnauwkeurigheid en gemiddelde reactietijd voor afleidende woorden werden afzonderlijk onderworpen aan 2 (Groep: FAM, OMM) × 2 (Lijstvolgorde: AB, BA) ANOVA. MAAS-scores of meditatiebeoordeling VAS-scores moesten als covariabelen worden opgenomen in het geval van significante verschillen tussen meditatiegroepen in deze metingen. De locus van eventuele significante interacties werd geëvalueerd met post-hoc eenvoudige hoofdeffectanalyse met behulp van het minst significante verschil (LSD). Pearson-correlatiecoëfficiënten werden berekend tussen MAAS-scores, meditatie-VAS-beoordelingen, waar en onwaar geheugen vóór en na de meditatie, en de nauwkeurigheid en reactietijd van de afleiderwoordherkenning. De motivatie voor het uitvoeren van deze correlatieanalyses was vergelijkbaar met die beschreven voor het oproepen van ware en valse herinneringen.

Resultaten

Tests voor groepsverschillen: kenmerken van deelnemers, meditatiebeoordelingen en volgorde van de DRM-lijst

Mindfulness-meditatiestijlgroepen verschilden niet significant in termen van geslachtsverdeling (p=0.54), leeftijd van de deelnemer (p=0.52) of MAAS-score (p=0.24) (zie Tabel 2). De MAAS-scores in de huidige steekproef, 3,75, zijn vergelijkbaar met de gemiddelde score van 3,97 gerapporteerd door Brown en Ryan (2003) voor niet-mediterende volwassenen uit de gemeenschap. De huidige steekproef ligt onder de gemiddelde score van 4,38 gerapporteerd voor actieve mensen (Brown & Ryan, 2003), wat het idee ondersteunt dat de huidige steekproef uit naïeve mindfulness-mediteerders bestond. Meditatie VAS-scores voor inspanning (p=0.60), motivatie (p=0.42) en succes (p=0.38) verschilden niet significant tussen FAM en OMM (zie tabel 2). MAAS-scores waren niet significant gecorreleerd met meditatie-VAS-beoordelingen voor inspanning (p=0.08) of motivatie (p=0.14), maar waren wel significant gecorreleerd met meditatie-succesbeoordelingen, r(33){{28 }}.44, p=0.01. De groepen verschilden niet significant van elkaar wat betreft de verdeling van de volgorde van de DRM-woordenlijst tussen pre- en post-meditatie (p=0.49) (zie Tabel 2).

Analyse van ware en valse geheugenoproep

Analyse van het terugroeppercentage bracht significante hoofdeffecten van het geheugentype aan het licht (F[1, 30]=14.08, p < 0.001, η2 gedeeltelijk{ {7}}. 32) en Lijstvolgorde (F[1, 30]=6.10, p=0.019, η2 gedeeltelijk= 0.17. Er was een significante {{ 18}} manier van interactie tussen geheugentype en testtijdstip (F[1, 30]=18.00, p < 0,001, η2 gedeeltelijk=0.382), maar dit werd vervangen door een aanzienlijk geheugentype × Testtijdspunt × Lijstvolgorde-interactie, F(1, 30)=6.91, p=0.013, η2 gedeeltelijk=0.19. Alle andere hoofdeffecten en interacties waren dat niet significant.

Uit een eenvoudige analyse van de hoofdeffecten voor de significante 3-way-interactie bleek dat er voor het echte geheugentype geen significant verschil was in het herinneringspercentage tussen pre- (Gemiddelde=32.75%, SE=3). 72) en post-meditatie (gemiddelde=33.04%, SE=3.20, p=0.94) voor de AB-lijstvolgordegroep. Voor de BA-lijstvolgordegroep was de werkelijke herinneringsherinnering vóór de meditatie (gemiddelde=31,57%, SE=3,77) significant hoger dan na de meditatie (gemiddelde =22). 84%, SE=3.24, p=0.041). De werkelijke geheugenherinnering voor de AB-groep was significant hoger dan voor de BA-groep na de meditatie (p=0.033), maar niet vóór de meditatie (p=0.83). Voor valse herinneringen vertoonde de AB-lijstvolgordegroep geen significante verschillen tussen pre- (gemiddelde=37.73%, SE=7.19) en post-meditatie (gemiddelde=50). 93%, SE=8.10, p=0.18) tests.

