Trends en patronen van verschillen in de sterfte aan diabetes en chronische nierziekten in de Amerikaanse provincies, 1980–2014

Jan 04, 2024

AbstractInvoering:Diabetes en chronische nierziektenworden geassocieerd met een grote gezondheidslast in de VS en wereldwijd.

Objectief:Om de voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfers per provincie te schatten als gevolg van diabetes mellitus enchronische nierziekte.

Ontwerp en setting: Gevalideerde schattingsmodellen voor kleine gebieden werden toegepast op geanonimiseerde overlijdensgegevens van het National Center for Health Statistics (NCHS) en bevolkingstellingen van het censusbureau, NCHS en de Human Mortality Database om de sterftecijfers op provinciaal niveau te schatten 1980 tot 2014 van diabetes mellitus enchronische nierziekte(CKD).

Blootstelling: provincie van woonplaats. Belangrijkste uitkomsten en maatregelen: voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfers per provincie, jaar, geslacht en oorzaak. Resultaten: Tussen 1980 en 2014 werden in de VS 2.067.805 sterfgevallen als gevolg van diabetes geregistreerd. Het sterftecijfer als gevolg van diabetes steeg tussen 1980 en 2000 met 33,6% (95% UI: 26,5%–41,3%) en daalde vervolgens met 26,4% (95% UI: 22,8%–30,0%) tussen 2000 en 2014. Landen met zeer hoge sterftecijfers werden aangetroffen langs de zuidelijke helft van de rivier de Mississippi en in delen van Zuid- en Noord-Dakota, terwijl zeer lage sterftecijfers werden waargenomen in centraal Colorado en in geselecteerde provincies in het Middenwesten, Californië en Zuid-Florida. Tussen 1980 en 2014 werden in totaal 1.659.045 sterfgevallen als gevolg van chronische nierziekte geregistreerd (477.332 als gevolg van diabetes mellitus, 1.056.150 als gevolg van hypertensie, 122.795 als gevolg van glomerulonefritis en 2.768 als gevolg van andere oorzaken). De sterfte aan chronische nierziekte varieerde tussen de provincies, waarbij zeer lage sterftecijfers werden waargenomen in centraal Colorado, evenals in enkele provincies in de staten Zuid-Florida, Californië en Great Plains. Hoge sterftecijfers als gevolg van chronische nierziekte werden waargenomen in provincies in een groot deel van het diepe zuiden, en een cluster van provincies met bijzonder hoge sterftecijfers werd waargenomen rond de rivier de Mississippi.

Conclusies en relevantie:Deze studie vond grote ongelijkheden op het gebied van diabetes en diabetesSterfte door chronische nierziekte onder Amerikaanse provincies. De bevindingen bieden inzicht in de grondoorzaken van deze variatie en roepen op tot verbeteringen in risicofactoren, toegang tot medische zorg en kwaliteit van medische zorg.

Sleutelwoorden: suikerziekte,Chronische nierziekte, Ongelijkheden, Sterfte

28

cistanche order

Ondersteunende service van Wecistanche, de grootste cistanche-exporteur in China:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950


Winkel voor meer specificaties:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop


Invoering

Diabetes mellitus was in 2019 verantwoordelijk voor 77,7 duizend sterfgevallen (2,6% van alle sterfgevallen) en 4,46 miljoen voor invaliditeit gecorrigeerde levensjaren (DALY’s) in de VS [1, 2]. De prevalentie van diabetes is de afgelopen decennia in de VS snel toegenomen en bereikte in 2019 11,8% [2, 3]. Diabetes wordt in verband gebracht met verschillende ziekten, waaronder chronische nierziekte (CKD). CKD was de zesde belangrijkste doodsoorzaak in 2019, goed voor 3,6% van alle sterfgevallen [2]. In 1990 was chronische nierziekte, die te voorkomen is door adequate medische zorg, de 14e belangrijkste doodsoorzaak, goed voor 1,5% van alle sterfgevallen [2].

De prevalentie van diabetes is toegenomen ondanks eerdere oproepen tot actie. Recente gegevens van het Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS), een groot op de staat gebaseerd surveillancesysteem, laten zien dat de zelfgerapporteerde prevalentie van gediagnosticeerde diabetes in 2020 10,6% bedroeg onder volwassenen van 18 jaar of ouder. West Virginia had de hoogste prevalentie (15,7%) en Alabama 14,8%, terwijl het District of Columbia (7,5%) en Colorado (7,6%) de laagste cijfers hadden [4].

