Gesimuleerde kijkafstand schaadt de relatie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid voor lange, maar niet middelmatige afstanden: ondersteuning voor een model dat de rol van kenmerkambiguïteit omvat, deel 2

Experimenten 1a en 1b

Experimenten 1a-3 zijn vooraf geregistreerd bij het Open Science Framework. Deze preregistraties, aanvullende materialen en alle materialen en gegevens die voor de analyse worden gebruikt, zijn hier beschikbaar ophttps://osf.io/7wdvy/.

Er bestaat een sterke relatie tussen wetenschappelijke kaders en het geheugen. Een wetenschappelijk raamwerk is een manier om kennis en theorieën samen te organiseren, zodat we nieuwe kennis beter kunnen begrijpen en onthouden.

Bij het leren van nieuwe kennis kunnen we ons vaak slechts enkele irrelevante details herinneren, maar kunnen we deze niet integreren in betekenisvolle kennisstructuren. Op dit moment wordt de rol van het wetenschappelijke raamwerk duidelijk. Door een wetenschappelijk raamwerk te leren en te begrijpen, kunnen we nieuwe kennis verbinden met bestaande kennis om een ​​organisch geheel te vormen, waardoor we een dieper begrip en geheugen van de nieuwe kennis krijgen.

Bij het bestuderen van ecologie kunnen we bijvoorbeeld basisconcepten en theorieën over ecologische systemen leren en deze toepassen op verschillende ecologische scenario's om een ​​alomvattend en overzichtelijk kenniskader te vormen. Dit raamwerk kan ons helpen de complexiteit van ecosystemen te begrijpen en de basisconcepten en principes van de ecologie beter te onthouden.

Bovendien kunnen wetenschappelijke kaders ons helpen de resultaten van wetenschappelijke experimenten beter te begrijpen en te onthouden. Bij wetenschappelijke experimenten moeten we vaak een reeks variabelen integreren en controleren om onze hypothesen te verifiëren. Door het experimentele proces te begrijpen en te onthouden, kunnen we de betekenis van de experimentele gegevens beter begrijpen en deze op een breder scala aan wetenschappelijke velden toepassen.

Kortom, wetenschappelijke raamwerken helpen ons niet alleen nieuwe kennis beter te begrijpen en te onthouden, maar helpen ons ook diepere wetenschappelijke inzichten en denkwijzen op te bouwen. Zolang we actief wetenschappelijke kaders leren en toepassen, kunnen we grotere resultaten behalen in studie en onderzoek. Het is duidelijk dat we ons geheugen moeten verbeteren. Cistanche deserticola kan het geheugen aanzienlijk verbeteren, omdat Cistanche deserticola ook de balans van neurotransmitters kan reguleren, zoals het verhogen van de niveaus van acetylcholine en groeifactoren. Deze stoffen zijn erg belangrijk voor het geheugen en het leren. Bovendien kan vlees ook de bloedstroom verbeteren en de zuurstoftoevoer bevorderen, wat ervoor kan zorgen dat de hersenen voldoende voedingsstoffen en energie krijgen, waardoor de vitaliteit en het uithoudingsvermogen van de hersenen worden verbeterd.

Klik op manieren kennen om de hersenfunctie te verbeteren

Methode

Deelnemers

We bepaalden de steekproefomvang op basis van ons eerder onderzoek (Davis et al., 2019), waarin we ontdekten dat een steekproef van 50 deelnemers per conditie voldoende was om verschillen tussen condities in kalibratiecurves te onderzoeken. Deelnemers aan experiment 1a en 1b waren 102 studenten van het Skidmore College die deelnamen voor een gedeeltelijk cursuskrediet (MAge=19 jaar), met 51 deelnemers aan elk experiment.

Materialen en werkwijze

De procedure was vergelijkbaar met die van Davis et al. (2019) Experiment 2. De stimuli waren 60 mannelijke en vrouwelijke gezichten van verschillende rassen (bijvoorbeeld Kaukasisch, Latijns-Amerikaans, Afro-Amerikaans en Aziatisch) met een neutrale uitdrukking met gesloten mond van de Chicago Face Database (Ma et al.,2015). De afstand werd gesimuleerd (zie figuur 1 voor voorbeeldstimuli) door een Gaussiaanse vervaging van 5 voor Experiment 1a en een vervaging van 10 voor Experiment 1b over de foto's toe te passen met behulp van Sketch-fotobewerkingssoftware.

