Kruidenformulering voor bijnierlaesies - diagnostische nauwkeurigheid van CT-textuuranalyse in bijniermassa's: een systematische review Ⅱ

3. Discussie

Tijdens de klinische praktijk worden verschillende artsen geconfronteerd met een groot en toenemend aantal patiënten met AI, vanwege de beschikbaarheid van beeldvormingsfaciliteiten (vooral CT en MR). [3]Bij de eerste evaluatie is het belangrijk om de niet-secreterende engoedaardig gedrag van het adenoom. In het geval van de niet-overtuigende eerste benadering wordt een multidisciplinaire evaluatie voorgesteld, om de aanpak te personaliseren met nucleaire/functionele beeldvorming ofdynamische endocriene tests op het tweede niveau [24]. 

Een nieuwe en opkomende benadering om degedrag van bijnierlaesiesis demeting van steroïdenvoorlopers met behulp van massaspectrometrie, waarmee verschillende steroïden en tussenpatronen kunnen worden geïdentificeerd [25]. Kwaadaardige laesies hebben een specifiek karaktersteroïdevingerafdruk, secundair aanonvolwassen steroïdogenese. Ondanks een grote interindividuele heterogeniteit is er sprake van een ‘steroïdogeen' approach can identify ACC and differentiate it from adenomas [26], achieving in selected cases >90% gevoeligheid en specificiteit [25]. Sommigesteroïde voorlopers/metabolieten (vooral tetrahydro-11-deoxycortisol en 17-hydroxypregnenolone) zijn eigenaardig in het kader van bijnierschorsmaligniteit [25]; hun combinatie met tumorgrootte en lipidengehalte kan adenoomgedrag voorspellen [27]. Een van de nadelen van een dergelijke steroïdogene benadering is de beperkte beschikbaarheid (alleen in geselecteerde academische centra met faciliteiten voor massaspectrometrie) en de tijdrovende analyse.

KRUIDENFORMULERING VOOR BIJnierlaesies

Volgens verschillende richtlijnen en recente artikelen [1,2,28-30] zijn kleine afmetingen en een hoog lipidengehalte (<4 cm in size and <10 HU attenuation value) are accepted as markers of a benign lesion. Nonetheless, up to 30% of AIs do not fulfill the well-established criteria of a benign lesion, and novel approaches are needed. Recently, image-based texture analysis from CT and MR provides quantitative parameters that may be useful to measure the presence of necrosis, hemorrhage, calcifications, and intracellular lipid content, allowing to differentiate benign from malignant tumors [13,14,31–33].

Van 2018 tot 2021 zijn er verschillende artikelen verschenen over textuuranalyses bij patiënten metbijnierlaesieszijn gepubliceerd. Na onze systematische review vertoonden slechts negen werken een adequaat bewijsniveau en werden geanalyseerd. Helaas waren de gerapporteerde gegevens dermate inhomogeen dat een meta-analyse niet berekenbaar was, omdat in een voldoende aantal onderzoeken niet waar/onwaar en positief/negatieve gevallen werden gerapporteerd.

Onze resultaten laten zien dat textuuranalyse een goede nauwkeurigheid heeft bij het onderscheiden van goedaardige van kwaadaardige bijnierlaesies (gepoolde AUC 0.85); bovendien presteerde het nog beter bij het differentiëren tussen corticale laesies (adenomen en ACC). Het is geen klein probleem, omdat de secretie van cortisol openlijk of subklinisch kan zijn bij een adenoom of een carcinoom; daarom is een endocriene differentiatie van corticale massa's niet altijd haalbaar.