Obesitas is tussen 1990 en 2020 in alle staten toegenomen [4]. Obesitas is een belangrijke risicofactor voor diabetes type 2, en er is een significant verband tussen gewichtstoename en de incidentie van diabetes [5–7]. De prevalentie van obesitas zal de komende jaren waarschijnlijk blijven stijgen, tenzij er effectieve interventies worden geïmplementeerd. Bovendien gaat diabetes gepaard met hoge medische kosten [8]. Gedrags- en metabolische risicofactoren zoals slechte voeding en gebrek aan fysieke activiteit zijn ook risicofactoren voor diabetes type 2 [9, 10]. Daarom wordt verwacht dat diabetes de komende decennia snel zal toenemen als gevolg van de vergrijzing en groei van de Amerikaanse bevolking, slechte voeding, zwaarlijvigheid en lage fysieke activiteit [11, 12].

7

Methoden

De methoden die voor deze analyse zijn gebruikt, zijn eerder elders in detail gerapporteerd en worden hier kort beschreven [15]. Dit onderzoek kreeg goedkeuring van de institutionele beoordelingsraad van de Universiteit van Washington. Geïnformeerde toestemming was niet vereist omdat het onderzoek gebruik maakte van geanonimiseerde gegevens en retrospectief was.


Gegevens

Bij deze analyse is gebruik gemaakt van geanonimiseerde overlijdensgegevens van het National Center for Health Statistics (NCHS) [16] en bevolkingsaantallen van het Census Bureau [17], NCHS [18–20] en de Human Mortality Database [16]. 21]. Sterfgevallen en bevolking werden gerangschikt per provincie, leeftijdsgroep (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 en groter dan of gelijk aan 80), geslacht, jaar en oorzaak. Informatie op provinciaal niveau over opleidingsniveaus, inkomen, ras/etniciteit, inheemse Amerikaanse reservaten en bevolkingsdichtheid, afgeleid van gegevens verstrekt door het Census Bureau en NCHS, werd gebruikt als covariabelen (meer details over deze gegevensbronnen zijn beschikbaar in aanvullend bestand 1: eTabel S1 in het supplement). Deze variabelen zijn geselecteerd op basis van de beschikbaarheid van gegevens, omdat we verwachten dat deze variabelen waarschijnlijk voorspellend zijn voor de sterfte door een reeks oorzaken. In een klein aantal gevallen werden provincies gecombineerd om historisch stabiele analyse-eenheden te garanderen (aanvullend bestand 1: eTable S2).

12

Oorzakenlijst en herverdeling van afval

Bij het onderzoek werd gebruik gemaakt van de oorzakenlijst die is ontwikkeld voor de Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) [22]. Deze oorzakenlijst is hiërarchisch gerangschikt in vier niveaus, en binnen elk niveau is de lijst uitputtend en sluit ze elkaar uit. Aanvullend bestand 1: eTable S3 in het supplement vermeldt alle oorzaken in de GBD-oorzakenlijst en de ICD9- en ICD10-codes die overeenkomen met elke oorzaak. De focus van dit onderzoek lag op diabetes mellitus en chronische nierziekten. Chronische nierziekte werd ook onderverdeeld in chronische nierziekte als gevolg vansuikerziekteChronische nierziekte als gevolg van hoge bloeddruk, chronische nierziekte als gevolg van glomerulonefritis, en chronische nierziekte als gevolg van andere oorzaken. Hoewel de focus van dit onderzoek lag op diabetes mellitus en chronische nierziekte, werden alle doodsoorzaken op de GBD-oorzakenlijst gelijktijdig geanalyseerd.

Eerdere studies hebben het bestaan ​​gedocumenteerd van onvoldoende specifieke of onwaarschijnlijke doodsoorzaken die worden gebruikt in sterfteregistratiegegevens en die kunnen leiden tot misleidende geografische en temporele patronen [23]. Voor de GBD ontwikkelde algoritmen werden gebruikt om sterfgevallen opnieuw toe te wijzen en een van deze ‘vuilniscodes’ toe te wijzen aan plausibele alternatieven [22]. Eerst werden plausibele doeloorzaken toegewezen aan elke afvalcode of groep afvalcodes. Ten tweede werden sterfgevallen opnieuw toegewezen aan gespecificeerde doelcodes op basis van verhoudingen die op een van de volgende vier manieren waren afgeleid: (1) gepubliceerde literatuur of deskundigenadvies; (2) regressiemodellen; (3) volgens de aanvankelijk waargenomen verhoudingen tussen de doelstellingen; en (4) specifiek voor HIV/AIDS, vergeleken met jaren voordat HIV/AIDS wijdverspreid werd.