De groep met BA-lijstvolgorde demonstreerde een significant hogere herinnering aan het echte geheugen na de meditatie (gemiddelde =47,88%, SE=8,22) dan vóór de meditatie (gemiddelde =1,67%, SE=7.30, p<0.001) tests. The AB list order group demonstrated significantly higher false memory recall at pre-meditation (p<0.001). No significant list order group differences were observed for post-meditation false memory recall (p = 0.79). True and false memory mean recall percentages for FAM and OMM groups at pre- and post-meditation retrieval tests are presented in Table 3 and illustrated in Fig. 3.

Correlatie van MAAS-scores en meditatiebeoordelingen met echte en valse geheugenherinnering

MAAS scores were not significantly correlated with recall percentages for true and false memory at pre- and post-meditation tests (all p>0.091). Meditation Effort and Motivation VAS scores were not significantly correlated with true or false memory recall at pre- and post-meditation tests (all p>0.06). Meditation Success VAS scores were not significantly correlated with false memory recall (all p>0.22) of echte herinnering tijdens de pre-meditatietest (p=0.52). Er was echter een significante positieve correlatie tussen de VAS-scores van meditatiesucces en het percentage echte herinneringen na de meditatie, r(34)=0.43, p=0.011.

Analyse van niet-bestudeerde of kritische itemwoorden
De groepen verschilden niet significant van elkaar wat betreft het aantal teruggeroepen woorden die niet op bestudeerde lijsten voorkomen of cruciale items vertegenwoordigen bij de herinneringstest voorafgaand aan de meditatie (gemiddelde=1.09, 95% BI: {{14} }.79, 1,50, p=0.85) of post-meditatieherinneringstest (gemiddelde=1.32, 95% BI: 0,67, 1,98, p=0.192).

Analyse van ware en valse geheugenherkenning

Analysis of recognition accuracy for true and false memory words revealed a significant main effect of Memory Type, F(1,30) = 51.31, p < 0.001, η2 partial= 0.63. Recognition accuracy for true memory words (M = 63.14%, SE=2.83) was significantly higher than for false memory words (M=20.87%, SE=3.88). No other significant main effects or interactions were found for the recognition accuracy of true and false memory words (all p>0.17). Analysis of recognition mean reaction time for true and false memory words revealed no significant main effects or interactions (all p>0.19). No significant main effects or interactions for Group or List Order were observed in the analysis of distractor word accuracy and mean reaction time (all p>0.31).

Correlatie van MAAS-scores en meditatiebeoordelingen met echte en valse geheugenherkenning

Correlatieanalyse van MAAS-scores en meditatie Inspanning, motivatie en succes VAS-beoordelingen met herkenningsnauwkeurigheid en gemiddelde reactietijd brachten geen significante correlaties aan het licht tussen MAAS-scores of meditatie Motivatie VAS-scores en herkenningstestprestaties (alle p > {{0}} .069). VAS-scores voor meditatie-inspanning vertoonden een significante positieve correlatie met de nauwkeurigheid van de herkenning van valse geheugenwoorden na meditatie (kritieke items van lijsten met post-meditatiestudies), r(34)=0.36, p=0.021 . Meditatiesucces VAS-scores hadden een significante positieve correlatie met de nauwkeurigheid van de herkenning van echte geheugenwoorden na meditatie (r[34]=0.42, p=0.014) en een significante negatieve correlatie met post-meditatie valse geheugenwoordherkenningsnauwkeurigheid (r[34]=− 0,38, p=0.027).

Discussie

In de literatuur bestaan ​​uiteenlopende bevindingen over de invloed van mindfulness-meditatie op de vorming van ware en valse herinneringen. Eerder onderzoek heeft geen rekening gehouden met verschillende cognitieve controletoestanden die voortkomen uit verschillende mindfulness-meditatiestijlen (Lippelt et al., 2014). Het huidige doel was dus om te onderzoeken of FAM- en OMM-toestanden verschillende invloeden hebben op de ware en valse herinnering. Op basis van het metacontrol-toestandsmodel (Hommel, 2015; Hommel & Colzato, 2017) werd voorspeld dat verhoogde cognitieve controle geassocieerd met FAM-toestanden zou resulteren in minder vals geheugen en een toename van het ophalen van ware herinneringen. Omdat wordt aangenomen dat OMM de cognitieve controle verzwakt (Hommel & Colzato, 2017; Lippelt et al., 2014), werd eerst verondersteld dat OMM zou leiden tot een verhoogde incidentie van valse herinneringen.
FAM en OMM Mindfulness-toestanden kunnen valse herinneringen vergroten

