De relatie tussen afdwalen en begrijpend lezen: een meta-analyse deel 2

Methode

Er werd een systematische zoekopdracht uitgevoerd volgens de aanbevelingen van de rapportagerichtlijn voor systematische beoordelingen en metaanalyses (PRISMA) (Moher et al., 2010) om onderzoeken te identificeren die rapporteren over de invloed van MW op RC bij gezonde adolescenten of volwassenen. De zoekopdracht werd uitgevoerd met behulp van de volgende academische databases: Web of Science, Scopus, PubMed en EBSCO (dwz PsychInfo, PsychArticles en ERIC). Het doorzoeken van de database vond plaats tussen januari 2020 en maart 2020 en was beperkt tot Engelstalige, collegiaal getoetste tijdschriften.

Met de voortdurende ontwikkeling van de samenleving besteden mensen steeds meer aandacht aan gezondheid. Adolescenten zijn de toekomst van een land en hun fysieke en mentale gezondheid is cruciaal voor de toekomstige ontwikkeling van het land. RC en geheugen spelen ook een uiterst belangrijke rol in de studie en het leven van tieners.

Begrijp eerst wat RC en geheugen zijn. RC, of ​​"Recall", verwijst naar het automatisch terugroepen van wat er is geleerd zonder dat dit wordt gevraagd na geheugentraining. Geheugen verwijst naar het vermogen van het persoonlijke geheugen om informatie op te slaan en te reproduceren.

Dus, kunnen gezonde tieners helpen met RC en geheugen? Het antwoord is ja. Het versterken van lichaamsbeweging kan de fysieke fitheid verbeteren, de mentale toestand verbeteren, de bloedcirculatie bevorderen, de voeding en zuurstoftoevoer van de hersenen ten goede komen en het geheugen verbeteren. Bovendien kan de juiste lichaamsbeweging ook de slaapkwaliteit verbeteren en het geheugen helpen verbeteren. Goed slapen kan ook hersenneuronen beschermen en de hersenen gezonder maken.

Daarnaast is een gezond voedingspatroon ook erg belangrijk. De lichamen van tieners groeien en ontwikkelen zich snel. Gebrek aan voeding zal een grote impact hebben op het lichaam. Aandacht en uitgebalanceerde voeding in voeding kunnen het lichaam gezonder maken, maar ook de gezonde ontwikkeling van de hersenen bevorderen en het geheugen verbeteren.

Daarnaast kan een goede mentale toestand ook RC en geheugen verbeteren. Negatieve emoties zoals depressie en depressie zullen de hersenen schaden, terwijl een optimistische houding het pleziergevoel van de hersenen kan bevorderen, de hersenen actiever kan maken en het geheugen kan verbeteren.

Concluderend zijn gezonde adolescenten bevorderlijk voor de verbetering van RC en geheugen. Zolang u altijd aandacht besteedt aan de lichamelijke en geestelijke gezondheid en goede leefgewoonten ontwikkelt, kunt u uw RC en geheugen verbeteren en het leren en leven van jonge mensen beter bevorderen. Het is duidelijk dat we ons geheugen moeten verbeteren. Cistanche kan ons helpen het geheugen te verbeteren, omdat Cistanche ook de balans van neurotransmitters kan reguleren, zoals het verhogen van het niveau van acetylcholine en groeifactoren. Deze stoffen zijn erg belangrijk voor het geheugen en leren. Daarnaast kan vlees van Rongrong ook de doorbloeding verbeteren en de zuurstoftoevoer bevorderen, wat kan zorgen voor voldoende voeding en energie voor de hersenen, waardoor de vitaliteit en het uithoudingsvermogen van de hersenen worden verbeterd.

Klik op manieren om de hersenfunctie te verbeteren

Zoektermen gerelateerd aan MW ("mind-dwaling", "daydreaming", "mindless", "mind pops", "stimulus-onafhankelijke gedachten", "taak niet-gerelateerde gedachten", "zelf gegenereerde gedachten", "zoning out") werden gecombineerd met zoektermen gerelateerd aan RC ("begrijpend lezen", "lezen", "begrijpend"). Figuur 1 illustreert het zoekproces en resultaat. Grijze literatuur werd niet meegenomen in de huidige meta-analyse.

Zoals gesuggereerd door Schmucker et al. (2017), hoewel onderzoeken die grijze literatuur uitsluiten de behandelingseffecten waarschijnlijk zullen overschatten, blijkt uit huidig ​​empirisch onderzoek dat dit slechts in een minderheid van de reviews het geval is; bovendien kan publicatiebias met name gevolgen hebben voor specifieke onderzoeksgebieden waar positieve resultaten sneller moeten worden gepubliceerd.

Bovendien wordt grijze literatuur over het algemeen niet door vakgenoten beoordeeld en kan de interne validiteit van niet-gepubliceerde gegevens moeilijk te beoordelen zijn vanwege slechte rapportage van de onderzoeken, waardoor het risico op vertekening mogelijk toeneemt. Ten slotte, hoewel grijze literatuur een belangrijke bron is voor meta-analyses, is er weinig specifieke begeleiding en geen geaccepteerde gouden standaardmethode voor het uitvoeren van rigoureus zoeken naar grijze literatuur (Paez, 2017).

