De rol van slaap en waakzaamheid bij de herkenning van emotionele beelden, deel 2
Sep 08, 2023
3|RESULTATEN
3.1|Demografische variabelen
Er werd geen significant verschil gevonden in demografische of psychologische variabelen tussen de twee groepen (Tabel 1).
3.2|Waarderingen voor valentie en opwinding
The analysis of the Valence ratings (Figure 2a) showed only a significant Type main effect (F1,38 = 298.34, p < 0.001, η2 p = 0.89; BF10 = ∞), with higher Valence ratings for neutral than negative pictures. We also observed a significant Type Session interaction (F1,38 = 4.01,p = 0.009, η2 p = 0.096; BF10 = 0.014), with Valence for Negative items increasing from the Encoding to T2 (pholm = 0.003; Cohen's d = 0.347; BF10 = 108.96) and trending for T3 (pholm = 0.065; Cohen's d = 0.295; BF10 = 6.078), but not from Encoding to T1 (pholm = 0.912; Cohen's d = 0.134; BF10 = 0.631), and from T1 to T2 and T3 (both phone>{{0}}.372; Cohen's d < 0.161; BF10 < 1,382). Er werd geen verandering waargenomen in neutrale stimuli (alle p > 0,999). Alle andere effecten en interacties waren niet significant (allemaal p > 0,084).
Gelukkig blijkt uit recent onderzoek dat de waarde van negatieve items niet noodzakelijkerwijs het geheugen van mensen beïnvloedt.
Het geheugen is een belangrijk onderdeel van de menselijke intelligentie en de kwaliteit ervan houdt rechtstreeks verband met de vraag of we efficiënt kunnen studeren, werken en leven. Bij het dagelijks studeren en werken moeten we vaak verschillende informatie onthouden, en deze informatie bevat vaak zowel positieve als negatieve inhoud. Als gevolg hiervan begonnen mensen zich zorgen te maken dat negatieve informatie hun geheugen zou schaden.
Volgens sommige recente onderzoeksresultaten heeft de waarde van negatieve items echter niet noodzakelijkerwijs invloed op het geheugen van mensen. Volgens experimenten van Amerikaanse psychologen is het geheugen van mensen aan negatieve informatie niet sterker dan dat van positieve informatie, en in sommige gevallen kan negatieve informatie zelfs snel worden vergeten. Negatieve informatie wordt bijvoorbeeld vaak snel vergeten wanneer mensen afleidende taken moeten uitvoeren. Dit komt omdat het menselijk geheugen wordt beïnvloed door emotie en aandacht. Wanneer mensen zich concentreren op het voltooien van een bepaalde taak, zal hun aandacht meer gericht zijn op informatie die verband houdt met de taak, en op de informatie die niet relevant of irrelevant is voor de taak. Belangrijke informatie zal sterk worden verminderd.
Daarom hoeven we ons geen zorgen te maken dat negatieve informatie ons geheugen schaadt. In plaats daarvan kunnen we proberen positiever te zijn over de negatieve informatie in ons leven, omdat dit niet alleen goed is voor onze geestelijke gezondheid, maar het ons ook kan helpen om met problemen om te gaan en beter te slagen. Het is duidelijk dat we ons geheugen moeten verbeteren. Cistanche deserticola kan het geheugen aanzienlijk verbeteren omdat Cistanche deserticola een traditioneel Chinees medicinaal materiaal is met veel unieke effecten, waaronder het verbeteren van het geheugen. De werkzaamheid van gehakt komt voort uit een verscheidenheid aan actieve ingrediënten die het bevat, waaronder carbonzuur, polysachariden, flavonoïden, enz. Deze ingrediënten kunnen via verschillende kanalen de gezondheid van de hersenen bevorderen.
Klik op supplementen kennen om het geheugen te vergroten
Soortgelijke resultaten werden waargenomen voor de opwindingsclassificaties (Figuur 2b), met een significant Type-hoofdeffect (F1,38=104.70, p < 0.001, η2 p {{7 }}.734; BF10=2.002e15), met hogere opwindingsscores voor negatieve dan neutrale afbeeldingen. Alle andere effecten en interacties waren niet significant (allemaal p > 0,130).
3.3|D-prime
De resultaten van de omnibus-ANOVA die de d-prime in de twee sessies onderzocht, lieten een significant Type-effect zien (F1,38=19.13, p < 0.001 , η2 p=0.34; BF10=170.026; Figuur 3b), met betere geheugenprestaties voor negatieve items. We hebben ook een verwacht sessie-effect waargenomen (F1,76=47.31, p < 0,001, η2 p=0.56; BF10=9.621e15), met een lineaire afname van d-prime van T1 naar T2 (pholm < 0,001; Cohen's d=0.939; BF10=6.345e6 ) en van T2 naar T3 (pholm=0.006; Cohen's d=0 .365; BF10=9.772). Hoewel het groepseffect niet significant was (F1,38=1.77, p=0.285, η2 p=0.03; BF10=0.405), hebben we een trend voor de kritische groepssessie-interactie (F1,76=2.726, p=0.072, η2 p=0.07; BF10=1.008; Figuur 3a).