In tegenstelling tot de voorspellingen verschilden FAM en OMM niet in het oproepen van valse herinneringen na de meditatie. Een significante toename van het percentage valse herinneringen tussen pre- en post-meditatietests suggereert echter dat beide stijlen van mindfulness-meditatie vergelijkbare invloeden kunnen hebben op de vorming van valse herinneringen. Afzonderlijke sessies van FAM en OMM kunnen meer algemene geheugenrepresentaties van gecodeerde informatie opleveren (Schacter et al., 2011), hetzij door de activering van semantisch gerelateerde informatie te verhogen (Gallo, 2010; Gallo & Roediger, 2002; Roediger & McDermott, 1995) of het versterken van de kernrepresentatie (Brainerd & Reyna, 2002). Het vergroten van het gegeneraliseerde geheugen door middel van mindfulness-toestanden zou de bredere voordelen van mindfulness-meditatie op semantische geheugentests kunnen verklaren, zoals de verbale vloeiendheidstaak (Heeren et al., 2009; Zeidan et al., 2010).

De toegenomen herinnering aan valse herinneringen na FAM- en OMM-mindfulnessstijlen die in dit werk worden gedemonstreerd, komt overeen met enkele van de eerdere onderzoeken naar de invloed van mindfulness-meditatie op valse herinneringen (Rosenstreich, 2016; Wilson et al., 2015). Wilson en collega's (2015) rapporteerden bijvoorbeeld een significante toename van valse herinneringen tijdens een enkele sessie van ademgerichte mindfulness-meditatie, die sterk lijkt op de FAM-techniek die in dit werk wordt gebruikt. De toegenomen valse herinnering na OMM breidt eerdere literatuur uit door aan te tonen dat de invloeden van mindfulness-meditatie op valse herinneringen mogelijk niet beperkt zijn tot FAM-meditatiestijlen.

Voor zover wij weten is dit de eerste demonstratie van een toegenomen vals geheugen na meditatietoestanden die uitsluitend op de OMM-stijl zijn gebaseerd. Eerdere demonstratie van een toegenomen vals geheugen na OMM was toen deze stijl werd gecombineerd met de FAM-stijl tijdens de meditatiesessie (Calvillo et al., 2018; Meeks et al., 2019; Rosenstreich, 2016). De huidige bevindingen illustreren dat het opnemen van de FAM-stijl niet nodig is om valse geheugenvorming op te wekken na meditatie van één sessie. Dit kan worden uitgelokt door de OMM-stijl op zichzelf.

Net als bij eerdere demonstraties was het toegenomen valse geheugen na de FAM- en OMM-stijlen gebaseerd op een enkele meditatiesessie. Meditatietraining zou nodig kunnen zijn om verschillende invloeden van FAM- en OMM-stijlen op ware en valse geheugenvorming te ontlokken, in lijn met wat voorspeld zou kunnen worden op basis van het metacontrolestatusmodel (Hommel & Colzato, 2017) en empirisch bewijs van verschillende cognitieve controlestaten vastgesteld door deze stijlen (Lippelt et al., 2014). Vergelijkbare effecten van FAM- en OMM-stijlen op vals geheugen, gedemonstreerd in het huidige experiment, kunnen worden verklaard door het verminderde vermogen van meditatie-naïeve deelnemers om een ​​OMM-toestand te bereiken en als gevolg daarvan in gebreke te blijven in een FAM-toestand.

De huidige bevindingen staan ​​in contrast met eerdere demonstraties van verminderde valse herinneringen door mindfulness-meditatie of een gebrek aan effect van mindfulness op valse herinneringen (Ayache et al., 2022; Baranski & Was, 2017; Sherman & Grange, 2020). Baranski & Was (2017) legden uit dat variabele resultaten erop zouden kunnen wijzen dat de effecten van mindfulness-meditatie op valse herinneringen niet robuust zijn en vatbaar voor verschillende factoren, zoals de mate van meditatietraining/blootstelling van de deelnemer, de instelling van mindfulness, de duur van de meditatiesessie en het aantal bestudeerde woordenlijsten. Studies die een afname van het aantal valse herinneringen rapporteerden (Baranski & Was, 2017) of geen verandering in het terugroepen of herkennen van valse herinneringen na de meditatie (Sherman & Grange, 2020), hadden geen controle op eerdere meditatie-ervaring of cognitieve training.