Of the 314 article titles identified, through the evaluation of two independent coders (third and fourth authors), 61 were considered eligible for further analysis and fully read. Interrater agreement on abstract selection was 93.02%; in case consensus was not achieved, the first and last authors jointly reached a final evaluation. Full texts were included in the meta-analysis when studies (a) reported measures of MW and RC (e.g., studies with recall tasks were excluded), (b) involved school-aged participants (>10 jaar oud), en/of volwassen (leeftijd 18-40) bekwame lezers zonder enige gerapporteerde klinische aandoening, (c) gerapporteerde correlatie-indexen (Pearson's r) tussen MW en RC. Voor volledige tekstselectie voltooiden twee onafhankelijke codeerders (derde en vierde auteur) de eerste evaluatie met een interbeoordelaarsovereenkomst van 91,7 procent; indien er geen consensus werd bereikt, kwamen de eerste en de laatste auteur gezamenlijk tot een eindevaluatie.

De derde en vierde auteur codeerden eerst de gegevens gerapporteerd in tabel 1, vervolgens voerde de eerste auteur een onafhankelijke codering van gegevens uit en de laatste auteur controleerde verder alle discrepanties met de oorspronkelijke gegevensset.

In totaal werden 25 artikelen opgenomen in de meta-analyse (zie figuur 1), voor een totaal van 73 correlatiecoëfficiënten die voortkwamen uit meerdere correlatie-indices die in sommige onderzoeken werden gerapporteerd.

Gegevens analyse

Alle correlatiecoëfficiënten werden onafhankelijk ingevoerd in het geval van artikelen met meerdere onderzoeken of meerdere correlatiecoëfficiënten tussen MW en RC onder verschillende omstandigheden. Voor studies die correlaties rapporteerden met latente factoren (afgeleid van bevestigende factoranalyse), werden manifest-variabele correlaties gevonden in bijlagen bij de studies of door contact op te nemen met de auteurs en te vragen naar de originele datasets (Soemer & Schiefele, 2019; Soemer et al. , 2019). Alle gevallen van onderzoeken die latente factoren rapporteerden, werden opgelost en de uiteindelijke analyse omvatte alleen manifeste (Pearson's r) correlatie-indices.

Elk van de analyses werd uitgevoerd in R (versie 4.1.1) met behulp van het meetpakket (Balduzzi et al. 2019; Schwarzer, 2007) met de Hunter-Schmidt-methode voor het poolen van variantie. Aangezien studies verschillen met betrekking tot verschillende kenmerken, waaronder taal, type tekst, RC-taak en MW-beoordeling, kan enige heterogeniteit tussen studies worden verwacht, en het maakt het noodzakelijk om uit te gaan van een random-effects pooling-model.

De heterogeniteit tussen studies wordt gemeten met de Sidik-Jonkman schatter (Cuijpers, 2016). De toepassing van een random effect-model was ook nodig om rekening te houden met de methodologische variabiliteit tussen onderzoeken (dwz de binnenvariabiliteit als gevolg van herhaalde ontwerpen van deelnemers; Hedges & Vevea, 1996). Het random-effects-model ontleedt de variantie met een extra component die extra-variabiliteit vastlegt en berekent een aangepast random-effects-gewicht voor elk onderzoek. De generieke poolmethode voor inverse variantie werd ook gebruikt om correlaties uit verschillende onderzoeken te combineren tot één gepoolde correlatieschatting. Bij het bundelen van correlaties hebben we Fisher's z-transformatie toegepast om de gewichten voor elke studie te verkrijgen.

Metaregressie-analyses werden uitgevoerd om te beoordelen of leeftijd, taaltype (d.w.z. transparant/ondoorzichtig), teksttype (d.w.z. informatief/narratief), tekstlengte (d.w.z. aantal woorden), MW-beoordeling (d.w.z. op kenmerken gebaseerde vragenlijsten, online sondes, online zelfrapportage, zelfrapportage na de test, oogbesturing) en RC-procedures (dwz open, waar-onwaar, meerkeuzevragen) kunnen worden beschouwd als tussenliggende factoren van de relatie tussen MW en RC-prestaties.

Om redenen van identificeerbaarheid werd in regressieanalyse met categorische voorspellers, zoals sommige van onze moderatoren, voor elke moderator (bijv. RC-metingen) een categorie (bijv. meerkeuze) als referentie beschouwd en het effect ervan is opgenomen in model onderscheppen. De andere niveaus (bijv. open einde en waar-onwaar) worden gemeten in tegenstelling tot het referentieniveau. In Tabel 2 wordt de referentiecategorie vermeld in voetnoten.