Gaussiaanse vervaging is een methode voor het vloeiender maken van foto's, waarbij voor elke pixel een gemiddelde kleurwaarde wordt gecreëerd op basis van de andere pixels eromheen, waarbij de dichterbij gelegen pixels zwaarder worden gewogen. Het niveau van onscherpte verwijst naar het aantal omringende pixels dat in de berekening wordt meegenomen; voor een Gaussiaanse vervaging van 5 (voor Experiment 1a) zou elke pixel het Gaussiaans-gewogen gemiddelde bevatten van de vijf pixels die hem in elke richting omringen. In Experiment 1b gebruikten de onscherpe gezichten een Gaussiaanse vervagingsfactor van 10, die gemiddeld over de dichtstbijzijnde 10 pixels loopt en dus een waziger beeld oplevert.

We schatten dat de Gaussiaanse vervagingen van 5 en 10 overeenkomen met ongeveer 43 en 172 voet (zie Loftus & Harley, 2005; maar merk op dat het hier gebruikte Gaussiaanse vervagingsfilter enigszins verschilt van hun laagdoorlaatfilter).

Elke deelnemer codeerde 30 gezichten, waarvan er 15 duidelijk en 15 wazig waren. We zullen naar de heldere toestand verwijzen als de toestand op korte afstand en de wazige toestand als de toestand op middellange (Experiment 1a) of veraf (Experiment 1b). De presentatievolgorde van de nabije en gesimuleerde verre gezichten werd voor elke deelnemer afzonderlijk gerandomiseerd, en de toewijzing van een bepaald gezicht om al dan niet te bestuderen en dichtbij of veraf werd gecompenseerd tussen de deelnemers.

Vóór het coderen werd de deelnemers verteld dat ze een reeks gezichten zouden zien, sommige wazig en andere onscherp, en dat hun geheugen voor deze gezichten later zou worden getest. Vervolgens codeerden ze elk gezicht gedurende 1,5 seconde. Na de coderingsfase voltooiden de deelnemers een reeks woordpuzzels gedurende 2 minuten en ontvingen vervolgens instructies voor de herkenningstest. Tijdens de test werden alle zestig gezichten (30 eerder gecodeerd en 30 nieuwe) zonder onscherpte weergegeven, net zoals wanneer een getuige gezichten in een rij bekijkt.

Gezichten werden één voor één in willekeurige volgorde gepresenteerd en aan de deelnemers werd eerst gevraagd aan te geven of een bepaald gezicht wel of niet werd gezien, en vervolgens hun vertrouwen in hun reactie aan te geven op een schaal van 0 (een gok) tot 100 ( zeker). Zowel de oude/nieuwe herkenningstaak als de vertrouwensoordelen waren op eigen tempo. Na voltooiing van de test beantwoordden de deelnemers een reeks demografische vragen en werden ze ondervraagd.

Resultaten

Experiment 1a

We onderzoeken eerst de impact van de gesimuleerde kijkafstand op de algehele geheugenprestaties (zie Tabel 1 voor een samenvatting van treffers, valse alarmen en d-prime-scores). D-prime-scores vertegenwoordigen een gestandaardiseerde maatstaf die valse alarmen aftrekt2 (het onjuist reageren met 'Gezien' op een nieuw gezicht) uit treffers (correct reageren met "Gezien" op een oud gezicht), waarbij scores van nul aangeven dat er geen onderscheid kan worden gemaakt tussen oude en nieuwe gezichten en hogere scores een beter onderscheidbaarheidsniveau vertegenwoordigen. Het is niet verrassend dat de onderscheidbaarheid veel slechter was voor gezichten die waren gecodeerd op een gemiddelde gesimuleerde afstand (M=0.99) dan gezichten die waren gecodeerd op een bijna gesimuleerde afstand (M=1.77), t(50 )=6.14, p<0.001, d=0.86.

Van cruciaal belang was de kalibratie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid. Gezien het grotere toegepaste en theoretische belang van oude ten opzichte van nieuwe reacties, hebben we alleen gegevens geanalyseerd van gezichten die deelnemers als oud identificeerden (zie Weber & Brewer, 2003 voor een discussie over waarom oude reacties belangrijker zijn voor het begrijpen van de relatie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid in het geheugen van ooggetuigen).