Verkennende post-hoc vergelijking van deze interactie liet geen verschillen zien op T1 (ongecorrigeerd=0.882, pholm > 0.999; Cohen's d=0.0 25; BF10=0.312) en T3 (ongecorrigeerd=0.701, pholm > 0,999; Cohen's d=0.105; BF10=0. 328), en een hogere d-priemgetal in de SF op T2 (ongecorrigeerd=0.024; Cohen's d=0.587; BF10=1.177). Dit laatste resultaat werd niet-significant als het werd gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen (16 vergelijkingen, probleem=0.119). Alle andere belangrijke vergelijkingen of interacties waren niet significant (alle p > 0,487).
De ANOVA op de verandering in d-prime van T1 naar T2 liet een significant groepseffect zien (F1,38=4.46, p=0.041, η2 p=0.11; BF{{ 11}}.666; Figuur 3c), met hogere d-prime voor de SF. Zowel het Type-effect (F1,38=2.40, p=0.130, η2 p=0.06; BF10=0.657) als de interactie Type Group (F1 ,38=1.09, p=0.302, η2 p=0.03; BF10=0.463) waren niet significant.
De ANOVA op de verandering in d-prime van T2 naar T3 liet opnieuw een significant groepseffect zien (F1,38=4.33, p=0.044, η2 p=0 .10; BF10=1.249; Figuur 3d), maar deze keer was de verandering groter voor de WF. Nogmaals, zowel het Type-effect (F1,38=0.14, p=0.715, η2 p < 0,01; BF10=0.246) als de interactie Type Group (F1,{{ 25}}.20, p=0.662, η2 p=0.01; BF10=0.323) waren niet significant.
3.4|Hitpercentage
De omnibus-ANOVA op HR liet een significant Type-effect zien (F1,38=10.79, p=0.002, η2 p=0.22; BF10=26.743; Figuur 4b), met betere geheugenherkenning voor negatieve items. We hebben ook een sessie-effect waargenomen (F1,76=41.89, p < 0.001, η2 p=0.52; BF10=8.043e15 ), met een lineaire afname in d-prime van T1 naar T2 en van T2 naar T3 (beide pholm < 0,001; Cohen's d > 0,556; BF10 > 422,439). We hebben een hoofdgroepseffect waargenomen (F1,38=4.23, p=0.047, η2 p=0.10; BF10=1.391), maar het kritische groepseffect Sessie-interactie was niet significant (F1,76=2.35, p=0.103, η2 p=0.06; BF10=0.948; Figuur 4a). Exploratieve post-hoc vergelijking van deze interactie liet geen verschillen zien op T1 (ongecorrigeerd=0.498, pholm=0.996; Cohen's d=0.069; BF10=0.372) en T3 (ongecorrigeerd=0.091, pholm=0.274; Cohen's d=0.604; BF10=0.995), en een hogere HR in de SF op T2 (ongecorrigeerd=0.039; Cohen's d=0.617; BF10=1.810). Dit laatste resultaat werd niet-significant als het werd gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen (pholm=0.194). Alle andere belangrijke vergelijkingen of interacties waren niet significant (allemaal p > 0,318).
De ANOVA op de verandering in HR van T1 naar T2 liet een significant groepseffect zien (F1,38=4.31, p=0.045, η2 p=0.10; BF10=1.735; Figuur 4c), met hogere HR voor de SF. Zowel het Type-effect (F1,38=0.929, p=0.341, η2 p=0.02; BF10=0.331) als de interactie Type Group (F1 ,38=0.03, p=0.875, η2 p < 0,01; BF10=0.303) waren niet significant.
De ANOVA op de verandering in HR van T2 naar T3 liet geen significante groep zien (F1,38=0.01, p=0.915, η2 p < 0.{{ 29}}1; BF10=0.421; Figuur 3d), Type (F1,38=0.11, p=0.738, η2 p < 0,01; BF10=1 .594) of Typegroep-effect (F1,38=0.31, p=0.580, η2 p < 0,01; BF10=0.374).