Andere potentiële bemiddelaars zoals onderwerpinteresse, tekstmoeilijkheden en werkgeheugencapaciteit werden in sommige onderzoeken gerapporteerd, maar alleen als correlatiewaarden met MW (zie tabel 1). We hebben deze correlatie-indexen toch opgenomen als can-date moderators van de relatie tussen MW en RC. Uiteindelijk werd publicatiebias beoordeeld door middel van de Egger-regressie, de Begg-teststatistieken en de trim-and-fill-procedure van Duval en Tweedie (2000) om te controleren of het gepoolde effect geschat in onze meta-analyse hoger had kunnen zijn dan de werkelijke effectgrootte omdat we de ontbrekende onderzoeken met lagere effecten niet in aanmerking hebben genomen omdat ze nooit zijn gepubliceerd (Rothstein et al., 2006). Zoals gesuggereerd door Carter et al. (2019) presteerde geen enkele meta-analysemethode consistent beter dan alle andere, en daarom wordt het rapporteren over een verscheidenheid aan methoden voorgesteld als een waardevolle benadering.

Resultaten

Overzicht van opgenomen studies

Van de 25 geïdentificeerde papers bevatten 15 papers (60 procent) meer dan één studie, voor een totaal van 73 studies (dwz correlatiecoëfficiënten) die uiteindelijk in de meta-analyse werden opgenomen. Bij de 25 papers waren dus in totaal 3.926 deelnemers betrokken. Tabel 1 geeft de details weer van de onderzoeken die in elk geïdentificeerd document worden gerapporteerd.

Studies werden voornamelijk uitgevoerd in Engelssprekende landen (n=50; 68,5 procent). Andere landen waren Duitsland (n=19; 26 procent), gevolgd door Italië (n=1; 1,4 procent) en Oman (n=1; 1,4 procent). Bij twee onderzoeken die in één artikel zijn gerapporteerd (Bixler & D'Mello, 2016) waren meerdere talen betrokken (2,7 procent). Wanneer specifieke informatie over de testtaal beschikbaar was, werd het taaltype gecodeerd als een transparante (Italiaans, Duits) tabel of ondoorzichtige taal (Engels, Arabisch), volgens Seymour et al. (2003). De meeste onderzoeken (n=62; 84,9 procent ) maakten gebruik van informatief geschreven materiaal, terwijl de overige onderzoeken verhalende teksten gebruikten (n=7; 9,6 procent ) of niet expliciet melding maakten van het type tekst dat werd gebruikt ( n=4; 5,5 procent ). De lengte van de gebruikte teksten werd gerapporteerd in 38 (52 procent) van de 73 individuele onderzoeken die in de analyses waren opgenomen. Gemiddeld bevatten teksten M=2991,92 woorden (SD=2327,55 woorden). In alle onderzoeken werd RC voornamelijk beoordeeld door middel van meerkeuzevragen (n=61; 83,6 procent), terwijl 4,1 procent open vragen bevatte en 6,8 procent waar-onwaar-vragen; anderen rapporteerden alleen het gebruik van gestandaardiseerde tests zonder de specifieke modaliteit te vermelden (5,5 procent). Online sondes werden het meest gebruikt (n=56; 76,7 procent ) om MW te beoordelen, gevolgd door 2,7 procent die online zelfrapportage toepast, 6,9 procent posttest zelfrapportage, 8,2 procent eigenschapmetingen en 5,5 procent die eye-gaze gebruikt maatregelen. Associaties tussen MW en onderwerpinteresse, tekstmoeilijkheid en werkgeheugencapaciteit werden alleen gerapporteerd in respectievelijk 41 (56 procent), vier (5,47 procent) en 25 (32,5 procent) onderzoeken.

Associatie tussen MW en RC

Bij de eerste analyse werden correlatie-indexen van 73 individuele onderzoeken in aanmerking genomen (zie tabel 1). De I 2 heterogeniteit in deze analyse is ongeveer 60 procent , wat het gebruik van het random effect model ondersteunt. Zoals blijkt uit de output (zie Fig. 2), is de gepoolde correlatie in deze dataset r=−.21 (p < .000 1, 95 procent CI [-0,24, -0,1]), wat wijst op een significant negatief verband tussen MW en RC - dat wil zeggen, mensen die de neiging hebben om vaker af te dwalen, hebben de neiging om minder goed te lezen. Dezelfde analyse op onderzochte MW geeft vergelijkbare resultaten, met een gepoolde correlatie van r=-.23 (p <.0001, 95 procent CI [-0.26, -0.19]).

Er is een aanvullende gevoeligheidsanalyse uitgevoerd om het effect van studies met meer dan één experiment te testen door ze samen te voegen met hun gemiddelde correlatie. Deze analyse leverde een algemene correlatie op van −{{0}}.23 CI [−0.29, −0.18], wat consistent is met de resultaten van de volledige gegevens . Ten slotte hebben we, om publicatiebias te evalueren en de robuustheid van deze bevindingen te bevestigen, Egger's regressie, Begg's teststatistieken en de trim-and-fill-analyse toegepast. De trechtergrafiek weergegeven in Fig. 3 toont een asymmetrisch patroon dat mogelijke vertekening suggereert. De regressie van Egger heeft een p-waarde op de significantiegrens (t {{10}}.49, df=71, p=.0152). De statistische toets van Begg is niet significant (z=0.83, p=.4064), wat wijst op de afwezigheid van vertekening. Ten slotte voegde de trim- en vulprocedure in totaal 13 onderzoeken toe en produceerde een gecorrigeerde correlatie die nog steeds significant is (r=-.25, p <.0001, 95 procent BI [-0.29, -0.21]). Merk op dat de uitbijters getoond in Fig. 3 gebalanceerd waren over het spectrum van mogelijke r waarden (±1).