We verdeelden oude antwoorden in vier betrouwbaarheidscategorieën, waarvan de grootte was gebaseerd op ons eerdere onderzoek (zie Davis et al., 2019 voor een bespreking van deze methode), en brachten de algehele nauwkeurigheid in kaart (bijvoorbeeld het aantal keren dat een deelnemer correct reageerde op oude, gedeeld door de totaal aantal oude antwoorden) als een functie van elk van deze vier niveaus van vertrouwen.3 Zoals u kunt zien in figuur 2 was de kalibratie over het algemeen vrij goed voor gezichten die onder beide waren gecodeerd.

omstandigheden op korte en middellange afstand. Vier t-tests met gepaarde steekproeven bevestigden dat er geen significant verschil was tussen de twee condities op een van de vier betrouwbaarheidsniveaus, ts<1.69. Thus, whereas memory was impaired overall when faces were encoded at a medium distance, there was no impact on the relationship between confidence and accuracy. This is largely consistent with the extant literature that has examined the impact of estimator variables on the confidence–accuracy relationship (e.g., Davis et al., Palmer et al., 2013).

Experiment 1b

Opnieuw onderzochten we eerst de geheugennauwkeurigheid tussen de heldere en gesimuleerde verre gezichten met behulp van d prime als de afhankelijke maat (zie Tabel 1). Net als in Experiment 1a was het onderscheidingsvermogen lager voor gezichten die op een ver gesimuleerde afstand werden gepresenteerd (M=0.58) dan wanneer ze duidelijk werden gepresenteerd om een ​​korte afstand te simuleren (M=1.77), t( 50)=11.42, p<0.001, d=1.60.

Opnieuw waren we vooral geïnteresseerd in de relatie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid, zoals weergegeven in figuur 1. 3. Hier waren er geen verschillen tussen de omstandigheden op de eerste drie niveaus van vertrouwen<1.41, but accuracy was significantly worse for faces encoded at a far simulated distance relative to faces that were encoded at the near simulated distance at the highest bin of confidence, t(35)=3.39, p=0.002, d=0.57.4

Discussie

Experimenten 1a en 1b brachten een ogenschijnlijk ongelijksoortig paar bevindingen aan het licht die vergelijkbaar zijn met die van Lockamyier et al. (2020) enNyman et al. (2019). Terwijl het coderen op een gesimuleerde afstand in beide experimenten het geheugen in het algemeen aantastte, was de impact van de gesimuleerde kijkafstand op de relatie tussen betrouwbaarheid en nauwkeurigheid afhankelijk van het afstandsniveau. In Experiment 1a is het vertrouwen voorspellend voor de nauwkeurigheid in alle vier de betrouwbaarheidsklassen. Op grotere gesimuleerde afstand waren de deelnemers echter minder nauwkeurig voor gezichten die op een verre gesimuleerde afstand waren gecodeerd dan op korte afstand.

Deze bevinding is bijzonder problematisch voor feitenonderzoekers in het strafrechtsysteem, aangezien identificaties met een hoog vertrouwen het meest waarschijnlijk zullen dienen als bewijsmateriaal tijdens het proces. Dus als vertrouwen geen voorspeller is van nauwkeurigheid bij hoge niveaus van vertrouwen voor gezichten die op grote afstand worden bekeken, zouden de aanbevelingen voor beste praktijken onder deze omstandigheden waarschijnlijk inhouden dat dergelijke ooggetuigen helemaal niet mogen getuigen. Daarom vonden we het verstandig om deze bevinding te repliceren met een andere steekproef in één experiment (zie Open Science Collaboration, 2015; voor een discussie over het belang van reproduceerbaarheid in de psychologische wetenschap). Concreet vergeleken we het verschil tussen de omstandigheden dichtbij--, middellange en verre afstand in één experiment met behulp van werknemers op Amazon's Mechanical Turk.