Ayache et al. (2022), Rosenstreich & Ruderman (2017) en Rosenstreich (2016) controleerden eerder voor eerdere meditatie-ervaringen in hun demonstraties van effecten van mindfulness-meditatie op valse herinneringen. De grondgedachte voor deze controle is dat formele meditatie-ervaring de dispositionele mindfulness kan vergroten, wat een potentiële verwarring kan opleveren bij het onderzoek naar de effecten van mindfulness op valse herinneringen. We hebben geen significante correlatie waargenomen tussen mindfulness-dispositie en valse herinneringen, wat erop wijst dat dergelijke controles misschien niet nodig zijn, en breder gezien dat mindfulness-dispositie geen verstorende factor is in eerder werk. We hebben ook geprobeerd rekening te houden met potentiële individuele verschillen in de effecten van mindfulness op basis van zelfgerapporteerde inspanningen (Immink et al., 2017; Yamaya et al., 2023), succes (Brandmeyer et al., 2019) en motivatie (Spanos et al., 2019). al., 1980).

We hebben geen enkel verband gevonden tussen zelfgerapporteerde inspanning, succes of motivatie met valse herinneringen na mindfulness-meditatie. De huidige bevindingen suggereren dus dat de effecten van mindfulness-meditatie op het oproepen van valse herinneringen niet afhankelijk zijn van individuele verschillen in waargenomen meditatie-effectiviteit of meditatiemotivatie. Er moet echter worden opgemerkt dat de nauwkeurigheid van de herkenning afhankelijk was van individuele verschillen in zelfgerapporteerde meditatie-inspanning en succes. De beoordelingen van meditatie-inspanningen waren positief gecorreleerd met de nauwkeurige afwijzing van valse woorden, zoals eerder onderzocht na de meditatietoestand. Beoordelingen van meditatiesucces waren positief gecorreleerd met nauwkeurige herkenning van lijstwoorden die na de meditatietoestand werden gepresenteerd.

Het is dus duidelijk dat hogere zelfgerapporteerde inspanning en succes, die de waargenomen effectiviteit bij het voltooien van de mindfulness-techniek zouden kunnen weerspiegelen, geassocieerd zijn met een verhoogd vermogen om echte en valse geheugenwoorden te onderscheiden in de herkenningstest. Deze verklaring wordt echter gecompliceerd door de observatie dat een hoger zelfgerapporteerd succes ook geassocieerd werd met slechtere prestaties bij het verwerpen van valse geheugenwoorden die geassocieerd zijn met lijsten die gecodeerd zijn na de meditatietoestand. Verder onderzoek is nodig om onduidelijke relaties tussen zelfgerapporteerde meditatie-inspanningen en succes en herkenningsnauwkeurigheid aan te pakken. Er is ook werk nodig om aan te pakken waarom zelfgerapporteerde meditatiemetingen gecorreleerd waren met de nauwkeurigheid van de herkenning, maar niet met het herinneren van herinneringen. De huidige bevindingen benadrukken dat individuele verschillen in waargenomen meditatie-inspanning en succes in aanmerking moeten worden genomen in onderzoek naar de effecten van meditatie op het geheugen.

De invloed van mindfulness-meditatie op de hier gerapporteerde toename van valse herinneringen moet met enige voorzichtigheid worden overwogen. Ten eerste omvat de huidige demonstratie geen controleconditie. Daarom blijft het aannemelijk dat de toegenomen valse herinneringsherinnering die wordt waargenomen tijdens post-meditatie het gevolg is van herhaalde coderings- en retrievaltests, en niet van blootstelling aan mindfulness-meditatie in de tweede ronde van codering en retrieval. Eerder werk heeft aangetoond dat oefeneffecten hoog zijn bij herhaalde geheugentests (Benedict & Zgaljardic, 1998).