Test van moderatoren

De effecten van overwogen moderatoren die de relatie tussen MW en RC kunnen beïnvloeden, worden vermeld in tabel 2. We hebben met name het effect getest van leeftijd, teksttaaltype (transparant versus ondoorzichtig), teksttype, tekstlengte, MW-beoordeling, tekstmoeilijkheidsgraad , en RC-beoordeling. Hiervan heeft leeftijd een significant negatief effect: wanneer de leeftijd met een jaar toeneemt, neemt de correlatie met gemiddeld −0.016 af, wat een iets hogere negatieve correlatie oplevert. In plaats daarvan wordt de transparante taal vergeleken met de ondoorzichtige taal geassocieerd met een verhoging van de correlatie met een gemiddelde van 0.096, wat echter niet volledig significant was (p=.021). Het gebruik van op eigenschappen gebaseerde vragenlijsten om MW te beoordelen met betrekking tot online sondes resulteerde in een gemiddeld significante toename van 0,305 in de correlatie tussen MW en RC, wat leidde tot een bijna nulcorrelatie. Geen van de andere beschouwde modererende variabelen (dwz teksttype, tekstlengte, RC-beoordeling, tekstmoeilijkheid, tekstinteresse en werkgeheugen) heeft een significante invloed op de correlatie.

Discussie

De huidige studie was gericht op het uitvoeren, voor het eerst met betrekking tot eerdere literatuur, een uitgebreid overzicht en meta-analyse van de relatie tussen MW en RC en potentiële moderatoren.

Eerst gaan we in op de sterkte van de relaties en de rol van moderatoren. Daarna gaan we over tot het definiëren van een theoretische benadering voor het interpreteren van de relatie en de betrokken moderatoren in het licht van eerdere literatuur en wijzen we op nieuwe perspectieven en voorspellingen.

Uit de meta-analyse van alle geselecteerde onderzoeken kwam naar voren dat de relatie negatief en significant is (r=−.21), met een vergelijkbare trend wanneer we alleen onderzoeken bekijken waarin MW werd getest door on-task sondes (r=−.23). Volgens veelgebruikte richtlijnen kan de correlatie over het algemeen worden beschouwd als laag tot gemiddeld (zie bijv. Cohen, 1992), zoals gesuggereerd door Delgado et al. (2018). Zoals verder wordt gesuggereerd door Gignac en Szodorai (2016) voor onderzoek naar individuele psychologische verschillen, kunnen correlaties van 0,19 tot 0,29 worden overwogen bij het 50e percentiel ("gemiddeld"). Bovendien stellen we, naast de omvang van het effect, dat de betekenis van dit resultaat ook moet worden geïnterpreteerd in het licht van het bewijs dat een effectgrootte van -0,21 tot -0,32 relevant is in het RC-veld, omdat het ongeveer twee- derde van de jaarlijkse groei in RC tijdens de basisschool (Luyten et al., 2017), en ongeveer een derde van het effect van remediërende leesinterventies (Scammacca et al., 2015).

Met name de sterkte van de associatie gevonden in de huidige studie weerspiegelt die gevonden in een eerdere meta-analyse (dwz, −0.24) uitgevoerd om de relatie tussen MW en de prestaties van volwassenen te beoordelen in een brede reeks cognitieve andere taken dan RC (bijv. interferentiecontrole, volgehouden aandacht, visueel zoeken; Randall et al., 2014). Bij de tegenhanger was het lager dan wat werd gevonden door D'Mello en Mills (2021), die de resultaten van hun laboratorium samenvoegden met de resultaten die werden gerapporteerd in het onderzoek van Randall et al., wat resulteerde in een correlatie van r {{5 }} -.31.

Al met al komen onze resultaten overeen met eerdere bevindingen die een negatieve relatie ondersteunden tussen MW en taakprestaties in het algemeen (zie bijv. Randall et al., 2014) en RC in het bijzonder. Het meest opvallende is dat een dergelijke relatie relatief consistent is tussen methodologieën en potentiële moderatoren. Er werd met name een significant effect van leeftijd gevonden, met een sterkere negatieve relatie bij volwassenen, en een effect van MW-beoordeling, met een bijna nulrelatie tussen RC en MW wanneer de laatste wordt gemeten door middel van op eigenschappen gebaseerde metingen in plaats van sondes of post-metingen. -zelfrapportage. Ten slotte was er een marginaal effect van taal, maar er werden geen effecten van werkgeheugen, tekstmoeilijkheid, onderwerpinteresse, teksttype (verhalend vs. informatief) en tekstlengte gevonden. Gezien de leeftijd werd de relatie tussen MW en RC negatiever naarmate de leeftijd toenam, met een geschatte verandering van -0,016 per jaar. Merk op dat bij de onderzoeken die in onze review zijn opgenomen, zowel schoolgaande deelnemers als volwassenen betrokken waren; daarom hebben we geen rekening gehouden met de literatuur over veroudering, die meestal vermeldt dat oudere volwassenen de neiging hebben om een ​​lager MW-percentage te vertonen dan jongere volwassenen (bijv. Krawietz et al., 2012). Als MW in de loop van de jaren de neiging heeft om af te nemen, zou men kunnen veronderstellen dat jongere mensen geneigd zijn meer gewend te zijn aan MW, terwijl degenen van wie de geest als volwassenen vaker afdwaalt, meer uitgesproken moeite hebben met het onderdrukken van taakgerelateerde gedachten, wat leidt tot een sterkere associatie tussen MW en RC.