3,5|Vals alarmpercentage
De omnibus-ANOVA op FAR liet een significant Type-effect zien (F1,38=8.06, p=0.007, η2 p {{6 }}.18; BF10=1.892; Figuur 5b), met hogere FAR voor neutrale items. We hebben ook een sessie-effect waargenomen (F1,76=4.61, p=0.013, η2 p=0.11; BF10=5.84{ {89}}), met een toename van de hartslag van T1 naar T2 (gepuntcorrectied=0.004, pholm=0.013; Cohen's d=0,585; BF{ {30}}.750) en van T1 naar T3 (punctueel gecorrigeerd=0.021, pholm=0.041; Cohen's d=0,352; BF10=1.320), maar niet van T2 naar T3 (puntcorrectie=0.541, pholm=0.541; Cohen's d=0.133; BF10=0.165). Hoewel we geen hoofdgroepseffect hebben waargenomen (F1,38=1.27, p=0.267, η2 p=0.03; BF10=0.374), De interactie in de groepssessie was significant (F1,76=4.36, p=0.016, η2 p=0.10; BF10=2.890; Figuur 5a). Post-hocvergelijkingen lieten geen verschillen zien op T1 (niet-gecorrigeerd=0.369, pholm > 0,999; Cohen's d=0.156; BF10=0.429) en T2 (niet-gecorrigeerd=0 .263, pholm > 0,999; Cohen's d=0,250; BF10=0.441), maar een hogere FAR in de SF op T3 (ongecorrigeerd=0.019; Cohen's d {{96 }}.642; BF10=3.043). Dit laatste resultaat werd niet-significant als het werd gecorrigeerd voor meerdere vergelijkingen (pholm=0.178). Alle andere belangrijke vergelijkingen of interacties waren niet significant (allemaal p > 0,318).
De ANOVA op de verandering in FAR van T1 naar T2 liet een significant Type-effect zien (F1,38=4.77, p=0.035, η2 p=0.11; BF{{10} }.862; Figuur 5c), met een grotere verandering voor het neutrale beeld. Zowel het groepseffect (F1,38=0.757, p=0.390, η2 p=0.02; BF10=0.395) als het interactietype Groep (F1 ,38=1.68, p=0.203, η2 p=0.04; BF10=0.634) waren niet significant.
De ANOVA op de verandering in FAR van T2 naar T3 liet een trend zien voor een groepseffect (F1,38=3.94, p=0.054, η2 p=0.09; BF{{ 10}}.451; Figuur 5d), met grotere verandering voor de SF, maar geen significant Type-effect (F1,38=0.281, p=0.599, η2 p=0. 01; BF10=0.237) en Type Group-effect (F1,38=0.311, p=0.580, η2 p=0.01; BF{{31} }.306).
3.6|Slaappatronen tijdens de experimentele nacht
De twee groepen vertoonden geen enkel verschil in hun slaappatroon tijdens de experimentele nacht (tussen T1 en T2 voor de SF, en tussen T2 en T3 voor de WF; tabel 2). Het onderzoeken van een mogelijk verband tussen slaapparameters tijdens de experimentele nacht en verandering in prestaties bij SF bracht geen significante verbanden aan het licht.
3,7|Correlaties tussen de slaap de nacht vóór de codering en de prestaties bij de codering in de WF
De twee groepen vertoonden geen enkel verschil in hun slaappatroon gedurende de nacht vóór de experimentele dag (Tabel 3).
Bij het onderzoeken van de associatie tussen de slaapparameter de nacht vóór de codering en de prestaties bij de codering alleen in de WF, alleen voor de negatieve items, hebben we een negatieve associatie waargenomen tussen d-prime en N2% (r={{3} }.566, p=0.009; BF10=6.523; Figuur 6a) en een positieve met REM% (r=0.621, p=0.003 ; BF10=14.876; Figuur 6b). Deze associaties waren niet aanwezig voor neutrale items.
3,8|Aanpassing nachteffect
Om te controleren op een mogelijk aanpassingsnachteffect (dwz slapen met een draagbaar apparaat), hebben we verschillende ANOVA's met gemengde modellen uitgevoerd met de slaapparameters van belang als de afhankelijke variabele (tabellen 2 en 3), met Nacht (eerste, tweede) als binnen -subjectfactor en Groep als tussensubjectfactor. De enige significante vergelijking was een nachteffect voor N3% (F1,38=4.98, p=0.032, η2 p=0.12; BF10=1.744) , waarbij deelnemers tijdens de tweede nacht meer tijd in N3 sliepen, maar Groep (F1,38=2.84, p=0.100, η2 p=0.07; BF{{25 }}.974) en de kritische groepsnachtinteractie waren niet significant (F1,38=1.72, p=0.198, η2 p=0.04; BF10=0 .649). De afname van N3% in Nacht 1 werd gecompenseerd door een toename van N2% (F1,38=3.66, p=0.063, η2 p=0.09; BF{{48 }}.176), maar opnieuw de Groep (F1,38=4.69, p=0.498, η2 p=0.01; BF10=0.363) en de groepsnachtinteractie was niet significant (F1,38=1.58, p=0.216, η2 p=0.04; BF10=0.680). Alle andere vergelijkingen waren niet significant. Deze resultaten suggereren dat, hoewel de eerste nacht geassocieerd was met een lager deel van de tijd doorgebracht in N3 en groter in N2, dit effect vergelijkbaar was voor de twee groepen.