32

Modellen voor kleine oppervlakken

Het aantal waargenomen sterfgevallen in een bepaalde provincie, jaar, leeftijd en geslacht is doorgaans klein, en de direct waargenomen sterftecijfers op dit niveau zijn vaak zeer onstabiel. We gebruiken een schattingsmodel voor een klein gebied om deze schattingen te stabiliseren door 'leenkracht' te genereren over provincies, perioden, leeftijdsgroepen en externe informatie (covariaten) heen. Dit model is eerder gevalideerd en blijkt goed te presteren, zelfs voor provincies met relatief kleine populaties. [15]

Bayesiaanse, ruimtelijk expliciete regressiemodellen met gemengde effecten werden geschat voor elke oorzaak in de GBD-hiërarchie, afzonderlijk voor mannen en vrouwen. Het model voor elke oorzaak werd gespecificeerd als:

image

waarbij Dj,t,a, Pj,t,a en mj,t,a respectievelijk het aantal sterfgevallen, de bevolking en het onderliggende sterftecijfer zijn voor provincie j, jaar t en leeftijdsgroep a. Het model voor mj,t,a bevatte zes componenten: een intercept ( 0), vaste covariabele effecten ( 1), willekeurige leeftijd-tijdeffecten ( 1,a,t), willekeurige ruimtelijke effecten ( 2,j) , willekeurige ruimte-tijdeffecten ( 3,j en 4,j,t), en willekeurige ruimte-tijdperkeffecten ( 5,j en 6,j,a). Het model omvatte zeven covariaten: het deel van de volwassen bevolking dat de middelbare school heeft afgerond, het deel van de bevolking dat Spaans is, het deel van de bevolking dat zwart is, het deel van de bevolking dat een ander ras heeft dan zwart of blank, het aandeel van een provincie dat binnen een staats- of federaal Native American-reservaat valt, het gemiddelde gezinsinkomen en de bevolkingsdichtheid. Er werd aangenomen dat 1, 2, 3 en 5 voorwaardelijke autoregressieve verdelingen volgen, die een afvlakking over aangrenzende leeftijdsgroepen en jaren (1) of provincies (2, 3 en 5) mogelijk maken. [24, 25]. Er werd aangenomen dat 4 en 6 onafhankelijke normale verdelingen van gemiddeld nul zouden volgen.

Modellen zijn gemaakt met behulp van het Template Model Builder Package [26] in de statistische software R versie 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing). Er zijn duizend trekkingen van mj,t,a genomen uit de geschatte posterieure verdeling. Deze trekkingen werden geharkt [27] (dwz geschaald langs meerdere dimensies) om consistentie tussen de niveaus van de oorzaakhiërarchie te garanderen en om consistentie met nationale schattingen van de GBD [22] te garanderen. Na het harken werden de voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfers berekend met behulp van de Amerikaanse volkstelling van 2010 als standaard, en de verloren levensjaren (YLL's) werden voor elke leeftijdsgroep berekend door het sterftecijfer per bevolking te vermenigvuldigen met de levensverwachting op de gemiddelde leeftijd bij overlijden. in de referentielevenstabel die wordt gebruikt in de GBD [22] en vervolgens opgeteld over alle leeftijden. Puntschattingen werden berekend op basis van het gemiddelde van alle trekkingen, en 95% onzekerheidsintervallen werden berekend op basis van het 2,5e en 97,5e percentiel. Veranderingen in de loop van de tijd werden als statistisch significant beschouwd als de posterieure waarschijnlijkheid van een toename (of afname) groter dan of gelijk was aan 95%. Code voor het monteren van de modellen voor kleine oppervlakken is op aanvraag verkrijgbaar bij de auteurs.

1

Resultaten

Sterfgevallen, verloren levensjaren en voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfers op nationaal niveau, en de verdeling van voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfers op provinciaal niveau naar oorzaak in 2014 worden weergegeven in Tabel 1. Chronische nierziekten hadden het hoogste sterftecijfer in 2014 (22,4 [95% UI: 21,4–23,3] sterfgevallen per 100,000 inwoners) gevolgd door diabetes (19,7 [95% UI: 18,9–20,6] sterfgevallen per 100,000 inwoners).