Hoewel er in de pre- en post-meditatiefase alternatieve DRM-lijsten werden gebruikt, hebben deelnemers mogelijk een verhoogde vorming van valse herinneringen ervaren als gevolg van testspecifieke oefening. Dat wil zeggen dat deelnemers tijdens de DRM-fase vóór de meditatie hebben geleerd dat de lijsten een specifiek thema of een specifieke essentie volgden (bijvoorbeeld slaap) en deze kennis hebben toegepast op de leerfase na de meditatie. De afwezigheid van een controlegroep verhindert betrouwbare conclusies over de bron van het toegenomen valse geheugen, aangezien deze kunnen worden toegeschreven aan oefeneffecten die verband houden met het pre-/post-ontwerp. Als de huidige bevindingen echter een gevolg van de praktijk zouden zijn, zou er ook een toename van het terughalen van echte herinneringen worden verwacht. In het huidige onderzoek werd een dergelijke toename niet gedetecteerd, waardoor er enige twijfel ontstond over de praktijkeffecten als verklaring voor de huidige resultaten. Niettemin zouden toekomstige studies FAM en OMM moeten vergelijken met een controlegroep zonder meditatie om ervoor te zorgen dat de toename van de vorming van valse herinneringen een functie is van mindfulness-meditatie.

Een tweede reden om de huidige demonstratie van toegenomen valse herinneringen na mindfulness-meditatie met voorzichtigheid te behandelen, ligt in de mogelijkheid dat het belangrijkste effect van het testtijdstip beïnvloed zou kunnen zijn door de volgorde van woordenlijsten die gebruikt worden in pre- en post-meditatieomstandigheden, zoals geïllustreerd in de complexe drieweginteractie op basis van lijstvolgorde, testtijdpunt en geheugentypefactoren. Opgemerkt moet worden dat, vergelijkbaar met het gebrek aan controle over eerdere meditatie-ervaringen, onderzoek tot nu toe doorgaans ook niet heeft gecontroleerd voor eerder vastgestelde variabelen die verband houden met associatieve verwerking en de DRM-lijsten in het bijzonder, inclusief de volgende (Brainerd & Wright, 2005). ) en achterwaartse associatieve kracht (Cann et al., 2011; Howe, Wimmer & Blease, 2009), en andere constructies zoals gemiddelde kernsterkte (Brainerd et al., 2020).

Toekomstig werk zou beter kunnen begrijpen hoe meditatie valse herinneringen kan beïnvloeden, en belangrijker nog, welke aspecten en geheugenprocessen verband houden met valse herinneringen als dergelijke constructies worden gemeten en verantwoord. Dit wordt benadrukt in het werk van Howe, Wimmer en Blease (2009), die opmerken dat er verschillen bestaan ​​in de manier waarop valse herinneringen kunnen worden gecreëerd tussen kinderen en volwassenen, mogelijk als gevolg van verschillen in remmende controle en automatisme; dit heeft implicaties voor ons begrip van valse herinneringen en koppelt het proces aan aandachtscontrolemechanismen die mogelijk door meditatie worden getagd. Analyses zoals die hier worden vermeld, kunnen dus belangrijke volgende stappen in deze literatuur zijn.

FAM en OMM Mindfulness-toestanden hebben geen invloed op het ware geheugen

Omdat wordt aangenomen dat FAM de cognitieve controletoestand verhoogt, voorspelde de tweede hypothese dat deze techniek zou leiden tot een grotere toename van echte herinneringen dan OMM in vergelijking met controle vóór meditatie. Deze hypothese werd niet ondersteund, aangezien de FAM- en OMM-staten niet verschilden wat betreft het herinneren van echte herinneringen. Bovendien werd voor geen van beide groepen een toename in de vorming van echte herinneringen tussen pre- en post-meditatie gedetecteerd, wat aangeeft dat hoewel de cognitieve controletoestanden die worden veroorzaakt door afzonderlijke sessies van FAM en OMM valse herinneringen vergroten, ze de vorming van echte herinneringen niet beïnvloeden.

De huidige bevindingen zijn in tegenspraak met eerdere rapporten over een groter waar geheugen na mindfulness-meditatie (Baranski & Was, 2017; Rosenstreich, 2016). Dit kan worden verklaard door verschillen in de meditatie-ervaring die werd geboden vóór het tot stand brengen van de meditatietoestand vóór het coderen van het geheugen. Rosenstreich (2016) trainde deelnemers bijvoorbeeld vijf weken lang in mindfulness-meditatie als onderdeel van het aantonen van een groter waarachtig geheugen door mindfulness-meditatie. Basso et al., (2019) ontdekten dat de toename van de echte geheugenvorming duidelijk zichtbaar was na 8, maar niet na 4 weken meditatietraining.