4|DISCUSSIE
Het huidige onderzoek had tot doel de afzonderlijke rol van slaap en waakzaamheid op de consolidatie van emotioneel geheugen te onderzoeken. Concreet wilden we het effect onderzoeken van nachtelijke slaap vergeleken met een gelijke periode van wakker zijn overdag op subjectieve emotionele reactiviteit en geheugenprestaties voor neutrale en negatieve beelden. Bovendien wilden we het effect van vertraagde slaapafhankelijke emotionele geheugenconsolidatie beoordelen. Ten slotte onderzochten we het effect van nachtelijke slaap op de codering van emotionele informatie.
Na 12 uur na de codering observeerden we een duidelijke gunstige rol van slaap na het leren vergeleken met wakker zijn na het leren op geheugenconsolidatie. Dit gunstige effect van slaap was echter niet specifiek voor negatieve beelden, wat suggereert dat slapen na het coderen van visuele informatie het niveau van vergeten 12 uur later verminderde, ongeacht de valentie van de stimulus. Niettemin werden negatieve stimuli in beide omstandigheden beter onthouden, vergeleken met neutrale beelden. Interessant is dat 24 uur na de codering de prestaties afnamen bij de SF, die de voorgaande 12 uur wakker was, maar niet bij de WF, die de afgelopen 12 uur een nacht had geslapen. We hebben ook een positief verband waargenomen tussen geheugenprestaties voor negatieve items bij de onmiddellijke test en REM% de nacht vóór de codering.
Door ons te concentreren op subjectieve emotionele reactiviteit, werd de invloed van slaap op de valentie- en opwindingsniveaus niet ondersteund door onze gegevens. Deze variabelen waren vergelijkbaar in WF en SF en veranderden niet tussen de testsessies, afgezien van een kleine toename in het waargenomen valentieniveau voor de negatieve beelden van codering naar T2, waarschijnlijk als gevolg van een gewenningseffect. Bovendien leken de slaapkenmerken die de nacht na de codering werden geregistreerd niet gecorreleerd te zijn met de resultaten van de geheugenprestaties of met valentie- en opwindingsniveaus.
Wat betreft de rol van slaap op de geheugenconsolidatie komen onze gegevens overeen met de bestaande literatuur (Diekelmann & Born, 2010; Rasch & Born, 2013), wat de positieve invloed ervan op de geheugenprestaties verder bevestigt. We hebben inderdaad een voordeel van slaap waargenomen vergeleken met wakker zijn, ondanks het normale geheugenverlies dat kan worden toegeschreven aan het verstrijken van de tijd, zoals blijkt uit de verminderde prestaties op T2 vergeleken met T1 onder beide omstandigheden. Bovendien lijken onze resultaten op de bevindingen van een zeer recent artikel waarin hetzelfde experimentele ontwerp wordt gebruikt, maar waarbij gebruik wordt gemaakt van een woordenpaarassociatietaak (Zhang, Whitehurst, & Mednick, 2022). Hun belangrijkste doel was om te onderzoeken of slaap helpt om informatie te stabiliseren door nieuw gecodeerde herinneringen te versterken tegen latere wakkere ervaringen of om deze herinneringen te herstellen na een periode van wakker zijn. Net als bij onze studie vonden de auteurs een beter geheugenbehoud na 12 uur slaap vergeleken met een vergelijkbare periode van wakker zijn. Bovendien vertoonden beide groepen (SF en WF) 24 uur na de codering dezelfde prestaties. Ze observeerden ook een positieve associatie tussen vermogen in de delta- en theta-banden in de WF, en een verandering in geheugenprestaties van T2 naar T3 (dwz hoger vermogen, meer informatie werd onthouden). Ze interpreteren hun gegevens die suggereren dat slaap kan helpen bij het redden van verslechterde herinneringen na een dag wakker zijn.
Hoewel onze gedragsgegevens overeenkomen met die van Zhang et al. (2022) hebben we geen enkel verband gevonden tussen de slaapparameters die gedurende de nacht zijn geregistreerd na de codering en de geheugenprestaties de volgende dag. Het ontbreken van een duidelijk verband tussen slaapparameters en geheugenconsolidatie wordt gerechtvaardigd door het feit dat, ondanks de recente vooruitgang in slaaponderzoek, nog geen eenduidig verband tussen slaapfasen en geheugenfuncties is gevonden (Ackermann & Rasch, 2014). Daarom weerspiegelen onze resultaten eenvoudigweg de complexiteit van slaapprocessen die zich tijdens de nacht voordoen, in plaats van de afwezigheid van enige associatie. Het is ook de moeite waard om te overwegen dat we in ons onderzoek de slaap hebben geregistreerd met behulp van een draagbare PSG waarmee we de microstructuur van de slaap niet konden beoordelen (bijvoorbeeld slaapspindels, langzame oscillaties, theta-kracht tijdens REM), wat mogelijk meer informatie heeft opgeleverd over het onderliggende geheugen. gerelateerde verwerking tijdens de slaap.