Sommige groepen concentreerden zich op de identificatie van uitscheidende bijnierlaesies en omvatten feochromocytomen onder de geanalyseerde gevallen. Wanneer een arts in de klinische praktijk echter wordt geconfronteerd met de vraag of de laesie goedaardig is of niet, is het onderzoek naar de endocriene functie van een laesie een cruciaal hulpmiddel. Debijnierschorskan steroïden synthetiseren en afscheiden, en debijniermergwordt toegeschreven aan de productie van catecholamines, zijn biochemische tests zeer nauwkeurig bij het identificeren van deze hormonale producten. Daarom moet de studie van endocriene secretie zo dicht mogelijk bij radiologische evaluaties plaatsvinden, en het gebruik van textuuranalyse voor hormonale productie lijkt een tijdrovende toepassing vanwege de ruime beschikbaarheid van zeer nauwkeurige laboratoriumonderzoeken. Van de negen artikelen die voor de systematische review zijn geselecteerd, konden er slechts twee een onderzoeksvraag beantwoorden die kan voldoen aan het PICO-model (populatie-interventie-vergelijking-uitkomst) [34]. Naar de mening van de auteurs kan een antwoord op de eigenlijke onderzoeksvraag van textuuranalyse, waarbij 'het onderscheid tussen bijnierschorsadenoom en carcinoom' wordt aangepakt, worden gevonden in de onderzoeken van Elmohr et al. [17] en Torresan et al. [21].

Verschillende onderzoeken onderstreepten met name de goede prestaties van CT-textuuranalyse uitgevoerd in de niet-verbeterde scan. Deze gegevens zijn voornamelijk om twee redenen van groot belang: de eerste is dat ze de toepassing van textuuranalyse ook op het gebied van de nieuw ontdekte AI's benadrukken, aangezien het uitgevoerde onderzoek vaak een niet-verbeterde CT-scan is die om andere redenen wordt uitgevoerd dan een vermoedelijke bijnierschorsonderzoek. pathologie, terwijl de tweede reden is dat de karakterisering van de bijniermassa's met textuuranalyse in de toekomst de injectie van contrastmiddelen bij deze patiënten zal sparen, waardoor een verminderd risico op allergische reacties en een verminderde kans op allergische reacties ontstaat.negatieve invloed op de nierfunctie [35,36].

Alleen geselecteerde onderzoeken beschouwden een histologische bevestiging van de bijniermassa. Dit is van cruciaal belang omdat in de klinische praktijk de bijnier de locatie kan zijn van een grote reeks primaire en secundaire, goedaardige of kwaadaardige, ziekten [37]. Daarom is adrenalectomie van het grootste belang, tenminste om de bevestiging van het adenoom te verkrijgen. In de klinische praktijk is het gebruik van bijnierbiopten beperkt tot geselecteerde gevallen, vooral bij patiënten met een voorgeschiedenis van extra-bijniermaligniteit [12]. Ten slotte moeten we bedenken dat de resultaten waarmee we worden geconfronteerd niet allemaal afkomstig zijn van dezelfde CT-scanner, en er is gerapporteerd dat verschillende soorten beeldacquisitie de variabiliteit in de densitometriewaarde van elke pixel of voxel kunnen vergroten, waardoor de reproduceerbaarheid van beelden wordt beïnvloed. de resultaten verkregen door elk onderzoek en daarmee het nut van textuuranalyse [38].

De 18-fluor-2-deoxy-D-glucose (18F-FDG) positronemissietomografie (PET), alleen of in combinatie met CT of MR, zou nuttig kunnen zijn om kwaadaardige vormen te karakteriseren. Een bijniermassa is waarschijnlijk kwaadaardig als de opname van 18-FDG hoger is dan die van de lever. Er moet echter rekening worden gehouden met valse positieven (sarcoïdose, tuberculose, lipidenarme of cortisol-uitscheidende adenomen en feochromocytomen) of negatieven (bloedingen of necrose komen vaak voor bij kwaadaardige laesies) [39-43]. Ten slotte wordt PET als tweedelijnsbeeldvorming beschouwd omdat het in geselecteerde gevallen in een beperkt aantal centra wordt uitgevoerd; integendeel, CT is overal verkrijgbaar (daarom kan een inspanning voor textuuranalyse in CT een significant resultaat opleveren).