Dus, in tegenstelling tot valse herinneringen, lijkt het afleiden van een groter waar geheugen uit mindfulness-meditatie in één sessie afhankelijk te zijn van eerdere meditatietrainingen (Brown et al., 2016; Heeren et al., 2009; Lykins et al., 2012; Nyhus et al. ., 2019). De afwezigheid van een groter waar geheugen na mindfulness-meditatie, zoals aangetoond in het huidige werk, zou kunnen worden verklaard door de afwezigheid van meditatietraining in dit voorbeeld.

Dat echte geheugen, maar niet het valse geheugen, is gebaseerd op eerdere mindfulnesstraining en kan worden verklaard door een hiërarchie van geheugenverwerking waarbij gegeneraliseerde herinneringen gemakkelijker kunnen worden opgehaald dan perceptueel of contextueel gedetailleerde herinneringen (Haque & Conway, 2010). Kleinere stappen in aandachtscontrole door FAM en OMM met één sessie bij beginnende meditatiemensen zouden dus voldoende kunnen zijn om onmiddellijke toenamen aan te tonen in semantisch georganiseerd geheugen op een laag niveau dat geassocieerd is met vals geheugen. Verbeteringen in geheugenprocessen van hogere orde die bijdragen aan het echte geheugen kunnen daarentegen een hogere mate van aandachtscontrole vereisen, wat op zijn beurt structurele of functionele neurale aanpassingen op de lange termijn vereist die afhankelijk zijn van mindfulness-meditatietraining (Lardone et al. , 2018).

Beperkingen en toekomstige richtingen

Er zijn verschillende mogelijke redenen waarom de huidige studie geen significant verschil tussen FAM en OMM op het gebied van echte en valse geheugenvorming heeft gedetecteerd. Ten eerste sluiten deze technieken elkaar niet uit, aangezien wordt erkend dat OMM aspecten van FAM omvat (Lee et al., 2018). Bovendien wordt FAM geschikt geacht voor beginners, terwijl OMM als een meer geavanceerde techniek wordt beschouwd (Lippelt et al., 2014).

Bijgevolg is de OMM-groep mogelijk beïnvloed door een cognitieve toestand die meer lijkt op die van FAM. Hoewel FAM niet noodzakelijkerwijs aspecten van OMM-technieken met zich meebrengt, hebben deelnemers aan de FAM-groep zich mogelijk niet aan de specifieke instructies van hun toegewezen meditatie gehouden. Daarom kan niet met zekerheid worden geconcludeerd dat FAM- en OMM-groepen de verschillende cognitieve controletoestanden bereikten die nodig zijn om tegengestelde invloeden uit te oefenen op de aandacht en vervolgens op het geheugen. Vanwege verschillen in moeilijkheidsgraad tussen FAM en OMM zouden toekomstige studies moeten overwegen om meditatie-naïeve deelnemers in deze technieken te trainen.

Omdat FAM- en OMM-staten verschillende patronen van neurale activiteit hebben aangetoond (Yordanova et al., 2020), kan elektro-encefalografie (EEG) bovendien een nuttig hulpmiddel blijken voor toekomstig onderzoek om objectief te meten in welke mate deelnemers deze verschillende toestanden bereiken. In lijn met eerdere onderzoeken naar mindfulness-meditatie en valse herinneringen (Ayache et al., 2022; Sherman & Grange, 2020), zou toekomstig werk manipulatiecontroles moeten omvatten om ervoor te zorgen dat deelnemers na het coderen de beoogde afzonderlijke FAM- en OMM-toestanden vaststellen.

Ten tweede wordt het huidige project beperkt door de kleine steekproefomvang, waardoor het minder goed mogelijk is om significante verschillen tussen groepen te detecteren. Uit een post-hoc poweranalyse bleek dat het huidige onderzoek niet voldoende power ({{0}}.41) had om een ​​significant verschil tussen FAM- en OMM-groepen te detecteren bij een alfaniveau van 0,05 en een gematigde effectgrootte (Faul et al., 2007). Er moet echter worden opgemerkt dat significante effecten betrouwbaar worden geacht, zelfs onder omstandigheden met een laag statistisch onderscheidingsvermogen (Gelman & Carlin, 2014). Toekomstig onderzoek moet een veel grotere steekproef rekruteren om voldoende power te garanderen om eventuele verschillen tussen deze technieken op het gebied van echte en valse geheugenvorming te detecteren.