Wat de taal betreft, werden de meeste studies uitgevoerd op Engelse teksten en een minderheid op Duits, Arabisch en Italiaans, en de taal bleek geen significante moderator te zijn. Ten slotte moet worden benadrukt dat er geen onderzoeken waren waarin lezen in een tweede taal vereist was, en verder onderzoek zou de relatie tussen MW- en RC-veranderingen bij tweedetaalleerders moeten onderzoeken.

Vanuit een theoretisch perspectief betekent de significante correlatie dat de twee constructen elkaar overlappen, althans in termen van covariantie, aangezien de relatie tussen MW en RC relatief consistent is en onafhankelijk van een reeks sleutelmoderators die in eerdere literatuur werden benadrukt als significante markers van ofwel MW of RC. Een reeks gedeelde factoren die zowel tekstkarakteristieken als individuele verschillen in werkgeheugen betreffen, kan zowel de efficiëntie van RC als het optreden van MW beïnvloeden, maar ze lijken de relatie tussen de twee constructen niet te beïnvloeden; speculerend dat zowel MW als RC hun paden dienovereenkomstig zouden kunnen wijzigen, althans tot op zekere hoogte, binnen een omgekeerde relatie. Binnen deze opvatting zou een eenzijdig causaal model, zoals het cascademodel van onoplettendheid (Smallwood, 2011), de aard van de relatie en de gedeelde onderbouwing mogelijk niet volledig weergeven.
Daarom stellen we voor om de relatie tussen RC en MW te interpreteren als een "omhoog en omlaag zwaaien", waarbij wanneer de ene dimensie omhoog is, de andere naar beneden gaat en vice versa, met de beweging van de twee zijden van de schommel (dwz MW en RC) zoals bepaald door zowel gedeelde als zijspecifieke factoren (zie figuur 4).

Op basis van de huidige meta-analyse kunnen werkgeheugen, moeilijkheidsgraad van de tekst, interesse in het onderwerp en tekstlengte worden beschouwd als gedeelde factoren die in gelijke mate van invloed zijn op MW- en RC-processen, mogelijk gemoduleerd door individuele verschillen in aandachtscontrole die verder van invloed zijn op de mate waarin de lezer kan zich aanpassen aan de interne en externe verzoeken. Aangezien MW en RC echter twee constructies zijn die elkaar niet volledig overlappen, erkennen we ook dat er locatiespecifieke factoren kunnen zijn die de beweging van voornamelijk één kant van de schommel sturen, zoals de stemming voor MW of decoderingsvaardigheden en woordenschat voor RC . Hoewel deze locatiespecifieke factoren voornamelijk een invloed uitoefenen op de ene kant van de schommel (bijv. MW), kunnen ze niettemin een indirecte invloed hebben op de andere kant (bijv. RC).

Op basis van deze theoretische benadering kunnen enkele verdere overwegingen naar voren worden gebracht met betrekking tot gedeelde of locatiespecifieke factoren.

Ten eerste is bekend dat werkgeheugen, dat strikt verband houdt met aandachtscontrole, zowel MW (McVay & Kane 2009; Randall et al., 2014; Unsworth & McMillan, 2013) als RC (De Beni, et al., 1998; Follmer, 2018; Palladino et al., 2001). Een lage werkgeheugencapaciteit wordt in verband gebracht met verhoogde taakgedachten (d.w.z. MW), wat op zijn beurt de prestaties bij aandachtvragende taken zoals lezen kan beïnvloeden (McVay & Kane, 2012). Een laag werkgeheugen wordt echter ook erkend als een sleutelcomponent van het proces van begrijpend lezen op zich, waarbij het gaat om het vermogen om relevante informatie bij te werken en irrelevante informatie te verwijderen (Palladino et al., 2001). Deze procesresultaten zijn met name relevant bij het bouwen van een situatiemodel.

Bij het lezen van een gemakkelijke tekst die plotseling moeilijk wordt door werkgeheugenprocessen te belasten (bijv. langere zinnen, woorden met een lage frequentie), zouden we een afname van MW en hogere middelen op begripsvermogen moeten waarnemen. Omgekeerd zou iemand met een lage werkgeheugencapaciteit moeilijkheden ondervinden bij het begrijpen van processen (bijv. het verliezen of niet kunnen detecteren van relevante informatie) of verminderde aandachtscontrole met verhoogde MW. Met andere woorden, deze persoon is mogelijk niet in staat om cognitieve bronnen dynamisch aan te passen, wat resulteert in een hoog MW en een laag begrijpend lezen. Een soortgelijk patroon zou kunnen gelden voor de andere moderatoren die in dit onderzoek zijn opgenomen, zoals moeilijkheidsgraad van de tekst en interesse in het onderwerp.