Concluderend blijkt uit de gegevens verzameld in deze systematische review dat textuuranalyse een nieuw veelbelovend diagnostisch hulpmiddel is bij bijniertumorpathologieën; niettemin zijn verdere prospectieve multicentrische studies nodig om de rol ervan in de klinische setting te bevestigen

4. Materialen en methoden

4.1. Zoekstrategie

We hebben vanaf het begin tot en met juli 2021 drie zoekmachines (PubMed, Web of Science en Scopus) gebruikt voor een literatuuronderzoek op basis van de PRISMA-criteria [44]. We gebruikten de volgende termen en hun varianten in de titel-, abstract- en trefwoordvelden, en MeSH-velden waar beschikbaar, waarbij we de zoeksyntaxis waar nodig aanpasten: 'bijnier EN computertomografie-CT-AND textuuranalyse; bijnier EN computertomografie-CT-AND textuuranalyse EN radiomics'. De referenties die we in het overzicht hebben opgenomen, zijn ook handmatig doorzocht op artikelen die niet waren geïdentificeerd door het initiële literatuuronderzoek. Uitsluitingscriteria waren de volgende: (I) artikelen die niet in het Engels zijn geschreven; (II) studies die geaggregeerde gegevens bevatten of gegevens die zijn gedupliceerd uit eerder gepubliceerde werken; (III) overzichtsartikelen; (IV) brieven; (V) casusrapporten; (VI) redactionele artikelen. Er werden geen beperkingen opgelegd aan het onderzoeksontwerp of de populatie.

4.2. Bekijk het protocol en de gegevensextractie

Drie auteurs (GC, CZ en F.Cr.) hebben onafhankelijk van elkaar alle titels en samenvattingen gescreend die zijn gegenereerd door het analyseren van de databases. Daarna screenden dezelfde auteurs de volledige teksten van alle relevante artikelen die waren geïdentificeerd volgens de inclusiecriteria. Elk meningsverschil over de geschiktheid van het artikel voor opname in de review werd opgelost door discussie of, bij gebreke daarvan, door verwijzing naar een senior auteur (F.Ce.). Van de 70 artikelen die uit het literatuuronderzoek zijn verkregen, voldeden 9 rapporten, gepubliceerd tussen 2018 en 2021, aan de inclusiecriteria (Figuur 3).

Figuur 3. Ophaalstroomschema om onderzoeksgegevens te verkrijgen voor systematische review.

Gegevens uit deze onderzoeken werden geëxtraheerd met behulp van een gestandaardiseerde pro forma in Microsoft Excel (Redmond, WA, VS). De informatie die uit elk onderzoek werd gehaald, omvatte de auteur, het jaar van publicatie, het onderzoeksontwerp, het aantal cases en de belangrijkste bevindingen. Alle onderzoeken werden gescoord op basis van de Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS) versie 2 [45]. Discrete variabelen werden uitgedrukt als gemiddelden ± standaarddeviaties, of medianen en interkwartielafstanden (IQR), naargelang het geval. Categorische gegevens werden beschreven als absolute aantallen en percentages.

Auteursbijdragen: Conceptualisatie, FC (Filippo Ceccato) en FC (Filippo Crimì); methodologie, FC (Filippo Crimì) en GC; software, CZ; validatie, CS, DR en IT; formele analyse, GC, AP en CZ; datacuratie, GC en AP; schrijven-origineel ontwerpvoorbereiding, FC (Filippo Ceccato) en FC (Filippo Crimì); schrijven-recensie en redactie, EQ en CS Alle auteurs hebben de gepubliceerde versie van het manuscript gelezen en gaan ermee akkoord.

Belangenverstrengeling: De auteurs verklaren geen belangenverstrengeling. De financiers speelden geen rol bij het ontwerp van het onderzoek; bij het verzamelen, analyseren of interpreteren van gegevens; bij het schrijven van het manuscript, of bij de beslissing om de resultaten te publiceren.