De bovengenoemde resultaten hebben betrekking op de geheugenprestaties, onafhankelijk van de valentie van de gepresenteerde beelden (dat wil zeggen dat de SF een betere prestatie rapporteerde voor zowel neutrale als negatieve beelden). Onze resultaten lieten inderdaad geen enkel selectief of preferentieel effect van slaap op de emotionele geheugenprestaties zien. Dit resultaat komt overeen met wat werd gerapporteerd door twee recente meta-analyses over slaap en emotionele herinneringen (Lipinska et al., 2019; Schaefer et al., 2020). Hoewel deze beide onderzoeken een verschillend aantal onderzoeken omvatten en verschillende analytische benaderingen gebruikten, gaven ze aan dat er geen empirische steun is voor het idee dat één periode van nachtelijke of dagelijkse slaap bij voorkeur emotionele herinneringen consolideert. Schaefer et al. (2020) lieten slechts in 9 van de 22 onderzoeken (40,09%) waarin slaap en waakzaamheid werden vergeleken een voordeel zien voor de consolidatie van emotioneel ten opzichte van neutraal materiaal na de slaap. Deze onderzoeken suggereren dat de meeste positieve effecten van slaap op het emotionele geheugen alleen optreden onder zeer specifieke omstandigheden (bijvoorbeeld het gebruik van vrije herinnering in plaats van herkenningstesten, het gebruik van protocollen voor split-night en gedeeltelijke slaapgebrek). Schäfer et al. (2020) suggereerden zelfs, ook rekening houdend met onderzoeken zonder waaktoestand, dat waakzaamheid, in plaats van slaap, geassocieerd kan zijn met een zeer kleine preferentiële retentie van emotionele stimuli (dat wil zeggen een gemiddelde gestandaardiseerde gemiddelde verandering variërend van 0,16 tot 0,19). Onze gegevens komen niet overeen met dit laatste idee, maar we moeten benadrukken dat ons onderzoek niet bedoeld was om een zo kleine effectgrootte te identificeren.
Desalniettemin rapporteerden we een hogere geheugenprestatie voor negatieve informatie na 12 en 24 uur, wat consistent is met een groot deel van de literatuur die beweert dat, aangezien negatieve stimuli opvallender en activerender zijn dan neutrale, hun codering wordt bevoordeeld (Hu et al. al., 2006). Dit resultaat komt inderdaad ook overeen met wat werd gerapporteerd door Lipinska et al. (2019), waaruit blijkt dat deelnemers na een periode van slaap of ontwaken betere prestaties laten zien voor negatieve stimuli in vergelijking met neutrale stimuli, met een effectgrootte die vergelijkbaar is met wat we hier rapporteerden.
Het ontbreken van een significante wijziging van de valentie- en opwindingsniveaus tijdens de experimentele sessies – en vooral tussen slaap en waakzaamheid – wijkt echter gedeeltelijk af van de beschikbare literatuur. Een van de meest bekende modellen met betrekking tot slaap en emotionele verwerking, de Sleep to Forget Sleep to Remember-hypothese (SFSR; Walker & van Der Helm, 2009), stelt dat de valentie- en opwindingsniveaus van een emotioneel geheugen geleidelijk worden verminderd tijdens REM. slaap, terwijl de episodische inhoud van datzelfde geheugen steeds meer wordt geconsolideerd. Volgens dit model hadden we een significante vermindering van de emotionele reactiviteit in SF moeten waarnemen in vergelijking met WF, en ook een positieve correlatie tussen de omvang van de vermindering en de tijd doorgebracht in REM gedurende de nacht na de codering. Ondanks dat er nog steeds veel discussie bestaat over de geldigheid van de SFSR-hypothese, ontkrachten deze resultaten deze niet noodzakelijkerwijs. Ten eerste hebben we onze deelnemers 1 nacht na de codering getest, hoewel meerdere nachten slaap nodig kunnen zijn voor een significante vermindering van de valentie- en opwindingsniveaus, ook al is gemeld dat een enkele nacht in sommige gevallen voldoende kan zijn (Van Der Helm et al., 2011). Het SFSR-model legt uit dat emotionele reactiviteit geleidelijk afneemt in de loop van de tijd, en dat slechts één sessie PSG en geheugenbeoordeling mogelijk niet voldoende is om complexe emotionele verwerkingsmechanismen te laten optreden. Ten tweede is het mogelijk dat stimuli niet voldoende opwindend waren. Om meer solide conclusies te trekken over de validiteit van dit model zou het daarom de moeite waard zijn om het huidige werk te repliceren met behulp van meer opwindende stimuli en het testen van deelnemers na een aantal nachten slaap.