Diabetes

Tussen 198{{2{{30}}}} en 2014 werden in de VS 2.067.805 sterfgevallen als gevolg van diabetes geregistreerd. Het sterftecijfer als gevolg van diabetes steeg tussen 1980 en 2000 met 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) en daalde vervolgens met 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%) tussen 2{{68 }} en 2014. Het voor leeftijd gestandaardiseerde sterftecijfer als gevolg van diabetes was 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6) en 19,7 ( 95% UI: 18,9–20,6) sterfgevallen per 100,000 inwoners in respectievelijk 1980, 1990, 2000 en 2014. Provincies met zeer hoge sterftecijfers werden aangetroffen langs de zuidelijke helft van de rivier de Mississippi en in delen van Zuid- en Noord-Dakota (Fig. 1). Aan de andere kant werden provincies met zeer lage cijfers waargenomen in centraal Colorado, en in geselecteerde provincies in het Midwesten, Californië en Zuid-Florida. Van de provincies werd het laagste geschatte sterftecijfer in 2014 waargenomen in Summit County, Colorado (2,4 [95% UI: 1,9-2,8] sterfgevallen per 100.000 inwoners), terwijl het hoogste werd waargenomen in Oglala Lakota County, South Dakota (118,7 [95]. % UI: 106,2–132,1] sterfgevallen per 100.000 inwoners). De meeste landen kenden tussen 1980 en 2014 een stijging van het sterftecijfer als gevolg van diabetes (65,9%; statistisch significant in 51,6%), maar provincies waar het sterftecijfer daalde, werden in de meeste staten aangetroffen. Soortgelijke geografische patronen werden in 2014 waargenomen voor mannen en vrouwen (aanvullend bestand 1: eFig. S1 en S2); het sterftecijfer als gevolg van diabetes is tussen 1980 en 2014 echter met 12,5% (95% UI: 5,4–20,2%) onder mannen gestegen en onder vrouwen met 14,5% (95% UI: 7,0–22,7%) gedaald.

12

Chronische nierziekte

Tussen 1980 en 2014 werden in totaal 1.659.045 sterfgevallen als gevolg van chronische nierziekte geregistreerd (477.332 als gevolg van diabetes mellitus, 1.056.150 als gevolg van hypertensie, 122.795 als gevolg van glomerulonefritis en 2768 als gevolg van andere oorzaken). De sterfte door chronische nierziekten varieerde tussen de provincies (Fig. 2). Zeer lage sterftecijfers werden waargenomen in centraal Colorado en in enkele provincies in het zuiden van Florida, Californië en de staten Great Plains. Aan de andere kant werden hoge sterftecijfers waargenomen in provincies in een groot deel van het diepe zuiden en werd een cluster van provincies met bijzonder hoge sterftecijfers waargenomen rond de rivier de Mississippi. Het laagste geschatte sterftecijfer in 2014 werd waargenomen in Summit County, Colorado (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] sterfgevallen per 100,000 inwoners), terwijl het hoogste werd waargenomen in East Carroll Parish, Louisiana (70,2). [95% UI: 64,4–76,2] sterfgevallen per 100,000 bevolking). Op nationaal niveau was het sterftecijfer als gevolg van chronische nierziekte relatief stabiel tussen 1980 en 1990 (procentuele verandering: −2,4% [95% UI: −6,4 tot 1,7%]), maar steeg met 50,1% (95% UI: 43,3–57,1%) tussen 1980 en 1990. 1990 en 2014. Het sterftecijfer door chronische nierziekte is tussen 1980 en 2014 in de meeste provincies gestegen (97,3%; statistisch significant in 94,3%). Provincies met de grootste stijgingen bevonden zich voornamelijk in het westen van Oregon, Iowa en Minnesota, het zuiden van Illinois en delen van Texas, Tennessee, Kentucky en West Virginia. Vergelijkbare geografische patronen werden waargenomen voor mannen en vrouwen in 2014 (aanvullend bestand 1: eFigs. S3 en S4), hoewel vrouwen tussen 1980 en 2014 een grotere relatieve toename in het sterftecijfer door chronische nierziekte ervoeren dan mannen (56,8% [95% UI: 44,8 –69,0%] versus 31,5% [95% gebruikersinterface: 21,1–41,8%]).