Sommige eerdere studies suggereerden dat MW-gevoeligheid niet afhankelijk was van RC-context (McVay & Kane, 2012) en dat interesse een indirect effect had op begrijpend lezen via MW (Unsworth & McMillan, 2013). De werkgeheugencapaciteit daarentegen had zowel een direct effect op RC als een indirect effect via MW, wat suggereert dat MW in sommige gevallen een oorzakelijke invloed heeft op RC. Zeker, de literatuur vermeldt ook een reeks specifieke determinanten die de kans op MW vergroten, en die indirect van invloed kunnen zijn op RC via MW.

Zo waren mensen die vlak voor het lezen van een tekst hun plannen voor de nabije toekomst hadden herzien, meer geneigd om MW te gebruiken tijdens het lezen (Kopp et al., 2015). De meeste literatuur over de relatie tussen MW en RC is echter afkomstig van onderzoekers die voornamelijk de effecten van MW op RC hebben onderzocht, maar er is minder bewijs verzameld over hoe RC MW kan moduleren. Daarom zouden we een verder voorstel kunnen ontwikkelen voor toekomstig onderzoek, dat wil zeggen om te analyseren of individuele verschillen in de cognitieve en taalkundige processen die aan RC ten grondslag liggen, zouden kunnen fungeren als triggers voor MW. In deze visie zouden we kunnen veronderstellen dat individuele verschillen in algemene cognitieve functies die worden gebruikt bij het lezen (Li et al., 2022) een rol spelen in de relatie tussen MW en RC.

Volgens de Simple View of Reading (Gough & Tunmer, 1986) is bekend dat RC wordt beïnvloed door zowel decoderingsvaardigheden als taalvaardigheid. Mensen met een leesstoornis blijken bijvoorbeeld meer af te dwalen bij het lezen in hun eigen tempo dan bij het lezen van tekst-naar-spraak (Bonifacci et al., 2022). Dit suggereert dat het verlichten van de cognitieve belasting die gepaard gaat met decoderen bij slechte lezers hen in staat zou stellen meer bezig te zijn met hun taak, of, omgekeerd, door betrokken te zijn bij het decoderen, vergroot de kans op deelname aan MW. Daarom kunnen slechte aandachtscontrole en daaropvolgende MW in sommige gevallen het resultaat zijn van decodeerproblemen die de cognitieve bronnen van deelnemers overbelasten.

In andere gevallen kan een reeks zwakheden in het bevattingsproces, zoals in het geval van slecht begrijpenden (bijv. een meta-analyse door Spencer & Wagner, 2018), de geest doen afdwalen. Storingen in elke stap van de coTot slot zouden moeilijkheden bij het terughalen van eerdere kennis en het ontbreken van een voorkennis instructie-integratiemodel van begrijpend lezen leiden tot een "overbelasting" in termen van aandachtscontrole, wat de kans van de geest om deel te nemen aan MW verder vergroot. .

Een slechte woordenschat (Spencer et al., 2014) kan bijvoorbeeld het eerste oppervlakkige niveau van tekstbegrip verstoren, waardoor de geest naar betekenissen kan zoeken en de kans op off-task gedachten toeneemt. Problemen met grammatica, morfologie en syntactische vaardigheden (bijv. Tong et al., 2014; Tong et al., 2011) kunnen van invloed zijn op de constructie van micro- en macrostructuren op propositieniveau en kunnen op hun beurt middelen afleiden van aandacht. controle met een verhoogde kans op MW voor obstakels in RC. Ten slotte kunnen problemen bij het terughalen van eerdere kennis, gebrek aan voorkennis of problemen bij het verwerken van inferenties een nadelig effect hebben op het vermogen om een ​​situatiemodel te bouwen. Wanneer mensen er niet in slagen een situationeel model op te bouwen, wordt aangenomen dat ze zich losmaken van de tekst en afdwalen (Kahmann et al., 2022).

Ten tweede betreft het sterkste effect in moderatie-indices de methodologische beoordeling van MW. Specifiek, omdat het op eigenschappen gebaseerde vragenlijsten zijn (dwz wanneer mensen wordt gevraagd om te rapporteren over hun niveau van MW in het dagelijks leven) die worden gebruikt om MW te beoordelen in plaats van online sondes (dwz wanneer mensen moeten reageren op gedachtesondes om hun tijdelijke MW te beoordelen). tijdens een leestaak) zou een gemiddelde toename van 0.30 in de correlatie tussen MW en tekstbegrip impliceren, wat zou leiden tot een correlatie van bijna nul.

Omgekeerd leveren zowel online als post-zelfrapportagemetingen van MW vergelijkbare resultaten op als sondes (zie tabel 2). Hoewel in het algemeen op eigenschappen gebaseerde MW-beoordeling en sondes als positief gerelateerd kunnen worden beschouwd (McVay & Kane 2009; Seli et al., 2016), is de sterkte van deze associatie meestal zwak. In het licht van de resultaten van onze meta-analyse waarvoor op eigenschappen gebaseerde metingen van MW de neiging hebben om een ​​nulcorrelatie te hebben met RC-prestaties, kan men de validiteit van op eigenschappen gebaseerde metingen in leesonderzoek in twijfel trekken, aangezien ze mogelijk slechts vaag verband houden met het complexe netwerk van processen gekoppeld aan MW construct (bijv. Seli et al., 2016). Wat betreft onze eerder voorgestelde theoretische benadering, is het ontbreken van een relatie tussen eigenschap MW en RC in overeenstemming met het idee dat het swing-effect alleen zou kunnen werken op het online MW-proces tijdens de taak: terwijl toestand MW kortstondige (voorbijgaande) ervaringen weerspiegelt, eigenschap MW is mogelijk meer gerelateerd aan iemands persoonlijkheid en identiteit (da Silva, 2020).