Wat de tweede hypothese betreft, komen onze resultaten gedeeltelijk overeen met de literatuur die voorstelt dat slaap het vergeten van nieuwe informatie zou kunnen minimaliseren, zelfs als dit lang na het leren plaatsvindt (Benson & Feinberg, 1977). We ontdekten inderdaad dat 24 uur na de codering de prestaties van de twee groepen vergelijkbaar waren. Er moeten echter enkele overwegingen worden besproken. Ten eerste gebruikten Benson en Feinberg (1977) woordparen als stimuli, terwijl we in dit werk negatieve en neutrale beelden gebruikten. Zoals algemeen bekend is, is het geheugen een complexe functie die in verschillende subcategorieën is onderverdeeld. Zelfs als woorden en beelden beide in het declaratieve geheugen zijn opgeslagen (Squire, 2004), kunnen bij de specifieke processen van codering en consolidatie verschillende hersengebieden en verschillende fysiologische kenmerken betrokken zijn. processen. Ten tweede beschouwden de bovengenoemde auteurs alleen correcte antwoorden als een index voor geheugenprestaties, terwijl de in ons onderzoek berekende d-prime-index ook rekening houdt met valse alarmen. Door zich alleen op de HR te concentreren, presteerde WF zelfs 24 uur na de codering lager dan SF. De discrepanties in deze onderzoeken kunnen dus op zijn minst gedeeltelijk worden verklaard. Onze gegevens over d-prime laten echter zien dat een slaapperiode lang na het coderen een positief effect heeft op de geheugenconsolidatie, in lijn met het eerder besproken artikel van Zhang et al. (2022). Omdat WF een nacht rust had tussen T2 en T3, is een mogelijke verklaring dat slaap een beschermende actie uitvoert op de informatie die niet is aangetast door interferentie door wakker zijn. Dit zou het idee ondersteunen dat slaap beschadigde en gedegradeerde herinneringen uit de vergetelheid kan redden (Drosopoulos, Schulze, Fischer, & Born, 2007; McDevitt, Duggan, & Mednick, 2015). Omgekeerd onderging SF een gelijkwaardige periode van waakzaamheid tussen T2 en T3, wat het vergeten van informatie die voorheen door de slaap werd ‘beschermd’ mogelijk heeft versneld. Een andere interpretatie zou echter overwogen kunnen worden. Vierentwintig uur na de codering (T3) hebben beide groepen mogelijk de maximale drempel voor geheugenconsolidatie bereikt, waardoor elke significante wijziging van de geheugenprestaties wordt voorkomen, ongeacht de experimentele omstandigheden.
Ten slotte lijkt de analyse van de resultaten verkregen de nacht vóór het coderen in WF de betrokkenheid van REM-slaap bij de verwerking van emotionele herinneringen te ondersteunen (Goldstein & Walker, 2014; Wagner et al., 2001). De positieve relatie tussen de geheugenprestaties voor negatieve items op T1 en het REM-slaappercentage de nacht vóór de codering kan erop wijzen dat de REM-slaap de hersenen kan optimaliseren voor de codering en de daaropvolgende consolidatie van nieuw emotioneel materiaal, aangezien neutrale stimuli niet lijken te worden bevoordeeld door REM. Dit resultaat ondersteunt dus het idee dat verschillende slaapstadia specifiek bijdragen aan verschillende geheugensubcategorieën. Omdat er in dit onderzoek echter geen positief valentiebeelden zijn gebruikt, is het niet mogelijk om af te leiden of deze associatie verband houdt met emotionele herinneringen in het algemeen of alleen met negatieve herinneringen. Deze associatie kan ook interessant zijn voor artsen. Depressieve patiënten lijken bijvoorbeeld te worden gekenmerkt door zowel een verbetering van de REM-slaap (Baglioni et al., 2016) als een bias van negatieve stimuli (Clark & Beck, 2010). Daarom zou de langdurige toename van REM de depressieve symptomatologie en negatieve vooroordelen kunnen verergeren of zelfs een bijdragende oorzaak kunnen zijn. Niettemin is de negatieve relatie tussen prime en N2% controversiëler.
Zoals breed gerapporteerd in de literatuur speelt N2 een fundamentele rol bij geheugenconsolidatie (Diekelmann & Born, 2010; Rosanova & Ulrich, 2005), maar de negatieve associatie gevonden in de huidige studie lijkt in de tegenovergestelde richting te wijzen, wat erop wijst dat deze fase is nadelig voor emotionele consolidatie. Het is echter de moeite waard om te overwegen dat het slaapmonitoringsapparaat dat voor dit onderzoek werd geleverd het mogelijk maakte om de duur van elke slaapfase nauwkeurig te meten, maar ons niet in staat stelde de slaapmicroarchitectuur verder te onderzoeken. Bovendien moet worden opgemerkt dat, omdat de slaapduur vaststaat, de percentages van de fasen van persoon tot persoon verschillen. Wanneer een specifiek stadium (bijvoorbeeld REM) de duur ervan verlengt, nemen één of meer andere fasen wiskundig gezien af (bijvoorbeeld N2). Daarom zou onze negatieve correlatie de individuele variabiliteit van het aandeel slaapstadia kunnen weerspiegelen, wat erop wijst dat deelnemers die meer REM rapporteren, en automatisch minder N2, eerder geneigd zijn om negatieve informatie beter te onthouden dan neutrale. Dit laatste idee wordt gedeeltelijk ondersteund door de Bayesiaanse factor, die suggereert dat er meer bewijs is voor een verband tussen d-prime en REM% in plaats van met N2%. Ten slotte moeten we benadrukken dat de interpretatie van deze correlaties voornamelijk speculatief is, aangezien er een laag aantal deelnemers was (n=20).