Chronische nierziekte door onderliggende oorzaak

Toen sterfgevallen door chronische nierziekte afzonderlijk werden onderzocht op basis van de onderliggende oorzaak (dat wil zeggen diabetes, hypertensie, glomerulonefritis of andere factoren), kwamen verschillende geografische patronen naar voren. Provincies met zeer hoge sterftecijfers als gevolg van chronische nierziekte als gevolg van diabetes werden gevonden langs de rivier de Mississippi, vlakbij de grens van West Virginia en Kentucky, in het zuiden van Texas, in New Mexico en in Noord- en Zuid-Dakota (Fig. 3). Landelijk daalden de sterftecijfers als gevolg van chronische nierziekte als gevolg van diabetes mellitus met 5,0% (95% UI: 1,0–9,1%) tussen 1980 en 20 00, maar steeg met 73,8% (95% UI: 64,2-88,6%) tussen 2000 en 2014. Bijna alle provincies kenden tussen 1980 en 2014 een stijging in het sterftecijfer als gevolg van chronische nierziekte als gevolg van diabetes mellitus (97,8%; statistisch significant bij 96,0%). Provincies met de grootste stijging van het sterftecijfer bevonden zich voornamelijk in de staten aan de westkust, Texas en het noordelijke middenwesten. Omgekeerd bevonden de provincies waar de sterfte daalde zich voornamelijk in de oostelijke staten en Alaska. Vergelijkbare geografische patronen werden waargenomen voor sterftecijfers onder mannen en vrouwen in 2014 (aanvullende fle 1: eFigs. S5 en S6), maar het sterftecijfer was over het algemeen hoger onder mannen vergeleken met vrouwen (10,7 [95% UI: 9,8-12,0] versus 7,5 [95% UI: 6,8–8,5] sterfgevallen per 100.000 inwoners in 2014).

Provincies met hoge sterftecijfers door chronische nierziekte als gevolg van hoge bloeddruk waren voornamelijk geconcentreerd in het zuidoosten, met uitzondering van Florida (Fig. 4). Clusters van provincies met bijzonder hoge sterftecijfers waren aanwezig rond de rivier de Mississippi in Mississippi, Louisiana en Arkan sas, maar ook in Georgia en delen van South Carolina. De nationale sterftecijfers waren tussen 1980 en 1990 relatief stabiel (procentuele verandering: −2,2% [95% UI: −6,2 tot 2,1%]), maar stegen met 44,0% (95% UI: 34,4–52,5%) tussen 1990 en 2014. Provincies met een relatief hoge stijging van het sterftecijfer tussen 1980 en 2014 werden voornamelijk aangetroffen in meer centrale staten, van Texas in het zuiden tot Minnesota in het noorden, en West Virginia in het oosten. Soortgelijke geografische en tijdstrends werden waargenomen onder mannen en vrouwen (aanvullend bestand 1: eFigs. S7 en S8), hoewel mannen in 2014 hogere sterftecijfers ervoeren vergeleken met vrouwen (13,1 [95% UI: 11,8-14,1] versus 10,2 [95 % UI: 9,3–11,1] sterfgevallen per 100,000).

Sterftecijfers als gevolg van chronische nierziekte als gevolg van glomerulonefritis varieerden sterk tussen de provincies (Fig. 5). Clusters van provincies met bijzonder hoge sterftecijfers werden waargenomen in het zuiden langs de rivier de Mississippi, in delen van Zuid- en Noord-Carolina, en in sommige provincies in Noord- en Zuid-Dakota. Op nationaal niveau waren de sterftecijfers relatief stabiel tussen 1980 en 2000 (procentuele verandering: −1,0% [95% UI: −5,9 tot 4,4%]), maar stegen met 16,9% (95% UI: 7,8–24,8%) van 2000 tot 2014, en er werden provincies met bijzonder grote stijgingen aangetroffen aan de westkust, in het middenwesten en in Maine. Soortgelijke patronen werden in 2014 waargenomen voor mannen en vrouwen (aanvullend bestand 1: eFigs. S9 en S10).

Sterfte aan CKD als gevolg van andere oorzaken had zeer verschillende geografische patronen vergeleken met de totale sterfte aan CKD (Fig. 6). Zeer hoge cijfers werden waargenomen in provincies in Alaska en delen van Montana, Noord- en Zuid-Dakota en Maine. Landelijk zijn de sterftecijfers tussen 1980 en 2014 jaar met 32,7% (95% UI: 22,9–42,9%) gestegen, met clusters van hoge stijgingen in Maine, de noordelijke staten van de Great Plains en Alaska. Sommige provincies, voornamelijk in de zuidelijke en oostelijke staten en in Californië, kenden in deze periode echter een daling van de sterfte. Soortgelijke patronen werden waargenomen voor mannen en vrouwen in 2{{20}}14 (aanvullend bestand 1: eFigs. S11 en S12), hoewel de sterftecijfers onder mannen over het algemeen hoger waren dan onder vrouwen in 2{{25} }14 (0.21 [95% UI: 0,16–0,28] versus 0,14 [95% UI: 0,11–0,19] sterfgevallen per 100,000 inwoners).



Ondersteunende service van Wecistanche, de grootste cistanche-exporteur in China:

E-mail:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/tel:+86 15292862950


Winkel voor meer specificaties:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop



Misschien vind je dit ook leuk