In deze visie kunnen de twee maten (dwz staat/eigenschap) slechts gedeeltelijk overlappende processen vastleggen die het effect van MW op RC verschillend kunnen beïnvloeden. We vonden geen moderatie-effecten met betrekking tot de manier waarop RC werd gemeten (dwz meerkeuzevragen vs. open vragen vs. waar-onwaar-vragen). Het relatief lage aantal onderzoeken met open vragen maakt het echter moeilijk om te speculeren over de mogelijke redenen voor het uitblijven van een effect. Meer onderzoek dat de prestaties in meerkeuzevragen en open vragen rechtstreeks vergelijkt, zou nuttig zijn om de relatie tussen MW en vraagtype te ontwarren.

Samengevat, ons voorstel van een swing-effect is eerder complementair dan in contrast met het cascademodel van onoplettendheid (Smallwood, 2011), en suggereert dat er mogelijk gedeelde factoren zijn die beide constructen tegelijkertijd beïnvloeden. In andere gevallen kunnen er daarentegen oorzakelijke invloeden zijn van een van de partijen die indirect de andere kant beïnvloeden. Aandachtscontrolecapaciteiten zouden kunnen moduleren hoe de lezer het optreden van MW tijdens het lezen kan aanpassen op basis van tekstkenmerken en het vermogen van de lezer. Toekomstige studies zouden gedeelde en indirecte (bemiddelings)effecten beter moeten begrijpen, rekening houdend met beide perspectieven, inclusief MW-metingen in RC-onderzoeken en vice versa en mogelijk groepen deelnemers met specifieke stoornissen betrekken bij aandachtscontrole (bijv. ADHD), decodering (bijv. dyslexie), of begripsvermogen (bijv. slechte begripsvermogens). Er moet ook worden benadrukt dat de relatie tussen RC en MW, hoewel significant, in het matige bereik ligt; daarom overlappen de twee constructen elkaar slechts gedeeltelijk, en elk van hen kan ook onafhankelijke kenmerken en paden hebben. Op basis van onze resultaten van MW-beoordelingsprocedures moeten onderzoekers zorgvuldig de resultaten interpreteren van onderzoeken waarin alleen op kenmerken gebaseerde metingen zijn gebruikt om de individuele neiging tot MW of om uit te schakelen tijdens het lezen in te schatten.

Er zijn enkele beperkingen in de huidige studie waarmee rekening moet worden gehouden. Ten eerste was in de meeste analyses van moderatoren het aantal beschikbare gegevens beperkt en met beperkte, hoewel acceptabele, variabiliteit. Er is met name meer bewijs nodig met betrekking tot de rol van tekstinteresse en tekstmoeilijkheid. Verder werden andere factoren buiten beschouwing gelaten, zoals het onderscheid tussen vrijwillige en onvrijwillige MW, vanwege het ontbreken van voldoende informatie in de geselecteerde onderzoeken. Tot slot is grijze literatuur niet meegenomen in de meta-analyse, met mogelijke overschatting van het gerapporteerde effect. Gezien de gevonden kleine tot middelgrote correlatie en de afwezigheid van significante publicatiebias, lijkt het ontbreken van grijze literatuur in dit opzicht echter geen afbreuk te doen aan de algemene interpretatie van de bevindingen van dit onderzoek. Ten slotte konden we niet nauwkeurig controleren op sectielengte, omdat deze informatie niet consistent werd gerapporteerd in alle onderzoeken; daarom hebben we gekeken naar het totale aantal woorden in de tekst, dat niet significant was.

Ondanks deze beperkingen is dit tot op heden de eerste systematische analyse van de omvang van de relatie tussen MW en RC. De huidige resultaten zijn in overeenstemming met de opvatting dat MW schadelijk kan zijn voor RC, maar de causale paden die een dergelijke relatie kunnen bepalen, moeten nog worden gedocumenteerd.

Desalniettemin kunnen onze resultaten onmiddellijke praktische implicaties hebben. Zo is het belangrijk om de relatie tussen MW en RC onder de aandacht te brengen in het onderwijs. MW is niet alleen een "afleiding" van het lezen, maar eerder een onderdeel van het proces dat kan worden geactiveerd, afhankelijk van zowel de teksten als de kenmerken van de deelnemers. Het ontwikkelen van strategieën om MW te verminderen (bijv. mindfulness) zou RC kunnen verbeteren, en aan de andere kant zou het werken aan teksten die RC bevorderen (bijv. leesbaarheid, onderwerpinteresse) de betrokkenheid van deelnemers bij MW kunnen verminderen. Een laatste punt dat verder onderzoek zou kunnen openen, heeft betrekking op de inhoud van MW. Aangezien bij bepaalde gelegenheden is vastgesteld dat MW gunstige effecten heeft op de cognitie, zou verder onderzoek de vraag moeten beantwoorden "welke inhoud van MW interfereert met RC en welke in plaats daarvan gunstig zijn".