De huidige resultaten moeten ook worden geïnterpreteerd met inachtneming van de beperkingen van dit onderzoek. Ten eerste werden experimentele sessies volledig bij de deelnemers thuis uitgevoerd, dus met beperkte controle over de experimentele setting en de naleving van de taakinstructies door de deelnemers. Deze zelfde beperking stelde ons echter in staat een meer ecologische studie uit te voeren. Omdat de deelnemers in hun bed sliepen, werden ze niet blootgesteld aan enige mogelijke druk die werd uitgeoefend door een laboratoriumomgeving, wat de kwaliteit van de geregistreerde slaap had kunnen veranderen (Agnew Jr., Webb, & Williams, 1966). Niettemin kunnen ze een aanpassingsnachteffect ervaren. Toen we het slaappatroon in de twee groepen over de twee nachten analyseerden, observeerden we inderdaad een hogere N2% en een lagere N3% tijdens de eerste nacht, maar dit effect was vergelijkbaar in beide groepen. Ten tweede biedt het vastleggen van één enkele slaapnacht, zoals eerder vermeld, mogelijk niet voldoende inzicht in slaap- en geheugengerelateerde processen, gezien hun enorme complexiteit.
Daarom zouden verdere onderzoeken meer opeenvolgende slaapnachten moeten registreren om deze limiet te overwinnen. Ten derde maakte het huidige onderzoek alleen gebruik van statische visuele stimuli (dat wil zeggen afbeeldingen) en een herkenningstaak. Daarom zouden verdere studies moeten proberen onze resultaten uit te breiden met verschillende soorten stimuli (bijvoorbeeld video) en verschillende soorten tests (bijvoorbeeld herinnering). Ten slotte moeten we nogmaals benadrukken dat de huidige steekproefomvang vrij klein is (n {{0}} per groep) en dat onze analyse niet genoeg kracht had om kleine en subtielere effecten te detecteren. Deze steekproefomvang werd gekozen op basis van beperkte middelen, dwz we hadden beperkte financiering, personeel en tijd om de gegevens te verzamelen. Daarom hebben we onze steekproefomvang gedefinieerd met behulp van een heuristische procedure (Lakens, 2022), die was gebaseerd op het beoordelen van de literatuur over slaap en emotioneel geheugen. Gezien de 34 onderzoeken die zijn opgenomen in de meta-analyse van Schäfer en collega’s uit 2020, had het merendeel van de onderzoeken over dit onderwerp een steekproefomvang van tussen de 12 deelnemers per groep of aandoening (Goldschmied et al., 2015; Wagner, Kashyap, Diekelmann, & Born, 2007) tot 24 deelnemers per groep of conditie (Ashton, Harrington, Smith, & Cairney, 2019), met enkele uitzonderingen met een grotere steekproefomvang (Baran et al., 2012; Bennion, Payne, & Kensinger, 2016; Cox et al., 2018). Sopp, Michael en Mecklinger (2018) rekruteerden bijvoorbeeld, met behulp van een soortgelijk protocol als het onze (twee groepen, drie testperioden, een herkenningstaak met neutrale en onaangename stimuli), 23 deelnemers per groep, vergelijkbaar met onze steekproefomvang. Daarom kunnen de huidige resultaten worden gebruikt als vergelijking met vergelijkbare onderzoeken in de literatuur, maar de interpretatie ervan moet worden beperkt tot effecten die waarschijnlijk middelgroot tot groot zijn, waarbij we in gedachten moeten houden dat ons onderzoek niet bedoeld was om kleine effecten te identificeren (bijv. Cohen's d Kleiner dan of gelijk aan 0,20). Toekomstige studies zouden onze huidige resultaten moeten repliceren en uitbreiden met grotere steekproeven.
Concluderend bevestigt onze studie de gunstige rol van slaap op de geheugenconsolidatie, hetzij vlak na het coderen van nieuwe informatie, hetzij na een dag wakker zijn. Bovendien lijkt het erop dat, hoewel opnieuw is aangetoond dat negatieve stimuli beter worden onthouden dan neutrale, de subjectieve emotionele reactiviteit niet wordt beïnvloed door één enkele nacht slaap. We hebben ook aangetoond dat de geheugenprestaties voor negatieve beelden positief geassocieerd zijn met de hoeveelheid REM-slaap in de nacht vóór het leren. Over het geheel genomen lijkt slaap niet bij voorkeur het emotionele geheugen te verbeteren, hoewel het de codering van negatieve informatie kan beïnvloeden.