Experiment 2

Methode

Deelnemers, ontwerp, materialen en procedure

Honderdvijf MTurk-werknemers namen deel aan een geldelijke compensatie (MAge=40 jaar), met 53 deelnemers in omstandigheden op korte afstand en 52 deelnemers in omstandigheden op afstand. De materialen die hier werden gebruikt waren identiek aan die gebruikt in experimenten 1a en 1b. We manipuleerden echter de mate van Gaussiaanse onscherpte (middellange afstand en verre afstand) tussen proefpersonen in één enkel experiment. Het ontwerp was dus een gemengd ontwerp van 2 (gezichtsafstand: dichtbij versus ver) x 2 (afstandsniveau: gemiddeld versus ver), waarbij gezichtsafstand binnen onderwerpen werd gemanipuleerd en afstandsniveau tussen onderwerpen werd gemanipuleerd.

resultaten en discussie

We onderzochten eerst de algemene geheugenprestaties met een gemengde ANOVA van 2 (gezichtsafstand: dichtbij versus ver) 2 (afstandsniveau: gemiddeld of ver) (zie tabel 1). Er was een hoofdeffect van Face Distance, F(1, 103)=50.69,p<0.001, ηp 2=0.33, with lower discriminability for faces that were encoded at a simulated distance. Tere was also a nearly significant main effect on the Level of Distance, F(1, 103)=3.97, p=0.05, ηp 2=0.04, with lower discriminability in the Far Distance condition than the Medium Distance condition. Te interaction was not signifcant, F(1, 103)<0.001, p=0.99, ηp 2<0.001.Thus, memory performance was worse for distant faces than near faces and was worse still for the far distance relative to the medium distance.

Net als in experimenten 1a en 1b waren we vooral geïnteresseerd in de impact van de verschillende niveaus van afstand op de relatie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid (zie figuur 4). Zoals gespecificeerd in onze pre-registratie, hebben we vier afzonderlijke 2 (gezichtsafstand: dichtbij vs. ver) x 2 (afstandsniveau: gemiddeld of ver) gemengde ANOVA's uitgevoerd op elk betrouwbaarheidsniveau. Op de eerste drie niveaus van vertrouwen waren er geen hoofdeffecten of interacties, F's<1.79. At the highest level of confdence, there was a main efect of Face Distance, F(1, 67)=21.39, p<0.001,ηp 2=0.24, as well as a main efect of Level of Distance, F(1, 67)=8.08, p=0.006, ηp 2=0.11. These main effects were qualified by significant interaction, F(1, 67)=4.90, p=0.03, ηp 2=0.07. 

Vervolgtests op dit hoogste niveau van vertrouwene (met behulp van een Bonferroni-correctie voor meerdere vergelijkingen, kritische alfa=0.013) onthulden dat op de middellange afstand de vergelijking tussen de nabije en verre gezichten de significantie t(39) benaderde, maar niet bereikte. =2.41, p=0.02, d=0.38. In de verre afstandsconditie was de vergelijking tussen nabije en verre gezichten significant, t(28)=3.59, p=0.001, d=0.67, met een lagere nauwkeurigheid voor de gezichten die op grote afstand zijn gecodeerd (M=0.60) dan voor gezichten die op korte afstand zijn gecodeerd (M=0.85). Er werd geen verschil tussen de omstandigheden op middellange en verre afstand voor gezichten gecodeerd op korte afstand, t(89)=1.20, p=0.23, d=0.25 . De nauwkeurigheid was echter lager voor gezichten die op grote afstand waren gecodeerd (M=0.60) dan voor gezichten die op middellange afstand waren gecodeerd (M=0.82), t(70){{37} }.98, p=0.004, d=0.71.

Net als bij de experimenten 1a en 1b lijkt het erop dat er op het lagere afstandsniveau weinig invloed was van de gesimuleerde afstand op de relatie tussen betrouwbaarheid en nauwkeurigheid. Op een groter afstandsniveau waren de deelnemers echter aanzienlijk meer zelfverzekerd in vergelijking met heldere gezichten en gezichten bekeken vanaf een middellange afstand.

Het doel van Experiment 3 was om te proberen een instructieve waarschuwing te implementeren (zie Blank & Launay, 2014, voor een meta-analyse van soortgelijke waarschuwingsmanipulaties in de desinformatieliteratuur), bedoeld om het effect van het coderen van gezichten op een grote gesimuleerde afstand op de relatie tussen vertrouwen en nauwkeurigheid te verbeteren.

For more information:1950477648nn@gmail.com