Bijdragen van auteurs

CV en EC voerden het bibliografisch onderzoek uit, maakten een gezamenlijke evaluatie van de samenvatting en de volledige tekst in het onderzoek, systematiseerden gegevens voor analyse, PB en LD begeleidden en droegen bij aan elke stap van het onderzoek, CV voerden de statistische analyse uit, PB en LD schreef een eerste versie van het artikel, alle auteurs herzagen het manuscript.

Financiering

Open access-financiering aangeboden door Alma Mater Studiorum - Università di Bologna binnen de CRUI-CARE-overeenkomst. Er werden geen fondsen, subsidies of andere steun ontvangen

Beschikbaarheid van data

De synthese van de literatuur die in deze studie is besproken, is openlijk beschikbaar in Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Code beschikbaarheid

De code die wordt gebruikt om de meta-analyse uit te voeren, is open beschikbaar in Open Science Framework: https://osf.io/v835e/

Verklaringen

Belangenconflicten/Concurrerende belangen De auteurs hebben geen belangenconflicten te verklaren die relevant zijn voor de inhoud van dit artikel.

Ethische goedkeuring is niet van toepassing

Toestemming voor deelname is niet van toepassing

Toestemming voor publicatie is niet van toepassing

Vrije toegang

Dit artikel is gelicenseerd onder een Creative Commons Naamsvermelding 4.0 Internationale licentie, die het gebruik, delen, aanpassen, distribueren en reproduceren in elk medium of formaat toestaat, zolang je de oorspronkelijke auteur(s) op gepaste wijze vermeldt ) en de bron, geef een link naar de Creative Commons-licentie en geef aan of er wijzigingen zijn aangebracht. De afbeeldingen of ander materiaal van derden in dit artikel zijn opgenomen in de Creative Commons-licentie van het artikel, tenzij anders aangegeven in een kredietlijn bij het materiaal. Als materiaal niet is opgenomen in de Creative Commons-licentie van het artikel en het door u beoogde gebruik niet is toegestaan ​​door wettelijke voorschriften of het toegestane gebruik overschrijdt, moet u rechtstreeks toestemming krijgen van de houder van het auteursrecht. Ga naar http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 om een ​​exemplaar van deze licentie te bekijken.

Referenties

1.*Al-Balushi, SM, & Al-Harthy, IS (2015). De geest van leerlingen dwaalt af in macroscopische en submicroscopische tekstverhalen en hun relatie met hun begrijpend lezen. Scheikundeonderwijs Onderzoek en praktijk, 16(3), 680-688.

2. Babbitt Bray, G., & Barron, S. (2004). Begrijpend lezen beoordelen: de effecten van op tekst gebaseerde interesse, geslacht en vaardigheid. Educatieve beoordeling, 9 (3/4), 107-128.

3. Baird, B., Smallwood, J., & Schooler, JW (2011). Terug naar de toekomst: autobiografische planning en de functionaliteit van geestdwalen. Bewustzijn en cognitie, 20(4), 1604-1611.

4. Baird, B., Smallwood, J., Mrazek, MD, Kam, JW, Franklin, MS, & Schooler, JW (2012). Geïnspireerd door afleiding: afdwalen van gedachten vergemakkelijkt creatieve incubatie. Psychologische wetenschap, 23(10), 1117-1122.

5.Balduzzi, S., Rücker, G., & Schwarzer, G. (2019). Een meta-analyse uitvoeren met R: een praktische tutorial. Evidence-based geestelijke gezondheid, 22, 153-160.

6. Beste, RM, Floyd, RG, & Mcnamara, DS (2008). Differentiële competenties dragen bij aan het begrip van kinderen van verhalende en verklarende teksten. Psychologie lezen, 29(2), 137–164.

7.*Bixler, R., & D'Mello, S. (2016). Automatische, op blik gebaseerde, gebruikersonafhankelijke detectie van afdwalende gedachten tijdens gecomputeriseerd lezen. Gebruikersmodellering en aan de gebruiker aangepaste interactie, 26(1), 33-68.

8.Bonifacci, P., Colombini, E., Marzocchi, M., Tobia, V., & Desideri, L. (2022). Tekst-naar-spraak-toepassingen om afdwalen bij studenten met dyslexie te verminderen. Journal of computerondersteund leren, 38(2), 440-454.

9. Bonifacci, P., & Tobia, V. (2017). De eenvoudige kijk op lezen bij tweetalige kinderen uit minderheidsgroepen die een zeer transparante tweede taal leren. Wetenschappelijke studies van lezen, 21(2), 109–119.

10.*Broadway, JM, Franklin, MS, & Schooler, JW (2015). Vroege gebeurtenisgerelateerde hersenpotentialen en hemisferische asymmetrieën onthullen gedachten die afdwalen tijdens het lezen en voorspellen begrip. Biologische psychologie, 107, 31-43.

For more information:1950477648nn@gmail.com