AUTEURSBIJDRAGEN
NC en GC ontwikkelden het onderzoeksconcept en droegen bij aan het onderzoeksontwerp en de gegevensverzameling. Alle auteurs hebben bijgedragen aan de data-analyse, hebben de gegevens geïnterpreteerd, het manuscript opgesteld en de definitieve versie goedgekeurd voor indiening.
DANKWOORD
Het huidige werk werd uitgevoerd in het kader van het onderzoeksprogramma "Dipartimenti di Eccellenza" van MIUR aan de afdeling Algemene Psychologie. De auteurs danken Eleonora Baliviera voor haar hulp bij het verzamelen van gegevens.
BELANGENVERSTRENGELING
Dit is geen door de industrie ondersteund onderzoek. Geen van de auteurs heeft potentiële belangenconflicten die openbaar moeten worden gemaakt. Alle auteurs hebben het manuscript gezien en goedgekeurd.
VERKLARING BESCHIKBAARHEID VAN GEGEVENS
De gegevens die de bevindingen van dit onderzoek ondersteunen, zijn op redelijk verzoek verkrijgbaar bij de corresponderende auteur.
REFERENTIES
1.Ackermann, S., & Rasch, B. (2014). Differentiële effecten van niet-REM- en REM-slaap op geheugenconsolidatie? Huidige rapporten over neurologie en neurowetenschappen, 14(2), 430.
2. Agnew, H., Jr., Webb, WB, & Williams, RL (1966). Het eerste nachteffect: een EEG-onderzoek naar slaap. Psychofysiologie, 2(3), 263–266.
3.Arnal, PJ, Thorey, V., Debellemanière, E., Ballard, ME, Bou Hernandez, A., Guillot, A., … Van Beers, P. (2020). De Dreem-hoofdband werd vergeleken met polysomnografie voor elektro-encefalografische signaalverwerving en slaapstadiëring. Slaap, 43(11), zsaa097.
4. Ashton, JE, Harrington, MO, Smith, AK, & Cairney, SA (2019). Slaap behoudt de fysiologische opwinding in het emotionele geheugen. Wetenschappelijke rapporten, 9(1), 1–10.
5.Baglioni, C., Nanovska, S., Regen, W., Spiegelhalder, K., Feige, B., Nissen, C., … Riemann, D. (2016). Slaap- en psychische stoornissen: een meta-analyse van polysomnografisch onderzoek. Psychologisch Bulletin, 142(9), 969–990.
6. B aran, B., Pace-Schott, EF, Ericson, C., & Spencer, RM (2012). Verwerking van emotionele reactiviteit en emotioneel geheugen tijdens verslapen. Journal of Neuroscience, 32(3), 1035–1042.
7. B Bennion, KA, Payne, JD, & Kensinger, EA (2016). De impact van een dutje op het geheugen voor toekomstrelevante stimuli: prioritering van meerdere opvallende aanwijzingen. Gedragsneurowetenschappen, 130 (3), 281–289.
8.Benson, K., en Feinberg, I. (1977). Het gunstige effect van slaap in een uitgebreid paradigma van Jenkins en Dallenbach. Psychofysiologie, 14(4), 375–384.
9.Born, J., & Wilhelm, I. (2012). Systeemconsolidatie van geheugen tijdens de slaap. Psychologisch onderzoek, 76(2), 192–203.
10.Buysse, DJ, Reynolds, CF, III, Monk, TH, Berman, SR, & Kupfer, DJ (1989). De Pittsburgh-slaapkwaliteitsindex: een nieuw instrument voor psychiatrische praktijk en onderzoek. Psychiatrieonderzoek, 28(2), 193–213.
11.Carretié, L., Tapia, M., Lopez-Martín, S., & Albert, J. (2019). EmoMadrid: een database met emotionele beelden voor affectonderzoek. Motivatie en emotie, 43(6), 929–939.
12.Cellini, N., Torre, J., Stegagno, L., & Sarlo, M. (2016). Slaap voor en na het leren bevordert de consolidatie van zowel neutrale als emotionele informatie, ongeacht de aanwezigheid van REM. Neurobiologie van leren en geheugen, 133, 136–144.
13.Cellini, N., Mercurio, M., & Sarlo, M. (2019). Het lot van emotionele herinneringen gedurende een week: speelt slaap een rol? Grenzen in de psychologie, 10, 481.
14.Clark, DA, & Beck, AT (2010). Cognitieve theorie en therapie van angst en depressie: convergentie met neurobiologische bevindingen. Trends in cognitieve wetenschappen, 14(9), 418–424.
15. Coughlin Della Selva, P. (2006). Emotionele verwerking bij de behandeling van psychosomatische stoornissen. Journal of Klinische Psychologie, 62(5), 539-550.