Referenties

1. Terzolo, M.; Stigliano, A.; Chiodini, ik; Loli, P.; Furlani, L.; Arnaldi, G.; Reimondo, G.; Pia, A.; Toscane, V.; Zini, M.; et al. AME-standpuntverklaring over bijnierincidentaloma. Eur. J. Endocrinol. 2011, 164, 851–870. [Kruisref]

2. Fassnacht, M.; Dekkers, OM; Anders, T.; Baudin, E.; Berruti, A.; de Krijger, RR; Haak, HR; Mihai, R.; Assie, G.; Terzolo, M. European Society of Endocrinology Klinische praktijkrichtlijnen voor de behandeling van bijnierschorscarcinoom bij volwassenen, in samenwerking met het Europese netwerk voor de studie van bijniertumoren. Eur. J. Endocrinol. 2018, 179, G1–G46. [Kruisref]

3. Papanicolas, I.; Woskie, LR; Jha, AK Gezondheidszorguitgaven in de Verenigde Staten en andere landen met hoge inkomens. JAMA 2018, 319, 1024–1039. [Kruisref]

4. Kredietverstrekkers, JWM; Duh, Q.-Y.; Eisenhofer, G.; Gimenez-Roqueplo, A.-P.; Fuut, SKG; Murad, MH; Naruse, M.; Pacak, K.; Young, WF Feochromocytoom en paraganglioom: een klinische praktijkrichtlijn voor de endocriene samenleving. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2014, 99, 1915-1942. [Kruisref]

5. Financier, JW; Carey, RM; Mantero, F.; Murad, MH; Reincke, M.; Shibata, H.; Stowasser, M.; Young, WF Het beheer van primair aldosteronisme: casusdetectie, diagnose en behandeling: een klinische praktijkrichtlijn voor de endocriene samenleving. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2016, 101, 1889–1916. [Kruisref]

6. Ebbehoj, A.; Li, D.; Kaur, RJ; Zhang, C.; Singh, S.; Li, T.; Atkinson, E.; Achenbach, S.; Khosla, S.; Arlt, W.; et al. Epidemiologie van bijniertumoren in Olmsted County, Minnesota, VS: een populatiegebaseerde cohortstudie. Lancet Diabetes Endocrinol. 8, 894–902 2020. [Kruisref]

7. Wang, F.; Liu, J.; Zhang, R.; Bai, Y.; Li, C.; Li, B.; Liu, H.; Zhang, T. CT en MRI van bijnierpathologieën. Kwantitatief Beeldvorming Med. Chirurg. 2018, 8, 853-875. [Kruisref]

8. van den Broek, J.; Geenen, R.; Heijnen, L.; Kobus, C.; Schreurs, H. Bijnierincidentalomen tijdens diagnostisch onderzoek van patiënten met colorectale kanker: wat is het risico op metastasen? Ann. Chirurg. Oncol. 25, 2018, 1986–1991. [Kruisref]

9. Boland, GW; Lee, MJ; Gazelle, GS; Halpern, EF; McNicholas, MM; Mueller, PR-karakterisering van bijniermassa's met behulp van niet-verbeterde CT: een analyse van de CT-literatuur. Ben. J. Roentgenol. 1998, 171, 201–204. [Kruisref]

10. Ceccato, F.; Barbot, M.; Scaroni, C.; Boscaro, M. Veelgestelde vragen en antwoorden (indien aanwezig) bij patiënten met bijnierincidentaloom. J. Endocrinol. Onderzoek. 2021, 44, 2749–2763. [Kruisref]

11. Peña, CS; Boland, GWL; Hahn, PF; Lee, MJ; Mueller, PR-karakterisering van onbepaalde (lipidearme) bijniermassa's: gebruik van uitwaskenmerken bij contrastverbeterde CT. Radiologie 2000, 217, 798–802. [Kruisref]

12. Bancos, I.; Tamhane, S.; Sjah, M.; Delivanis, DA; Alahdab, F.; Arlt, W.; Fassnacht, M.; Murad, MH DIAGNOSE VAN ENDOCRIENE ZIEKTE: De diagnostische prestaties van bijnierbiopsie: een systematische review en meta-analyse. Eur. J. Endocrinol. 2016, 175, R65–R80. [Kruisref]