De huidige steekproef omvatte wel deelnemers die slapeloosheid, drugs- of alcoholverslaving rapporteerden, en diagnoses gerelateerd aan aandacht of cognitieve stoornissen en psychiatrische aandoeningen. Het was onze bedoeling om deze deelnemerskenmerken erbij te betrekken, gezien hun aanwezigheid in de algemene bevolking. Niettemin zou de aanwezigheid hiervan in de steekproef de resultaten potentieel anders kunnen hebben beïnvloed dan zou kunnen worden verwacht in een steekproef die vrij is van enige cognitieve, slaap-, psychiatrische of middelenafhankelijkheidscondities.

Een andere beperking van de huidige studie was het ontbreken van een gecontroleerde laboratoriumomgeving die toezicht van de deelnemers en controle over afleidende input verhinderde. Vanwege de COVID-19-pandemie voerden de deelnemers de experimentomstandigheden thuis uit. Bijgevolg kunnen deelnemers zich gemakkelijker uit de meditatie terugtrekken als gevolg van afleiding, doordringende gedachtendwalingen of verveling. Omdat het afdwalen van gedachten een negatief effect heeft op de cognitieve prestaties (Zeidan et al., 2010), is het mogelijk dat de terugtrekking van deelnemers, of het gebrek aan naleving van het onderzoeksprotocol, de resultaten heeft beïnvloed.

De steekproef omvatte deelnemers die zelf rapporteerden dat ze een slechte slaapkwaliteit, middelenafhankelijkheid, cognitieve stoornissen of psychiatrische aandoeningen hadden. Deelnemers die deze geschiedenis rapporteerden, werden niet uitgesloten om een ​​inclusieve steekproef binnen de leeftijdscategorie mogelijk te maken. Desalniettemin bestaat de mogelijkheid dat deze deelnemers van mening verschilden over de manier waarop zij de mindfulness-technieken, de DRM- en de ophaaltests hadden voltooid.

Een andere beperking is dat onze analyse van het terugroeppercentage geen rekening hield met de potentiële invloed van de terugroepduur. De huidige terugroeptests hadden geen controle over de hoeveelheid tijd die beschikbaar was om items terug te roepen. Daarom is het mogelijk dat, hoewel de herinneringspercentages niet verschilden tussen mindfulness-meditatiestijlen, de hoeveelheid tijd die nodig was om elk item terug te roepen wel verschilde. Ten slotte is het mogelijk dat de provocatie van semantisch-associatieve valse herinneringen met behulp van het DRM-paradigma zich niet generaliseert naar valse herinneringen in de echte wereld (Pardilla-Delgado & Payne, 2017; Zhu et al., 2013). Daarom zou toekomstig onderzoek de invloed van FAM- en OMM-toestanden op verschillende geheugentaken moeten onderzoeken, die mogelijk beter de scenario's uit de echte wereld weerspiegelen.

Alleen al in 2017 hebben Ayache et al. (2022) de ecologisch meest opvallende evaluatie uitgevoerd van de invloeden van mindfulness-meditatie op valse herinneringen met behulp van een op een virtuele omgeving gebaseerde DRM-taak. Het desinformatieparadigma, waarbij deelnemers worden blootgesteld aan een gebeurtenis, misleidende informatie na de gebeurtenis krijgen en vervolgens worden gevraagd zich de details te herinneren, is misschien meer generaliseerbaar naar reële vormen van valse herinnering (Nichols & Loftus, 2019). Dit kan dus helpen om de effecten van FAM en OMM op de generalisatie van het alledaagse geheugen op te helderen.

Bovendien zijn individuele verschillen in aandacht in verband gebracht met verschillen in de productie van desinformatie (Rivardo et al., 2011). Daarom kunnen alternatieve valse geheugenmetingen afzonderlijke aandachtsprocessen in gang zetten en dus helpen bij het detecteren van eventuele verschillen tussen FAM- en OMM-toestanden bij het oproepen van echte en valse herinneringen. Toekomstig werk zou zich moeten blijven richten op de vraag of individuele verschillen in mindfulness-dispositie, waarvan is aangetoond dat ze de invloed van meditatie op valse herinneringen matigen (Ayache et al., 2022; Yeh & Lu, 2017), van invloed zijn op de manier waarop FAM- en OMM-toestanden de vorming van valse herinneringen beïnvloeden.

Dankbetuigingen

Wij danken twee anonieme reviewers voor hun inzichtelijke en constructieve commentaar op eerdere versies van dit publicatiemanuscript. Dit werk en de voorbereiding van deze publicatie werden uitgevoerd op het traditionele land van het Kaurna-volk. We respecteren de culturele relaties die de Kaurna-bevolking heeft met hun land en erkennen hen als de traditionele eigenaren en bewoners van de Adelaide Plains.

Bijdrage van de auteur

SB, AC en MI ontwierpen het experiment en droegen bij aan de data-analyse en de voorbereiding van manuscripten. MI produceerde de audio-opnamen van de mindfulness-meditatie en genereerde de scripts voor het verzamelen van gegevens op afstand. SB was verantwoordelijk voor de dataverzameling op afstand en het databeheer.

Financiering

Open Access-financiering mogelijk gemaakt en georganiseerd door CAUL en haar aangesloten instellingen

Beschikbaarheid van data

Gegevens zijn op aanvraag verkrijgbaar bij de auteurs.

Verklaringen

Ethische goedkeuring Alle procedures die in dit experiment zijn uitgevoerd, zijn goedgekeurd door de Human Research Ethics Committee van de Universiteit van Zuid-Australië.

Toestemming om deel te nemen

Bij de Verklaring van Helsinki uit 1964 werd van alle deelnemers elektronische geïnformeerde toestemming verkregen.

Belangenverstrengeling

De auteurs verklaren geen concurrerende belangen.

Vrije toegang

Dit artikel is gelicentieerd onder een Creative Commons Attribution 4.0 Internationale licentie, die gebruik, delen, aanpassen, distribueren en reproduceren in elk medium of formaat toestaat, zolang u de oorspronkelijke auteur(s) op passende wijze vermeldt. ) en de bron, geef een link naar de Creative Commons-licentie en geef aan of er wijzigingen zijn aangebracht. De afbeeldingen of ander materiaal van derden in dit artikel zijn opgenomen in de Creative Commons-licentie van het artikel, tenzij anders aangegeven in een creditregel bij het materiaal. Als materiaal niet is opgenomen in de Creative Commons-licentie van het artikel en uw beoogde gebruik niet is toegestaan ​​door wettelijke voorschriften of het toegestane gebruik overschrijdt, moet u rechtstreeks toestemming verkrijgen van de houder van het auteursrecht.

Referenties

Ayache, J., Abichou, K., La Corte, V., Piolino, P., & Sperduti, M. (2022). Mindfulness en valse herinneringen: State- en dispositionele mindfulness vergroten de valse herinneringen niet voor naturalistische scènes die in een virtuele omgeving worden gepresenteerd. Psychologisch onderzoek, 86(2), 571–84.

2.Baranski, M., & Was, CA (2017). Mindfulness-meditatie vergroot mogelijk niet het valse geheugen, maar kan in plaats daarvan beschermen tegen de gevoeligheid voor valse herinneringen. Opmerkzaamheid, 8(6), 1569–1579.

3.Basso, JC, McHale, A., Ende, V., Oberlin, DJ, & Suzuki, WA (2019). Korte, dagelijkse meditatie verbetert de aandacht, het geheugen, de stemming en de emotionele regulatie bij niet-ervaren mediteerders. Gedragsmatig hersenonderzoek, 356, 208–220.

4.Benedict, RHB, & Zgaljardic, DJ (1998). Oefen effecten tijdens herhaalde afnames van geheugentests met en zonder alternatieve vormen. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 20(3), 339–35.

5. Bishop, SR, Lau, M., Shapiro, S., Carlson, L., Anderson, ND, Carmody, J., Segal, ZV, Abbey, S., Speca, M., Velting, D., & Devins, G. (2004). Mindfulness: een voorgestelde operationele definitie. Klinische psychologie, 11, 230–241.

6.Brainerd, CJ, & Reyna, VF (2002). Fuzzy-trace-theorie en valse herinnering. Huidige richtingen in de psychologische wetenschappen, 11(5), 164–169.

7. Brainerd, CJ, en Wright, R. (2005). Voorwaartse associatie, achterwaartse associatie en de illusie van valse herinneringen. Journal of Experimental Psychology: leren, geheugen en cognitie, 31(3), 554-567.

For more information:1950477648nn@gmail.com